Quantcast
Quantcast
501 – 1000 Töötajad
MeediaSaaSTurundus
Quantcast on turundus-, meedia- ja SaaS-ettevõte, mis keskendub digireklaamile ja sihtrühmade kohta käivale teabele. Selle AI Suite (Q+) ja Audience Graph toetavad mõõtmist, sihtimist ja programmilist meediat ühendatud televisioonis, audios, videos, displeireklaamis, mobiilis ja natiivkanalites. Quantcast arendab ka küpsisteta reklaamilahendusi ning väljaandjatele mõeldud tööriistu, teenindades reklaamijaid, agentuure ja ettevõtteid muu hulgas otse tarbijatele suunatud äri, jaemüügi, reisimise, mängude, finantssektori ning B2B- ja B2C-turgude valdkondades.

Masinõppeinsener Quantcastis (hübriidtöö, Ühendkuningriik)

Arenda ja täiusta skaleeruvaid reaalajas masinõppesüsteeme, mis toetavad Quantcasti tehisintellektil põhinevat reklaamiplatvormi. Testid modelleerimismeetodeid, optimeerid suure läbilaskevõimega teenuseid ning teed koostööd kogenud teadlaste ja inseneridega.

Kirjeldus

  • Arenda, rakenda, testi ja lahenda masinõpperakenduste probleeme
  • Täiusta üleilmseid suuremahulisi süsteeme, mis töötlevad igas sekundis miljoneid reaalajas päringuid
  • Korralda katseid uute masinõppe- ja modelleerimismeetodite hindamiseks
  • Tööta koos vanemteadlaste ja inseneridega masinõppemudelite täiustamiseks
  • Koosta selget, tõhusat ja hooldatavat koodi kooskõlas tarkvaraarenduse parimate tavadega
  • Osale koodiarvustustes ja anna konstruktiivset tehnilist tagasisidet
  • Leia süsteemide kitsaskohad ja optimeeri komponente parema skaleeritavuse saavutamiseks
  • Jälgi masinõppe olulisi arenguid väljaspool organisatsiooni
  • Seo akadeemiline teooria tootmistasandi süsteemidega mentorluse kaudu

Nõuded

  • Kuni kaheaastane masinõppe või rakendusstatistika kogemus, sealhulgas praktikakogemus või mahukas akadeemiline töö
  • Arvutiteaduse, matemaatika, tarkvaratehnika või lähedase valdkonna kraad
  • Pythoni, Java või võrreldava programmeerimiskeele oskus
  • Head teadmised tõenäosusteooriast, statistikast ja hüpoteeside testimisest
  • Masinõppe põhimeetodite (nt klassifitseerimine, regressioon, klasterdamine, järjestamine, loomuliku keele töötlus või suured keelemudelid) praktiline tundmine
  • Kogemus andmetöötlusvahenditega, sealhulgas Pandase ja NumPyga
  • Masinõppe raamistike, näiteks PyTorchi, Scikit-learn'i või XGBoosti tundmine
  • Suur huvi hajussüsteemide, tarkvaradisaini, samaaegsuse, andmestruktuuride ja tarkvaraarenduse vastu

Hüved

  • Õigus saada tulemusboonust
  • Osalus omakapitalis
  • Põhjalik hüvitiste pakett
  • Praktiline mentorlus kogenud teadlastelt ja inseneridelt

Seotud töökohad

SUSE

Lahenduste arhitekt, USA idarannik – ettevõtte Linux ja Kubernetes

SUSE

Nõusta USA idaranniku kliente SUSE ettevõtetele mõeldud Linuxi, Kubernetese ja avatud lähtekoodiga taristulahendustes. Toeta tehnilist müüki lahenduste kavandamise, esitluste ja kontseptsiooni tõestustega.

Ava