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501 – 1000 Dipendenti
MarketingMediaSaaS
Quantcast è un’azienda di marketing, media e SaaS specializzata nella pubblicità digitale e nell’intelligenza delle audience. La sua Suite di IA (Q+) e il suo Audience Graph supportano la misurazione, il targeting e la pianificazione programmatica sui canali di TV connessa, audio, video, display, mobile e pubblicità nativa. Quantcast sviluppa inoltre soluzioni pubblicitarie senza cookie e strumenti per gli editori, al servizio di inserzionisti, agenzie e aziende nei settori della vendita diretta al consumatore, della vendita al dettaglio, dei viaggi, dei videogiochi, della finanza e dei mercati B2B e B2C.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Machine Learning presso Quantcast (Ibrido, Regno Unito)

Svilupperai e migliorerai sistemi scalabili di machine learning in tempo reale a supporto della piattaforma pubblicitaria basata sull’IA di Quantcast. Testerai approcci di modellazione, ottimizzerai servizi ad alta capacità e collaborerai con scienziati e ingegneri esperti.

GBRegno UnitoIbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
JavaNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSistemi distribuiti

Descrizione

  • Sviluppare, implementare, testare e risolvere i problemi delle applicazioni di machine learning
  • Migliorare sistemi globali e su larga scala che gestiscono milioni di richieste in tempo reale ogni secondo
  • Condurre esperimenti per valutare nuovi approcci di machine learning e modellazione
  • Collaborare con scienziati e ingegneri senior per perfezionare i modelli di machine learning
  • Produrre codice chiaro, efficiente e manutenibile, in linea con le migliori pratiche di ingegneria del software
  • Partecipare alle revisioni del codice e offrire feedback tecnico costruttivo
  • Individuare i colli di bottiglia del sistema e ottimizzare i componenti per una maggiore scalabilità
  • Seguire i progressi rilevanti nel machine learning al di fuori dell’organizzazione
  • Collegare la teoria accademica ai sistemi su scala produttiva attraverso il mentoring

Requisiti

  • Fino a due anni di esperienza nel machine learning o nella statistica applicata, inclusi tirocini o un’esperienza accademica significativa
  • Laurea in informatica, matematica, ingegneria del software o disciplina strettamente correlata
  • Padronanza di Python, Java o di un linguaggio di programmazione comparabile
  • Solide conoscenze di probabilità, statistica e verifica delle ipotesi
  • Conoscenza pratica dei principali metodi di machine learning, come classificazione, regressione, clustering, ranking, NLP o LLM
  • Esperienza con strumenti di elaborazione dei dati, tra cui Pandas e NumPy
  • Familiarità con framework di machine learning come PyTorch, Scikit-learn o XGBoost
  • Forte interesse per sistemi distribuiti, progettazione del software, concorrenza, strutture dati e ingegneria del software

Benefit

  • Idoneità a un bonus legato alle prestazioni
  • Partecipazione azionaria
  • Pacchetto completo di benefit
  • Mentoring pratico da parte di scienziati e ingegneri senior

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