Quantcast
Quantcast
501 – 1 000 Ansatte
MarkedsføringMedierSaaS
Quantcast er et markedsførings-, medie- og SaaS-selskap med fokus på digital annonsering og målgruppeinnsikt. Selskapets AI-suite (Q+) og Audience Graph støtter måling, målretting og programmatisk medieannonsering på tvers av tilkoblet TV, lyd, video, display, mobil og native-kanaler. Quantcast utvikler også cookieløse annonseringsløsninger og verktøy for utgivere, og betjener annonsører, byråer og virksomheter innen blant annet direkte salg til forbrukere, detaljhandel, reiseliv, gaming, finans samt B2B- og B2C-markeder.

Maskinlæringsingeniør hos Quantcast (hybridarbeid, Storbritannia)

Bygg og forbedre skalerbare maskinlæringssystemer i sanntid som støtter Quantcasts AI-drevne annonseringsplattform. Du skal teste modelleringsmetoder, optimalisere tjenester med høy gjennomstrømning og samarbeide med erfarne forskere og ingeniører.

Beskrivelse

  • Utvikle, implementere, teste og feilsøke maskinlæringsapplikasjoner
  • Forbedre globale systemer i stor skala som håndterer millioner av sanntidsforespørsler hvert sekund
  • Gjennomføre eksperimenter for å evaluere nye metoder innen maskinlæring og modellering
  • Samarbeide med seniorforskere og ingeniører om å videreutvikle maskinlæringsmodeller
  • Produsere tydelig, effektiv og vedlikeholdbar kode i tråd med beste praksis for programvareutvikling
  • Delta i kodegjennomganger og gi konstruktive tekniske tilbakemeldinger
  • Finne flaskehalser i systemet og optimalisere komponenter for bedre skalerbarhet
  • Følge med på relevante fremskritt innen maskinlæring utenfor organisasjonen
  • Knytte akademisk teori til systemer i produksjonsskala gjennom veiledning

Krav

  • Opptil to års erfaring med maskinlæring eller anvendt statistikk, inkludert praksis eller omfattende akademisk arbeid
  • Grad i informatikk, matematikk, programvareteknikk eller et nært beslektet fagområde
  • Gode ferdigheter i Python, Java eller et tilsvarende programmeringsspråk
  • Solid kunnskap om sannsynlighet, statistikk og hypotesetesting
  • Praktisk kunnskap om sentrale maskinlæringsmetoder som klassifisering, regresjon, klynging, rangering, NLP eller LLM-er
  • Erfaring med databehandlingsverktøy, inkludert Pandas og NumPy
  • Kjennskap til rammeverk for maskinlæring som PyTorch, Scikit-learn eller XGBoost
  • Stor interesse for distribuerte systemer, programvaredesign, samtidighet, datastrukturer og programvareutvikling

Fordeler

  • Mulighet for resultatbonus
  • Deltakelse i et aksjeprogram
  • Omfattende fordelspakke
  • Praktisk veiledning fra seniorforskere og ingeniører

Relaterte jobber

Hewlett Packard Enterprise

Partneransvarlig for HPE Compute – offentlig sektor i det østlige USA

Hewlett Packard Enterprise

Utvikle HPE Compute-virksomheten gjennom partnere i offentlig sektor i det østlige USA. Rollen omfatter felles salgsplanlegging, pipelineutvikling, samsalg og partneropplæring.

Åpne
Hewlett Packard Enterprise

Partner Business Manager, HPE Compute – østlige USA

Hewlett Packard Enterprise

Skap vekst i salget av HPE Compute gjennom partnere i offentlig sektor i det østlige USA. Lag felles planer, styrk partnernes kompetanse, bygg opp salgsmuligheter og driv avtaler fremover sammen med HPE-teamene.

Åpne