Quantcast
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Quantcastは、デジタル広告とオーディエンスインテリジェンスに注力するマーケティング、メディア、SaaS企業です。AI Suite(Q+)とAudience Graphを通じて、コネクテッドTV、音声、動画、ディスプレイ、モバイル、ネイティブなどの各チャネルにおける測定、ターゲティング、プログラマティックメディアを支援しています。また、Cookieに依存しない広告ソリューションやパブリッシャー向けツールも開発し、D2C、小売、旅行、ゲーム、金融、B2B・B2C市場などの広告主、代理店、企業にサービスを提供しています。

Quantcastの機械学習エンジニア(英国・ハイブリッド勤務)

QuantcastのAI広告プラットフォームを支える、スケーラブルなリアルタイム機械学習システムを構築・改善します。モデリング手法の検証、高スループットサービスの最適化、経験豊富な科学者やエンジニアとの協働に取り組みます。

仕事内容

  • 機械学習アプリケーションを開発、実装、テストし、問題を解決する
  • 毎秒数百万件のリアルタイムリクエストを処理するグローバルな大規模システムを改善する
  • 新しい機械学習およびモデリング手法を評価する実験を行う
  • シニアサイエンティストやエンジニアと協力して機械学習モデルを改良する
  • ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに沿った、明確で効率的かつ保守しやすいコードを作成する
  • コードレビューに参加し、建設的な技術的フィードバックを提供する
  • システムのボトルネックを特定し、スケーラビリティ向上のためにコンポーネントを最適化する
  • 組織外の機械学習分野における関連する進歩を追跡する
  • メンターの指導を受けながら、学術理論と本番規模のシステムを結び付ける

応募要件

  • インターンシップや substantialな学術研究を含む、機械学習または応用統計の経験2年以内
  • コンピュータサイエンス、数学、ソフトウェアエンジニアリング、または近接する分野の学位
  • Python、Java、または同等のプログラミング言語を使いこなせること
  • 確率、統計、仮説検定に関する確かな知識
  • 分類、回帰、クラスタリング、ランキング、自然言語処理、LLMなど、主要な機械学習手法に関する実務知識
  • PandasやNumPyなどのデータ処理ツールの使用経験
  • PyTorch、Scikit-learn、XGBoostなどの機械学習フレームワークに精通していること
  • 分散システム、ソフトウェア設計、並行処理、データ構造、ソフトウェアエンジニアリングへの強い関心

福利厚生

  • 業績連動ボーナスの対象資格
  • 株式参加
  • 充実した福利厚生パッケージ
  • シニアサイエンティストやエンジニアによる実践的なメンタリング

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