Quantcast ni kampuni ya uuzaji, vyombo vya habari na SaaS inayolenga matangazo ya kidijitali na uelewa wa hadhira. AI Suite (Q+) na Audience Graph zake huwezesha upimaji, ulengaji na media ya programu katika njia mbalimbali, zikiwemo televisheni iliyounganishwa, sauti, video, maonyesho, simu na maudhui asilia. Quantcast pia hutengeneza suluhisho za matangazo zisizotumia vidakuzi pamoja na zana za wachapishaji, ikiwahudumia watangazaji, mashirika na biashara katika sekta kama vile biashara ya moja kwa moja kwa mlaji, rejareja, usafiri, michezo, fedha na masoko ya B2B na B2C.
Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine katika Quantcast (Mseto, Uingereza)
Jenga na boresha mifumo ya kujifunza kwa mashine inayoweza kupanuka na inayofanya kazi kwa wakati halisi ili kusaidia jukwaa la matangazo linaloendeshwa na AI la Quantcast. Utajaribu mbinu za uundaji wa modeli, kuboresha huduma zenye uwezo mkubwa wa uchakataji, na kushirikiana na wanasayansi na wahandisi wenye uzoefu.
Maelezo
- Kuunda, kutekeleza, kujaribu na kutatua matatizo ya programu za kujifunza kwa mashine
- Kuboresha mifumo ya kimataifa na mikubwa inayoshughulikia mamilioni ya maombi ya wakati halisi kila sekunde
- Kufanya majaribio ya kutathmini mbinu mpya za kujifunza kwa mashine na uundaji wa modeli
- Kufanya kazi na wanasayansi na wahandisi wakuu kuboresha modeli za kujifunza kwa mashine
- Kutengeneza msimbo ulio wazi, wenye ufanisi na unaoweza kudumishwa kulingana na mbinu bora za uhandisi wa programu
- Kushiriki katika mapitio ya msimbo na kutoa maoni ya kiufundi yenye kujenga
- Kutambua vizuizi vya mfumo na kuboresha vipengele kwa ajili ya upanuzi bora zaidi
- Kufuatilia maendeleo muhimu katika kujifunza kwa mashine nje ya shirika
- Kuunganisha nadharia ya kitaaluma na mifumo ya kiwango cha uzalishaji kupitia ulezi
Mahitaji
- Hadi miaka miwili ya uzoefu katika kujifunza kwa mashine au takwimu tumizi, ikijumuisha mafunzo ya kazi au kazi kubwa ya kitaaluma
- Shahada ya sayansi ya kompyuta, hisabati, uhandisi wa programu, au taaluma inayohusiana kwa karibu
- Uwezo wa kutumia Python, Java, au lugha inayolingana ya programu
- Ujuzi thabiti wa uwezekano, takwimu, na upimaji wa dhana
- Uelewa wa vitendo wa mbinu kuu za kujifunza kwa mashine, kama vile uainishaji, urejeshaji, upangaji wa makundi, upangaji wa viwango, NLP, au LLM
- Uzoefu wa zana za kuchakata data ikiwemo Pandas na NumPy
- Kuzifahamu mifumo ya kujifunza kwa mashine kama PyTorch, Scikit-learn, au XGBoost
- Shauku kubwa katika mifumo iliyosambazwa, usanifu wa programu, usawazishaji wa kazi, miundo ya data, na uhandisi wa programu
Manufaa
- Kustahiki bonasi ya utendaji
- Ushiriki wa hisa
- Kifurushi kamili cha mafao
- Ulezi wa vitendo kutoka kwa wanasayansi na wahandisi wakuu