Perplexity
Perplexity
Perplexity izstrādā mākslīgā intelekta darbinātu sarunveida meklēšanas un asistenta platformu jautājumu izpētei dabiskā valodā. Tās tīmekļa produkts sniedz īsas atbildes ar norādītiem avotiem un ļauj padziļināti izpētīt tēmas, izmantojot pārdomāti veidotas Spaces telpas, kas aptver, piemēram, finanses, veselību un sportu. Lietotāji var salīdzināt informāciju, novērst problēmas, analizēt tēmas, pārskatīt meklēšanas vēsturi un piekļūt papildu iespējām, izmantojot Pro abonementu. Platforma ir paredzēta cilvēkiem, kuri meklē ātrāku veidu, kā izpētīt informāciju un organizēt dažādu tēmu izpēti.

Perplexity vadošais analītikas inženieris — hibrīddarbs Sanfrancisko

Perplexity meklē vadošo analītikas inženieri, kurš veidotu uzticamu un pārvaldītu datu infrastruktūru tās mākslīgā intelekta darbinātajam atbilžu dzinējam. Amats ietver datu noliktavas, datu konveijerus, semantiskos slāņus un mākslīgajam intelektam nolasāmas datu sistēmas.

Apraksts

  • Veidot un uzturēt uzticamus datu modeļus, datu vitrīnas un datu konveijerus
  • Palīdzēt pārvaldīt datu noliktavas arhitektūru, vides, atļaujas, veiktspēju, izmaksas, dzīves ciklu un darbības standartus
  • Uzlabot datu noliktavas izmantojamību mākslīgajam intelektam, izmantojot dokumentāciju, semantisko kontekstu, metadatus, datu izcelsmi un izgūšanas modeļus
  • Ieviest un veicināt dbt praksi, dimensiju modelēšanas standartus, nosaukumu konvencijas, testēšanu un pārskatīšanas darbplūsmas
  • Noteikt datu pārvaldības standartus, kas aptver piekļuvi, īpašumtiesības, datu izcelsmi, dokumentāciju, glabāšanu, kvalitāti un sensitīvu informāciju
  • Sadarboties ar inženierijas, drošības, juridisko un finanšu komandām, lai nodrošinātu drošu un privātumu saudzējošu piekļuvi datiem un mākslīgā intelekta darbplūsmām
  • Izstrādāt mākslīgā intelekta atbalstītus procesus problēmu noteikšanai, pamatcēloņu skaidrošanai, labojumu ierosināšanai, testu ģenerēšanai un reaģējošas uzturēšanas samazināšanai
  • Automatizēt atkārtotus uzdevumus, pilnveidot iekšējos rīkus un uzlabot datu komandas efektivitāti
  • Sadarboties ar datu zinātnes, inženierijas, produktu, finanšu un tirgus ieviešanas komandām, lai analītiskās vajadzības pārvērstu noturīgās sistēmās
  • Izvērtēt izstrādes un iegādes iespējas, pārraudzīt piegādātājus un izvēlēties mērogojamus rīkus

Prasības

  • Vismaz sešu gadu pieredze analītikas inženierijā, datu inženierijā, datu zinātnē vai cieši saistītā jomā
  • Teicamas SQL prasmes, tostarp vaicājumu pareizība, veiktspēja, savienojumi, detalizācijas līmenis un robežgadījumu apstrāde
  • Darba pieredze ar dbt vai līdzvērtīgu datu transformācijas ietvaru produkcijas vidē
  • Praktiskas zināšanas par dimensiju modelēšanu, datu līgumiem, testēšanu un analītisko shēmu attīstību
  • Pieredze produkcijas datu konveijeru veidošanā, ekspluatācijā, problēmu novēršanā un optimizācijā
  • Pieredze datu noliktavas administrēšanā, piekļuves modeļos, atļaujās, veiktspējas regulēšanā, izmaksu kontrolē vai operatīvā pārvaldībā
  • Zināšanas par datu īpašumtiesībām, piekļuves kontroli, privātumu, glabāšanu, datu izcelsmi, auditējamību un sensitīvu datu riskiem
  • Pieredze mākslīgā intelekta izmantošanā izstrādē, dokumentācijā, kvalitātes nodrošināšanā, izpētē un darbplūsmu automatizācijā
  • Spēja analītiskās prasības pārvērst uzticamos modeļos, metrikās un atkārtoti izmantojamos datu resursos
  • Spēja vadīt projektus no neskaidras problēmas definēšanas līdz ieviešanai produkcijā ar ierobežotu uzraudzību
  • Pārliecinošs operatīvais spriedums par uzticamību, pārvaldību, drošību, izmaksām un uzturamību
  • Spēja strādāt birojā četras dienas nedēļā
  • Pieteikumā tiek jautāts, vai jums nepieciešams ASV darba vīzas sponsorējums

Priekšrocības

  • Kompensācija akcijās
  • Veselības apdrošināšana
  • Zobārstniecības apdrošināšana
  • Redzes apdrošināšana
  • Pensijas pabalsti
  • Fitnesa pabalsti
  • Pabalsti nokļūšanai darbā
  • Apkopes konti apgādājamiem
  • Reģionam pielāgoti pabalsti pilnas slodzes darbiniekiem ārpus ASV

Saistītās vakances

University of Phoenix

Client Success Operations Specialist

University of Phoenix
5001 – 10 000 Darbinieki
B2CIzglītība

Support University of Phoenix employer alliances by coordinating client success and engagement operations. Maintain student records, CRM documentation, pipeline reports, and engagement workflows.

Atvērt
Matific

Customer Success Manager, Turkmenistan

Matific

Support Matific’s mathematics learning platform across Turkmenistan by managing education partnerships and guiding onboarding, training, adoption, and stakeholder projects.

Atvērt
Alkami Technology

Technical Engineering Manager at Alkami (US Remote)

Alkami Technology

Lead software engineers and contribute hands-on to delivery at Alkami, a digital banking platform provider. Shape scalable architecture, operational practices, and cross-functional execution.

Atvērt
Sky Betting & Gaming

Engineering Manager, Ledger and Customer Balances

Sky Betting & Gaming
1001 – 5000 Darbinieki
AzartspēlesB2CVideospēles

Lead the team responsible for the sportsbook ledger and customer balance platform, building secure, scalable Java and AWS systems. Oversee wallet migrations and operational practices.

Atvērt
The Crown Estate

Senior Geotechnical and Geological Engineering Manager

The Crown Estate

Lead geological and geotechnical evidence for The Crown Estate’s seabed planning, supporting offshore wind, marine leasing and investment decisions. Help shape national-scale marine ground modelling and future seabed use.

Atvērt
Aflac Northern Ireland

Engineering Manager, Producer Experience

Aflac Northern Ireland

Lead engineering teams building Aflac’s AI-native platform for sales agents, spanning secure, high-traffic web and mobile products.

Atvērt