Perplexity desarrolla una plataforma de búsqueda conversacional y asistente basada en inteligencia artificial para investigar preguntas en lenguaje natural. Su producto web ofrece respuestas concisas con fuentes y permite profundizar en distintos temas mediante Spaces seleccionados que abarcan áreas como Finanzas, Salud y Deportes. Los usuarios pueden comparar información, resolver problemas, analizar temas, consultar el historial de búsquedas y acceder a funciones adicionales mediante una suscripción Pro. La plataforma está diseñada para quienes buscan una forma más rápida de investigar información y organizar sus búsquedas sobre una amplia variedad de temas.
Ingeniero/a de Analítica Staff en Perplexity — Híbrido en San Francisco
Perplexity busca un/a Ingeniero/a de Analítica Staff para crear una infraestructura de datos fiable y gobernada para su motor de respuestas basado en IA. El puesto abarca almacenes de datos, pipelines, capas semánticas y sistemas de datos legibles por IA.
Descripción
- Crear y mantener modelos de datos, marts y pipelines fiables
- Ayudar a gestionar la arquitectura del almacén de datos, los entornos, los permisos, el rendimiento, los costes, el ciclo de vida y los estándares operativos
- Mejorar la utilidad del almacén de datos para la IA mediante documentación, contexto semántico, metadatos, linaje y patrones de recuperación
- Establecer y promover prácticas de dbt, estándares de modelado dimensional, convenciones de nomenclatura, pruebas y flujos de revisión
- Establecer estándares de gobernanza de datos que abarquen el acceso, la propiedad, el linaje, la documentación, la retención, la calidad y la información sensible
- Trabajar con los equipos de ingeniería, seguridad, legal y finanzas para habilitar un acceso seguro y consciente de la privacidad a los datos y a los flujos de trabajo de IA
- Desarrollar procesos asistidos por IA para detectar problemas, explicar sus causas raíz, sugerir soluciones, generar pruebas y reducir el mantenimiento reactivo
- Automatizar tareas recurrentes, mejorar las herramientas internas y aumentar la eficiencia del equipo de datos
- Colaborar con los equipos de ciencia de datos, ingeniería, producto, finanzas y salida al mercado para convertir las necesidades analíticas en sistemas duraderos
- Evaluar opciones de desarrollo interno frente a compra, supervisar proveedores y elegir herramientas que puedan escalar
Requisitos
- Al menos seis años de experiencia en ingeniería de analítica, ingeniería de datos, ciencia de datos o un campo estrechamente relacionado
- Dominio avanzado de SQL, incluida la corrección de consultas, el rendimiento, los joins, la granularidad y el manejo de casos límite
- Experiencia en producción con dbt o un marco comparable de transformación de datos
- Conocimientos prácticos de modelado dimensional, contratos de datos, pruebas y evolución de esquemas analíticos
- Experiencia creando, operando, solucionando problemas y optimizando pipelines de datos en producción
- Experiencia con la administración de almacenes de datos, patrones de acceso, permisos, optimización del rendimiento, control de costes o responsabilidad operativa
- Conocimientos sobre propiedad de los datos, controles de acceso, privacidad, retención, linaje, auditabilidad y riesgos relacionados con datos sensibles
- Experiencia aplicando IA al desarrollo, la documentación, el aseguramiento de la calidad, la exploración y la automatización de flujos de trabajo
- Capacidad para convertir requisitos analíticos en modelos, métricas y activos de datos reutilizables y fiables
- Capacidad para liderar proyectos desde la definición de problemas ambiguos hasta la entrega en producción con supervisión limitada
- Criterio operativo sólido en materia de fiabilidad, gobernanza, seguridad, costes y mantenibilidad
- Capacidad para trabajar desde la oficina cuatro días a la semana
- La solicitud pregunta si necesitas patrocinio de visado de trabajo en Estados Unidos
Beneficios
- Compensación en acciones
- Cobertura de seguro médico
- Cobertura de seguro dental
- Cobertura de seguro oftalmológico
- Prestaciones de jubilación
- Prestaciones de bienestar físico
- Prestaciones de transporte
- Cuentas para el cuidado de personas dependientes
- Prestaciones adaptadas por región para empleados a tiempo completo fuera de Estados Unidos