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Perplexity
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201 – 500 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaMarketing
Perplexity sviluppa una piattaforma di ricerca conversazionale e assistente basata sull’intelligenza artificiale per esplorare domande in linguaggio naturale. Il suo prodotto web offre risposte concise corredate da fonti e consente di approfondire la ricerca attraverso Spaces curati che includono argomenti come Finanza, Salute e Sport. Gli utenti possono confrontare informazioni, risolvere problemi, analizzare temi, consultare la cronologia delle ricerche e accedere a funzionalità aggiuntive tramite un abbonamento Pro. La piattaforma è pensata per chi cerca un modo più rapido di analizzare le informazioni e organizzare la ricerca su un’ampia gamma di argomenti.
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Offerte dell’azienda

Staff Analytics Engineer presso Perplexity — Ibrido a San Francisco

Perplexity cerca uno Staff Analytics Engineer per creare un’infrastruttura dati affidabile e governata per il suo motore di risposte basato sull’IA. Il ruolo comprende data warehouse, pipeline, livelli semantici e sistemi di dati leggibili dall’IA.

USStati UnitiCACaliforniaNYNew York
175.000 $ – 330.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
SQL

Descrizione

  • Creare e mantenere modelli di dati, data mart e pipeline affidabili
  • Contribuire alla gestione dell’architettura del data warehouse, degli ambienti, delle autorizzazioni, delle prestazioni, dei costi, del ciclo di vita e degli standard operativi
  • Migliorare l’utilizzabilità del data warehouse da parte dell’IA attraverso documentazione, contesto semantico, metadati, lineage e pattern di recupero
  • Stabilire e promuovere pratiche dbt, standard di modellazione dimensionale, convenzioni di denominazione, test e flussi di revisione
  • Definire standard di governance dei dati relativi ad accesso, proprietà, lineage, documentazione, conservazione, qualità e informazioni sensibili
  • Collaborare con i team di ingegneria, sicurezza, legale e finanza per consentire un accesso ai dati e flussi di lavoro IA sicuri e rispettosi della privacy
  • Sviluppare processi supportati dall’IA per rilevare problemi, spiegarne le cause principali, suggerire correzioni, generare test e ridurre la manutenzione reattiva
  • Automatizzare le attività ricorrenti, migliorare gli strumenti interni e aumentare l’efficienza del team dati
  • Collaborare con i team di data science, ingegneria, prodotto, finanza e go-to-market per trasformare le esigenze analitiche in sistemi duraturi
  • Valutare le opzioni di sviluppo interno o acquisto, supervisionare i fornitori e scegliere strumenti scalabili

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nell’ingegneria analitica, nell’ingegneria dei dati, nella data science o in un settore strettamente correlato
  • Competenze avanzate in SQL, inclusi correttezza delle query, prestazioni, join, granularità e gestione dei casi limite
  • Esperienza in produzione con dbt o un framework comparabile di trasformazione dei dati
  • Conoscenza operativa della modellazione dimensionale, dei contratti dati, dei test e dell’evoluzione degli schemi analitici
  • Esperienza nella creazione, gestione, risoluzione dei problemi e ottimizzazione di pipeline di dati in produzione
  • Esperienza nell’amministrazione di data warehouse, nei modelli di accesso, nelle autorizzazioni, nell’ottimizzazione delle prestazioni, nel controllo dei costi o nella responsabilità operativa
  • Conoscenza della proprietà dei dati, dei controlli di accesso, della privacy, della conservazione, del lineage, dell’auditabilità e dei rischi relativi ai dati sensibili
  • Esperienza nell’applicazione dell’IA allo sviluppo, alla documentazione, alla garanzia della qualità, all’esplorazione e all’automazione dei flussi di lavoro
  • Capacità di trasformare i requisiti analitici in modelli, metriche e risorse dati affidabili e riutilizzabili
  • Capacità di guidare progetti dalla definizione di problemi ambigui fino alla consegna in produzione con supervisione limitata
  • Solido giudizio operativo in materia di affidabilità, governance, sicurezza, costi e manutenibilità
  • Disponibilità a lavorare in ufficio quattro giorni alla settimana
  • La candidatura chiede se hai bisogno di sponsorizzazione per un visto di lavoro negli Stati Uniti

Benefit

  • Compenso in azioni
  • Copertura assicurativa sanitaria
  • Copertura assicurativa dentale
  • Copertura assicurativa oculistica
  • Benefit pensionistici
  • Benefit per il fitness
  • Benefit per i pendolari
  • Conti per l’assistenza ai familiari a carico
  • Benefit personalizzati in base alla regione per i dipendenti a tempo pieno al di fuori degli Stati Uniti

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