Quantcast는 디지털 광고와 오디언스 인텔리전스에 주력하는 마케팅, 미디어 및 SaaS 기업입니다. AI Suite(Q+)와 Audience Graph를 통해 커넥티드 TV, 오디오, 동영상, 디스플레이, 모바일, 네이티브 등 다양한 채널에서 측정, 타기팅, 프로그래매틱 미디어를 지원합니다. 또한 쿠키를 사용하지 않는 광고 솔루션과 퍼블리셔용 도구를 개발하며, 소비자 직접 판매, 소매, 여행, 게임, 금융, B2B 및 B2C 시장 등의 광고주, 대행사와 기업에 서비스를 제공합니다.
Quantcast 머신러닝 엔지니어(영국 하이브리드 근무)
Quantcast의 AI 기반 광고 플랫폼을 지원하는 확장 가능하고 실시간으로 작동하는 머신러닝 시스템을 구축하고 개선합니다. 모델링 접근법을 테스트하고, 높은 처리량의 서비스를 최적화하며, 경험 많은 과학자 및 엔지니어들과 협업합니다.
설명
- 머신러닝 애플리케이션을 개발, 구현, 테스트하고 문제를 해결합니다
- 초당 수백만 건의 실시간 요청을 처리하는 글로벌 대규모 시스템을 개선합니다
- 새로운 머신러닝 및 모델링 접근법을 평가하기 위한 실험을 수행합니다
- 선임 과학자 및 엔지니어들과 협력하여 머신러닝 모델을 개선합니다
- 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례에 맞는 명확하고 효율적이며 유지 관리가 쉬운 코드를 작성합니다
- 코드 리뷰에 참여하고 건설적인 기술 피드백을 제공합니다
- 시스템 병목 지점을 찾아 확장성을 높이도록 구성 요소를 최적화합니다
- 조직 외부의 머신러닝 분야에서 관련된 발전을 추적합니다
- 멘토링을 통해 학술 이론과 프로덕션 규모의 시스템을 연결합니다
지원 자격
- 인턴십 또는 상당한 학업 경험을 포함해 머신러닝이나 응용 통계 분야에서 최대 2년의 경험
- 컴퓨터 과학, 수학, 소프트웨어 공학 또는 밀접하게 관련된 분야의 학위
- Python, Java 또는 이에 준하는 프로그래밍 언어 숙련도
- 확률, 통계 및 가설 검정에 대한 탄탄한 지식
- 분류, 회귀, 클러스터링, 랭킹, 자연어 처리 또는 LLM 등 핵심 머신러닝 방법에 대한 실무 지식
- Pandas 및 NumPy를 비롯한 데이터 처리 도구 사용 경험
- PyTorch, Scikit-learn 또는 XGBoost와 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 이해
- 분산 시스템, 소프트웨어 설계, 동시성, 자료 구조 및 소프트웨어 엔지니어링에 대한 높은 관심
복리후생
- 성과 보너스 대상 자격
- 지분 참여
- 종합적인 복리후생 패키지
- 선임 과학자 및 엔지니어의 실무 멘토링
