Perplexity
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Perplexity 开发了一款由人工智能驱动的对话式搜索与助手平台,帮助用户以自然语言研究问题。其网页版产品能够提供简洁且附有来源的回答,并通过涵盖财经、健康和体育等主题的精选 Spaces 支持进一步探索。用户可以比较信息、排查问题、分析主题、查看搜索历史,并通过 Pro 订阅使用更多功能。该平台面向希望更快速地调查信息,并围绕各种主题整理研究内容的人群。

Perplexity 高级分析工程师——旧金山混合办公

Perplexity 正在寻找一名高级分析工程师,为其 AI 驱动的答案引擎构建可靠且受治理的数据基础设施。 该职位涵盖数据仓库、数据管道、语义层以及可供 AI 读取的数据系统。

描述

  • 构建并维护可靠的数据模型、数据集市和数据管道
  • 协助管理数据仓库架构、环境、权限、性能、成本、生命周期和运营标准
  • 通过文档、语义上下文、元数据、数据血缘和检索模式,提升数据仓库对 AI 的可用性
  • 建立并推广 dbt 实践、维度建模标准、命名规范、测试和评审流程
  • 制定数据治理标准,涵盖访问权限、所有权、数据血缘、文档、保留期限、质量和敏感信息
  • 与工程、安全、法务和财务团队合作,实现安全且注重隐私的数据访问和 AI 工作流
  • 开发由 AI 支持的问题检测、根因解释、修复建议、测试生成和减少被动维护的流程
  • 自动化重复性任务,改进内部工具,提升数据团队效率
  • 与数据科学、工程、产品、财务和市场拓展团队合作,将分析需求转化为持久可靠的系统
  • 评估自建与采购方案,管理供应商,并选择能够扩展的工具

任职要求

  • 至少六年分析工程、数据工程、数据科学或密切相关领域的工作经验
  • 具备高级 SQL 技能,包括查询正确性、性能、连接、粒度和边界情况处理
  • 具备 dbt 或同类数据转换框架的生产环境经验
  • 了解维度建模、数据契约、测试和分析型模式演进
  • 具备构建、运行、排查和优化生产数据管道的经验
  • 具备数据仓库管理、访问模式、权限、性能调优、成本控制或运营负责方面的经验
  • 了解数据所有权、访问控制、隐私、保留期限、数据血缘、可审计性和敏感数据风险
  • 具备将 AI 应用于开发、文档、质量保证、探索和工作流自动化的经验
  • 能够将分析需求转化为可信赖的模型、指标和可复用数据资产
  • 能够在较少监督下,从模糊的问题定义推进项目到生产交付
  • 在可靠性、治理、安全、成本和可维护性方面具备良好的运营判断力
  • 能够每周四天到办公室办公
  • 申请过程中会询问是否需要美国工作签证赞助

福利待遇

  • 股权薪酬
  • 医疗保险保障
  • 牙科保险保障
  • 视力保险保障
  • 退休福利
  • 健身福利
  • 通勤福利
  • 受抚养人护理账户
  • 为美国以外的全职员工提供按地区定制的福利