Quantcast
Quantcast
501 – 1,000 कर्मचारी
SaaSमीडियाविपणन
Quantcast एक मार्केटिंग, मीडिया और SaaS कंपनी है जो डिजिटल विज्ञापन और ऑडियंस इंटेलिजेंस पर केंद्रित है। इसका AI Suite (Q+) और Audience Graph कनेक्टेड टीवी, ऑडियो, वीडियो, डिस्प्ले, मोबाइल और नेटिव चैनलों पर मापन, लक्षित विज्ञापन और प्रोग्रामैटिक मीडिया को समर्थन देते हैं। Quantcast कुकी-रहित विज्ञापन समाधान और प्रकाशकों के लिए टूल भी विकसित करती है, जो डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर, रिटेल, यात्रा, गेमिंग, वित्त तथा B2B और B2C जैसे क्षेत्रों में विज्ञापनदाताओं, एजेंसियों और व्यवसायों की सेवा करते हैं।

क्वांटकास्ट में मशीन लर्निंग इंजीनियर (हाइब्रिड, यूके)

क्वांटकास्ट के AI-संचालित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म को सहारा देने वाली स्केलेबल, रियल-टाइम मशीन लर्निंग प्रणालियाँ बनाएँ और बेहतर करें। आप मॉडलिंग के तरीकों का परीक्षण करेंगे, उच्च-थ्रूपुट सेवाओं को अनुकूलित करेंगे और अनुभवी वैज्ञानिकों व इंजीनियरों के साथ सहयोग करेंगे।

विवरण

  • मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों का विकास, कार्यान्वयन, परीक्षण और समस्या-निवारण करें
  • वैश्विक, बड़े पैमाने की प्रणालियों को बेहतर बनाएँ, जो हर सेकंड लाखों रियल-टाइम अनुरोधों को संभालती हैं
  • नई मशीन लर्निंग और मॉडलिंग पद्धतियों का मूल्यांकन करने के लिए प्रयोग करें
  • वरिष्ठ वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के साथ मिलकर मशीन लर्निंग मॉडलों को परिष्कृत करें
  • सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुरूप स्पष्ट, कुशल और रखरखाव योग्य कोड तैयार करें
  • कोड समीक्षाओं में भाग लें और रचनात्मक तकनीकी प्रतिक्रिया दें
  • सिस्टम की अड़चनों की पहचान करें और अधिक स्केलेबिलिटी के लिए घटकों को अनुकूलित करें
  • संगठन के बाहर मशीन लर्निंग में होने वाली प्रासंगिक प्रगति पर नज़र रखें
  • मार्गदर्शन के माध्यम से अकादमिक सिद्धांत को प्रोडक्शन-स्तरीय प्रणालियों से जोड़ें

आवश्यकताएँ

  • मशीन लर्निंग या अनुप्रयुक्त सांख्यिकी में दो वर्ष तक का अनुभव, जिसमें इंटर्नशिप या पर्याप्त शैक्षणिक कार्य शामिल हैं
  • कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग या निकटता से संबंधित विषय में डिग्री
  • Python, Java या किसी तुलनीय प्रोग्रामिंग भाषा में दक्षता
  • प्रायिकता, सांख्यिकी और परिकल्पना परीक्षण का ठोस ज्ञान
  • क्लासिफिकेशन, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, रैंकिंग, NLP या LLM जैसे मुख्य मशीन लर्निंग तरीकों का व्यावहारिक ज्ञान
  • Pandas और NumPy सहित डेटा-प्रोसेसिंग टूल का अनुभव
  • PyTorch, Scikit-learn या XGBoost जैसे मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क से परिचितता
  • डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम, सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन, कंकरेंसी, डेटा संरचनाओं और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में गहरी रुचि

लाभ

  • प्रदर्शन बोनस के लिए पात्रता
  • इक्विटी में भागीदारी
  • व्यापक लाभ पैकेज
  • वरिष्ठ वैज्ञानिकों और इंजीनियरों से व्यावहारिक मार्गदर्शन

संबंधित नौकरियाँ

Bank of America

Financial Center Manager – North Broomfield

Bank of America

Lead employees and oversee client experience, risk, and daily operations at Bank of America’s North Broomfield financial center in Colorado.

खोलें
Providence
Johnson & Johnson

Oncology Area Business Specialist, Hematology — New England East

Johnson & Johnson

Support hematology accounts across New England East by educating providers and strengthening operational, reimbursement, and patient care strategies for Johnson & Johnson therapies.

खोलें
Arizent

Senior Financial Analyst

Arizent
201 – 500 कर्मचारी
परामर्शमीडियाविपणन

Guide budgeting, forecasting, and financial reporting across Arizent’s media and business information operations. Partner with leaders to strengthen financial insight, improve efficiency, and support growth.

खोलें
GE HealthCare

Executive Lean Leader, Europe

GE HealthCare

Lead GE HealthCare’s Europe-focused Heartbeat Business System transformation by embedding Lean practices, building organizational capability, and improving operational performance.

खोलें
PingWind Inc. (SDVOSB)

Database Management Analyst I

PingWind Inc. (SDVOSB)

Support secure databases and lifecycle data for PingWind’s U.S. Navy electronic warfare programs. This hybrid role helps maintain system readiness, reliability, and mission performance.

खोलें
WTW

Insurance and Financial Consulting Intern

WTW

Support WTW consulting teams with insurance strategy, financial analysis, and workforce risk projects. Research carriers and vendors, assess program economics, and help prepare client recommendations.

खोलें
Poesis AI

Lead Quantitative Finance Engineer

Poesis AI

Build AI-driven investment systems at Poesis AI, from financial data pipelines and quantitative models to backtesting and production tools. Partner with research and engineering teams to turn experiments into systems that inform investment decisions.

खोलें
S&P Global
APL Logistics

Finance Operations Process Associate, Accounts Receivable

APL Logistics

Handle accounts receivable processes including customer billing, accounting entries, cargo release updates, and invoice processing. Support shared services finance operations at APL Logistics in a hybrid role in the Philippines.

खोलें