Nokia
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Nokia ist ein globales B2B-Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Telekommunikation, Unternehmensnetzwerken und digitaler Infrastruktur. Das Unternehmen entwickelt sichere und resiliente Netzwerklösungen für Telekommunikationsanbieter, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors und hilft dabei, Menschen, Maschinen und Geräte in großem Maßstab zu vernetzen. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören 5G, künstliche Intelligenz und quantensichere Netzwerke sowie Forschung und langfristige Technologieentwicklung bei Nokia Bell Labs. Jobsuchende, die sich für Nokia interessieren, finden möglicherweise Möglichkeiten in den Bereichen Netzwerkengineering, Telekommunikation, Unternehmenstechnologie, Infrastruktur und fortgeschrittener Forschung.

KI-Softwareentwickler bei Nokia (Hybrid)

Entwickle Unternehmensanwendungen für KI und das Web bei Nokia, einem globalen Technologieunternehmen für Konnektivität. Die Rolle umfasst Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Identität, Datenbanken und Produktionssupport.

Beschreibung

  • Geschäftliche Anforderungen analysieren und geeignete Technologiestacks, Frameworks, Datenbanken und Bereitstellungsarchitekturen für KI- und Nicht-KI-Lösungen auswählen
  • KI-gestützte Anwendungen und Webanwendungen mit Python, Django oder Flask, FastAPI, React, REST-APIs, LLMs, RAG sowie agentischen KI-Frameworks wie LangChain und LangGraph entwickeln und warten
  • Anwendungsinfrastruktur auf OpenStack und Azure bereitstellen und betreiben, einschließlich virtueller Maschinen, Hosting, Nginx, HTTPS/TLS und zugehöriger Dienste
  • Azure-Identität und Anwendungsauthentifizierung über Microsoft Entra ID, App-Registrierungen, Anwendungsberechtigungen, OAuth und sichere Azure-Integrationen verwalten
  • GitLab-Repositories, Mitwirkendenberechtigungen, Branching- und Review-Prozesse, GitLab Runner auf virtuellen Maschinen sowie CI/CD-Pipelines einrichten und verwalten
  • PostgreSQL-Datenbanken verwalten, einschließlich Konnektivität, Migrationen, Backups und bereitstellungsbezogener Änderungen
  • Projekte starten, erste technische Implementierungen erstellen, Standards für Code und Architektur definieren und Entwickler einarbeiten
  • Technische Spezifikationen, Architekturaufzeichnungen, Bereitstellungsprozesse und Betriebsdokumentation aktuell halten
  • KI-gestützte Entwicklungstools wie Cursor und GitHub Copilot verwenden und wiederverwendbare Anleitungen für KI-Coding-Assistenten erstellen
  • Probleme über die Ebenen von Anwendung, LLM-Gateway-API, Anwendungs-API, Datenbank, Infrastruktur und Bereitstellung hinweg diagnostizieren
  • Mit internen Plattform-, Sicherheits- und Technologieteams zusammenarbeiten und dabei Geheimnisse und Zugangsdaten über Key Vaults verwalten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss
  • 5–8 Jahre Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung mit Django, Flask, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
  • Erfahrung in der Entwicklung von LLM- und generativen KI-Anwendungen, RAG-Lösungen und KI-Agenten mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks
  • Fundierte Kenntnisse in Git, GitLab, CI/CD, REST-APIs, PostgreSQL und der Anwendungsbereitstellung
  • Praktische Erfahrung mit Cloud- oder virtualisierter Infrastruktur, vorzugsweise Azure und OpenStack
  • Erfahrung mit Nginx, HTTPS/TLS, Linux- oder Windows-Serverumgebungen und Anwendungsdiensten
  • Gute Kenntnisse in React und JavaScript für die Wartung von Webanwendungen
  • Erfahrung mit KI-gestützten Coding-Tools wie Cursor, GitHub Copilot oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Fehlerbehebung sowie die Fähigkeit, Anwendungen unabhängig von den Anforderungen und dem Design über Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionssupport zu führen
  • Fähigkeit, neue Technologien in den Bereichen KI, Software, Cloud und Entwicklung zu untersuchen, schnell Proofs of Concept zu erstellen und Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen zu identifizieren
  • Von Vorteil: Docker oder Kubernetes, Terraform, Ansible und PowerShell
  • Von Vorteil: Azure AI oder Azure OpenAI, Vektordatenbanken oder pgVector, MCP, KI-Evaluierung und Observability, RAGAS-Evaluierung, maschinelles Lernen und Feinabstimmung
  • Von Vorteil: Plattformen für Unternehmensidentität, Authentifizierung und Sicherheit
  • Von Vorteil: Integrationen mit SharePoint, Power BI, Power Apps und Microsoft Copilot Studio

Zusatzleistungen

  • Flexible und hybride Arbeitsmodelle
  • Mindestens 90 Tage Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub mit der Möglichkeit, innerhalb eines Jahres nach der Geburt oder Adoption eines Kindes zurückzukehren, vorbehaltlich der Anspruchsberechtigung
  • Lebensversicherung für alle Mitarbeitenden
  • Initiativen zur Förderung des mentalen und körperlichen Wohlbefindens
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Employee Resource Groups von Nokia und Unterstützung durch diese Gruppen
  • Employee Growth Solutions für eine individuell zugeschnittene Karriere- und Kompetenzentwicklung
  • Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk aus Coaches und Mentoren
  • Eine Lernkultur, die persönliches Wachstum und berufliche Weiterentwicklung fördert
  • Unterstützung bei der Bestellung eines Laptops

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