Quantcast
Quantcast
501 – 1.000 Medewerkers
MarketingMediaSaaS
Quantcast is een marketing-, media- en SaaS-bedrijf dat zich richt op digitale advertenties en doelgroepinzichten. De AI Suite (Q+) en Audience Graph ondersteunen metingen, doelgroepbenadering en programmatische media op het gebied van connected tv, audio, video, display, mobiel en native kanalen. Quantcast ontwikkelt ook cookieloze advertentieoplossingen en tools voor uitgevers en bedient adverteerders, bureaus en bedrijven in sectoren zoals direct-to-consumer, retail, reizen, gaming, financiën en B2B- en B2C-markten.

Machine Learning Engineer bij Quantcast (hybride, VK)

Bouw en verbeter schaalbare realtime-machinelearningsystemen voor het AI-gestuurde advertentieplatform van Quantcast. Test modelleringsbenaderingen, optimaliseer diensten met hoge verwerkingscapaciteit en werk samen met ervaren wetenschappers en engineers.

Beschrijving

  • Ontwikkel, implementeer, test en los problemen op in machinelearningtoepassingen
  • Verbeter wereldwijde systemen op grote schaal die miljoenen realtimeverzoeken per seconde verwerken
  • Voer experimenten uit om nieuwe benaderingen voor machine learning en modellering te evalueren
  • Werk samen met senior wetenschappers en engineers om machinelearningmodellen te verfijnen
  • Schrijf duidelijke, efficiënte en onderhoudbare code volgens goede software-engineeringpraktijken
  • Neem deel aan codebeoordelingen en geef constructieve technische feedback
  • Identificeer knelpunten in systemen en optimaliseer componenten voor betere schaalbaarheid
  • Volg relevante ontwikkelingen op het gebied van machine learning buiten de organisatie
  • Verbind academische theorie via mentorschap met systemen op productieschaal

Vereisten

  • Maximaal twee jaar ervaring met machine learning of toegepaste statistiek, inclusief stages of omvangrijk academisch werk
  • Diploma in informatica, wiskunde, software-engineering of een nauw verwante studierichting
  • Goede beheersing van Python, Java of een vergelijkbare programmeertaal
  • Grondige kennis van kansrekening, statistiek en hypothesetoetsing
  • Praktische kennis van kernmethoden voor machine learning, zoals classificatie, regressie, clustering, ranking, NLP of LLM's
  • Ervaring met tools voor gegevensverwerking, waaronder Pandas en NumPy
  • Vertrouwdheid met machinelearningframeworks zoals PyTorch, Scikit-learn of XGBoost
  • Sterke interesse in gedistribueerde systemen, softwareontwerp, concurrency, datastructuren en software-engineering

Voordelen

  • Mogelijkheid om in aanmerking te komen voor een prestatiebonus
  • Aandelenparticipatie
  • Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket
  • Praktische begeleiding door senior wetenschappers en engineers

Gerelateerde vacatures

Terumo Medical Corporation

Gebiedsmanager Interventiesystemen – Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Verantwoordelijk voor de verkoop van Terumo Interventional Systems-producten aan ziekenhuizen en poliklinische instellingen in de regio Philadelphia. Klantenaccounts uitbouwen, procedures ondersteunen, zorgprofessionals opleiden en verkoopdoelen behalen.

Openen
Cross River

Engineeringmanager Cloud en gedistribueerde systemen – Cross River, Jeruzalem

Cross River

Leid en coach engineers die fintechdiensten en infrastructuur bouwen voor betalingen, kaarten, leningen en crypto. Deze hybride functie in Jeruzalem richt zich op cloudnative systemen en een sterke uitvoering van engineeringwerk.

Openen
Aleph Alpha

Senior AI Researcher voor pre-training van foundationmodellen — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Medewerkers
B2BKunstmatige intelligentie

Leid architectuur- en pre-trainingwerk op grote schaal voor Aleph Alpha’s Europese foundationmodellen en geef vorm aan trainingsmethoden voor duizenden GPU’s. Bouw en verfijn PyTorch-trainingsrecepten met het hybride team in Heidelberg.

Openen