Nokia
Nokia
A Nokia a távközlésre, a vállalati hálózatokra és a digitális infrastruktúrára összpontosító globális B2B technológiai vállalat. Biztonságos és ellenálló hálózati megoldásokat fejleszt szolgáltatók, vállalkozások és közszektorbeli szervezetek számára, hogy nagy léptékben összekapcsolhassák az embereket, a gépeket és az eszközöket. Tevékenysége kiterjed az 5G-re, a mesterséges intelligenciára és a kvantumbiztos hálózatokra, valamint a Nokia Bell Labs keretében végzett kutatásra és hosszú távú technológiai fejlesztésre. A Nokiánál álláslehetőségeket keresők hálózatmérnöki, távközlési, vállalati technológiai, infrastrukturális és fejlett kutatási területekhez kapcsolódó pozíciókat találhatnak.

AI-szoftvermérnök a Nokiánál (hibrid)

Vállalati AI- és webalkalmazásokat fejleszthet a Nokiánál, a globális kapcsolódási technológiákat fejlesztő vállalatnál. A munkakör a felhőinfrastruktúrát, a CI/CD-t, az identitáskezelést, az adatbázisokat és az éles rendszerek támogatását foglalja magában.

Leírás

  • Fel kell mérni az üzleti igényeket, és ki kell választani az AI- és nem AI-alapú megoldásokhoz megfelelő technológiai stackeket, keretrendszereket, adatbázisokat és telepítési architektúrákat
  • AI-képességekkel rendelkező és webalkalmazásokat kell fejleszteni és karbantartani Python, Django vagy Flask, FastAPI, React, REST API-k, LLM-ek, RAG, valamint többek között LangChain és LangGraph agentalapú AI-keretrendszerek használatával
  • Alkalmazásinfrastruktúrát kell biztosítani és üzemeltetni OpenStacken és Azure-ben, beleértve a virtuális gépeket, a hosztolást, az Nginxet, a HTTPS/TLS-t és a kapcsolódó szolgáltatásokat
  • Az Azure-identitást és az alkalmazások hitelesítését kell kezelni a Microsoft Entra ID, az App Registrations, az alkalmazásengedélyek, az OAuth és a biztonságos Azure-integrációk használatával
  • GitLab-tárhelyeket, közreműködői jogosultságokat, elágazási és kódellenőrzési gyakorlatokat, virtuális gépeken futó GitLab Runnereket és CI/CD-folyamatokat kell beállítani és kezelni
  • PostgreSQL-adatbázisokat kell adminisztrálni, beleértve a kapcsolódást, a migrációkat, a biztonsági mentéseket és a telepítéssel kapcsolatos módosításokat
  • Projekteket kell elindítani, kezdeti technikai megvalósításokat kell létrehozni, kódolási és architekturális szabványokat kell meghatározni, valamint be kell vezetni az új fejlesztőket
  • Naprakészen kell tartani a műszaki specifikációkat, az architekturális nyilvántartásokat, a telepítési folyamatokat és az üzemeltetési dokumentációt
  • AI-alapú fejlesztőeszközöket, például a Cursort és a GitHub Copilotot kell használni, valamint újrahasznosítható útmutatókat kell készíteni az AI-kódolási asszisztensek számára
  • Az alkalmazás, az LLM-Gateway API, az alkalmazás-API, az adatbázis, az infrastruktúra és a telepítési réteg problémáit kell diagnosztizálni
  • A titkok és hitelesítő adatok KeyVaultokon keresztüli kezelése mellett együtt kell működni a belső platform-, biztonsági és technológiai csapatokkal

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség
  • 5–8 év Python-szoftverfejlesztési tapasztalat Django, Flask, FastAPI vagy hasonló keretrendszerek használatával
  • LLM- és generatív AI-alkalmazások, RAG-megoldások és LangChain, LangGraph vagy hasonló keretrendszerekkel készített AI-ügynökök fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Erős ismeretek a Git, a GitLab, a CI/CD, a REST API-k, a PostgreSQL és az alkalmazástelepítés terén
  • Gyakorlati tapasztalat felhőalapú vagy virtualizált infrastruktúrával, előnyösen Azure-rel és OpenStackkel
  • Tapasztalat az Nginx, a HTTPS/TLS, a Linux- vagy Windows-szerveres környezetek és az alkalmazásszolgáltatások használatában
  • A webalkalmazások karbantartásához szükséges React- és JavaScript-ismeretek
  • Tapasztalat AI-alapú kódolási eszközökkel, például a Cursorral, a GitHub Copilottal vagy hasonló eszközökkel
  • Erős hibakeresési készség, valamint az alkalmazások önálló végigvitelének képessége a követelményektől és a tervezéstől a fejlesztésen, a telepítésen és az éles rendszerek támogatásán át
  • Képesség a feltörekvő AI-, szoftver-, felhő- és fejlesztői technológiák vizsgálatára, gyors proof of concept megoldások készítésére és vállalati felhasználási lehetőségek azonosítására
  • Előnyt jelent: Docker vagy Kubernetes, Terraform, Ansible és PowerShell
  • Előnyt jelent: Azure AI vagy Azure OpenAI, vektoradatbázisok vagy pgVector, MCP, AI-értékelés és megfigyelhetőség, RAGAS-értékelés, gépi tanulás és finomhangolás
  • Előnyt jelent: vállalati identitás-, hitelesítési és biztonsági platformok
  • Előnyt jelent: SharePoint-, Power BI-, Power Apps- és Microsoft Copilot Studio-integrációk

Juttatások

  • Rugalmas és hibrid munkavégzési lehetőségek
  • Legalább 90 nap szülési és apasági szabadság, valamint jogosultság esetén lehetőség a gyermek születését vagy örökbefogadását követő egy éven belüli visszatérésre
  • Életbiztosítás minden munkavállaló számára
  • A mentális és fizikai egészséget támogató jólléti kezdeményezések
  • Lehetőség a Nokia Munkavállalói Erőforráscsoportjaiban való részvételre és az azokból kapott támogatásra
  • Employee Growth Solutions a személyre szabott karrier- és készségfejlesztéshez
  • Hozzáférés sokszínű coach- és mentori hálózathoz
  • A személyes és szakmai fejlődést ösztönző tanulási kultúra
  • Támogatás laptop rendeléséhez