Quantcast je spoločnosť pôsobiaca v oblasti marketingu, médií a SaaS, ktorá sa zameriava na digitálnu reklamu a analýzu publika. Jej súbor nástrojov využívajúcich umelú inteligenciu, Q+, a Audience Graph podporujú meranie, zacielenie a programatické médiá v oblasti pripojenej televízie, audia, videa, display reklamy, mobilných a natívnych kanálov. Quantcast zároveň vyvíja reklamné riešenia nezávislé od súborov cookie a nástroje pre vydavateľov, pričom slúži inzerentom, agentúram a firmám v odvetviach, ako sú priame predaje spotrebiteľom, maloobchod, cestovanie, hry, financie a trhy B2B a B2C.
Inžinier strojového učenia v spoločnosti Quantcast (hybridne, Spojené kráľovstvo)
Budete vytvárať a zlepšovať škálovateľné strojové učenie v reálnom čase, ktoré podporuje reklamnú platformu Quantcast založenú na umelej inteligencii. Budete testovať modelovacie prístupy, optimalizovať služby s vysokou priepustnosťou a spolupracovať so skúsenými vedcami a inžiniermi.
Popis
- Vyvíjať, implementovať, testovať a odstraňovať chyby v aplikáciách strojového učenia
- Zlepšovať globálne rozsiahle systémy, ktoré spracúvajú milióny požiadaviek v reálnom čase každú sekundu
- Vykonávať experimenty na hodnotenie nových prístupov k strojovému učeniu a modelovaniu
- Spolupracovať so seniornými vedcami a inžiniermi na zdokonaľovaní modelov strojového učenia
- Vytvárať prehľadný, efektívny a udržiavateľný kód v súlade s osvedčenými postupmi softvérového inžinierstva
- Zúčastňovať sa na revíziách kódu a poskytovať konštruktívnu technickú spätnú väzbu
- Identifikovať úzke miesta systému a optimalizovať komponenty na zvýšenie škálovateľnosti
- Sledovať relevantné pokroky v oblasti strojového učenia mimo organizácie
- Prepájať akademickú teóriu so systémami v produkčnom meradle prostredníctvom mentoringu
Požiadavky
- Najviac dva roky praxe v oblasti strojového učenia alebo aplikovanej štatistiky vrátane stáží alebo rozsiahlej akademickej práce
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika, matematika, softvérové inžinierstvo alebo príbuznom odbore
- Ovládanie jazyka Python, Java alebo porovnateľného programovacieho jazyka
- Dobrá znalosť pravdepodobnosti, štatistiky a testovania hypotéz
- Praktická znalosť základných metód strojového učenia, ako sú klasifikácia, regresia, zhlukovanie, hodnotenie poradia, NLP alebo LLM
- Skúsenosti s nástrojmi na spracovanie údajov vrátane Pandas a NumPy
- Znalosť frameworkov strojového učenia, ako sú PyTorch, Scikit-learn alebo XGBoost
- Silný záujem o distribuované systémy, návrh softvéru, súbežnosť, dátové štruktúry a softvérové inžinierstvo
Benefity
- Nárok na výkonnostný bonus
- Účasť na akciovom programe
- Komplexný balík zamestnaneckých výhod
- Praktický mentoring od seniorných vedcov a inžinierov