Nokia

Nokiaは、通信、エンタープライズネットワーク、デジタルインフラに注力するグローバルなB2Bテクノロジー企業です。サービスプロバイダー、企業、公共部門の組織向けに、安全で堅牢なネットワークソリューションを開発し、人、機械、デバイスを大規模に接続できるよう支援しています。事業領域には5G、人工知能、量子安全ネットワークが含まれ、Nokia Bell Labsを通じて研究や長期的な技術開発にも取り組んでいます。Nokiaでの仕事を探す求職者は、ネットワークエンジニアリング、通信、エンタープライズテクノロジー、インフラ、先端研究に関わる機会を見つけられる可能性があります。

企業の求人

ノキアのAIソフトウェアエンジニア（ハイブリッド勤務）

グローバルなコネクティビティ技術企業であるノキアで、エンタープライズ向けAIおよびWebアプリケーションを開発します。クラウド基盤、CI/CD、ID、データベース、本番環境のサポートを担当します。

5 日前

インドハイブリッドフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語ソフトウェアエンジニアフルスタックエンジニア

Ansible Azure Django Docker Flask JavaScript Kubernetes Linux NGINX OpenStack Postgres Python React Terraform クラウド

仕事内容

ビジネスニーズを評価し、AIおよび非AIソリューションに適した技術スタック、フレームワーク、データベース、デプロイアーキテクチャを選定する
Python、DjangoまたはFlask、FastAPI、React、REST API、LLM、RAG、ならびにLangChainやLangGraphを含むエージェント型AIフレームワークを使用して、AI対応アプリケーションとWebアプリケーションを開発・保守する
OpenStackとAzure上で、仮想マシン、ホスティング、Nginx、HTTPS/TLSおよび関連サービスを含むアプリケーション基盤をプロビジョニングし運用する
Microsoft Entra ID、アプリ登録、アプリケーション権限、OAuth、安全なAzure連携を通じて、AzureのIDとアプリケーション認証を管理する
GitLabリポジトリ、コントリビューター権限、ブランチ運用とレビュー practices、仮想マシン上のGitLab Runner、CI/CDパイプラインを設定・管理する
接続、マイグレーション、バックアップ、デプロイ関連の変更を含むPostgreSQLデータベースを管理する
プロジェクトを立ち上げ、初期技術実装を作成し、コーディングとアーキテクチャの標準を定義し、開発者のオンボーディングを行う
技術仕様、アーキテクチャ記録、デプロイ手順、運用ドキュメントを最新に保つ
CursorやGitHub CopilotなどのAI支援開発ツールを使用し、AIコーディングアシスタント向けの再利用可能なガイダンスを作成する
アプリケーション、LLM-Gateway API、アプリケーションAPI、データベース、インフラストラクチャ、デプロイの各層にまたがる問題を診断する
社内のプラットフォーム、セキュリティ、テクノロジーチームと連携し、KeyVaultを通じてシークレットと認証情報を管理する

応募要件

学士号
Django、Flask、FastAPIまたは同等のフレームワークを使用したPythonソフトウェア開発の5～8年の経験
LLMおよび生成AIアプリケーション、RAGソリューション、LangChain、LangGraphまたは同等のフレームワークを使用したAIエージェントの開発経験
Git、GitLab、CI/CD、REST API、PostgreSQL、アプリケーションデプロイに関する深い知識
クラウドまたは仮想化インフラストラクチャの実務経験。AzureとOpenStackの経験があれば尚可
Nginx、HTTPS/TLS、LinuxまたはWindowsサーバー環境、アプリケーションサービスの経験
Webアプリケーションの保守に必要なReactとJavaScriptの実務知識
Cursor、GitHub Copilotまたは同等のツールなど、AI支援コーディングツールの使用経験
高いトラブルシューティング能力があり、要件定義と設計から開発、デプロイ、本番環境サポートまで、アプリケーションを独力で担当できること
新しいAI、ソフトウェア、クラウド、開発者向け技術を調査し、迅速に概念実証を構築してエンタープライズでの活用例を特定できること
歓迎条件：DockerまたはKubernetes、Terraform、Ansible、PowerShell
歓迎条件：Azure AIまたはAzure OpenAI、ベクトルデータベースまたはpgVector、MCP、AI評価と可観測性、RAGAS評価、機械学習、ファインチューニング
歓迎条件：エンタープライズID、認証、セキュリティプラットフォーム
歓迎条件：SharePoint、Power BI、Power Apps、Microsoft Copilot Studioとの連携