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Perplexity
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201 – 500 Employés
ConseilMarketingSoins de santé
Perplexity développe une plateforme de recherche conversationnelle et d’assistant propulsée par l’intelligence artificielle, destinée à explorer des questions en langage naturel. Son produit web fournit des réponses concises accompagnées de sources et permet d’approfondir les recherches grâce à des Spaces sélectionnés couvrant des domaines tels que la finance, la santé et le sport. Les utilisateurs peuvent comparer des informations, résoudre des problèmes, analyser des sujets, consulter leur historique de recherche et accéder à des fonctionnalités supplémentaires grâce à un abonnement Pro. La plateforme est conçue pour les personnes qui souhaitent étudier l’information plus rapidement et organiser leurs recherches sur une grande variété de sujets.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e Staff Analytics chez Perplexity — Hybride à San Francisco

Perplexity recherche un·e ingénieur·e Staff Analytics pour créer une infrastructure de données fiable et gouvernée pour son moteur de réponses alimenté par l’IA. Le poste couvre les entrepôts de données, les pipelines, les couches sémantiques et les systèmes de données lisibles par l’IA.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew York
175 000 $ – 330 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
SQL

Description

  • Créer et maintenir des modèles de données, des marts et des pipelines fiables
  • Contribuer à la gestion de l’architecture de l’entrepôt de données, des environnements, des autorisations, des performances, des coûts, du cycle de vie et des normes opérationnelles
  • Améliorer l’utilisation de l’entrepôt de données par l’IA grâce à la documentation, au contexte sémantique, aux métadonnées, à la traçabilité et aux modèles de récupération
  • Établir et promouvoir les pratiques dbt, les normes de modélisation dimensionnelle, les conventions de nommage, les tests et les processus de revue
  • Définir des normes de gouvernance des données couvrant l’accès, la propriété, la traçabilité, la documentation, la conservation, la qualité et les informations sensibles
  • Travailler avec les équipes d’ingénierie, de sécurité, juridique et financière pour permettre un accès sécurisé et respectueux de la vie privée aux données et aux flux de travail d’IA
  • Développer des processus assistés par l’IA pour détecter les problèmes, en expliquer les causes profondes, suggérer des corrections, générer des tests et réduire la maintenance réactive
  • Automatiser les tâches récurrentes, améliorer les outils internes et accroître l’efficacité de l’équipe data
  • Collaborer avec les équipes de data science, d’ingénierie, produit, finance et go-to-market afin de transformer les besoins analytiques en systèmes durables
  • Évaluer les options de développement interne ou d’achat, superviser les fournisseurs et choisir des outils capables de passer à l’échelle

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience en ingénierie analytique, ingénierie des données, data science ou dans un domaine étroitement lié
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment de la justesse des requêtes, des performances, des jointures, de la granularité et de la gestion des cas limites
  • Expérience en production avec dbt ou un framework comparable de transformation des données
  • Bonne connaissance pratique de la modélisation dimensionnelle, des contrats de données, des tests et de l’évolution des schémas analytiques
  • Expérience dans la création, l’exploitation, le dépannage et l’optimisation de pipelines de données en production
  • Expérience de l’administration d’entrepôts de données, des modèles d’accès, des autorisations, de l’optimisation des performances, du contrôle des coûts ou de la responsabilité opérationnelle
  • Connaissance de la propriété des données, des contrôles d’accès, de la confidentialité, de la conservation, de la traçabilité, de l’auditabilité et des risques liés aux données sensibles
  • Expérience de l’application de l’IA au développement, à la documentation, à l’assurance qualité, à l’exploration et à l’automatisation des flux de travail
  • Capacité à transformer des exigences analytiques en modèles, métriques et actifs de données fiables et réutilisables
  • Capacité à diriger des projets, de la définition d’un problème ambigu jusqu’à la mise en production, avec une supervision limitée
  • Bon jugement opérationnel en matière de fiabilité, de gouvernance, de sécurité, de coûts et de maintenabilité
  • Capacité à travailler au bureau quatre jours par semaine
  • La candidature demande si vous avez besoin d’un parrainage pour un visa de travail aux États-Unis

Avantages

  • Rémunération en actions
  • Couverture d’assurance santé
  • Couverture d’assurance dentaire
  • Couverture d’assurance optique
  • Avantages liés à la retraite
  • Avantages liés à la forme physique
  • Avantages liés aux déplacements domicile-travail
  • Comptes de dépenses pour les soins aux personnes à charge
  • Avantages adaptés à la région pour les employés à temps plein en dehors des États-Unis

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