Fivetran
Fivetran
Fivetran opera nel settore dell’integrazione dei dati e aiuta le aziende a trasferire informazioni da diverse fonti verso data warehouse tramite connettori automatizzati. La sua piattaforma completamente gestita riduce il lavoro operativo necessario per mantenere le pipeline di dati e supporta un accesso affidabile a dati consolidati per l’analisi e il processo decisionale aziendale.

Senior Solutions Architect aziendale — Lavoro da remoto in Texas

Guida i clienti aziendali nell’adozione e nell’espansione di soluzioni dbt per la trasformazione e l’analisi dei dati. Fornisci consulenza su architettura, sicurezza, governance, distribuzione e validazione tecnica.

Descrizione

  • Guidare la fase di analisi delle esigenze aziendali collegando i requisiti tecnici agli obiettivi di business e a risultati misurabili
  • Sviluppare architetture aziendali per la trasformazione e l’analisi dei dati con dbt
  • Collaborare con il team Sales per illustrare le capacità tecniche e il valore di business della piattaforma dbt
  • Gestire le valutazioni dei clienti e la validazione tecnica, inclusi trial e iniziative di prova del valore quando appropriato
  • Sviluppare rapporti di fiducia con professionisti dei dati, responsabili tecnici e stakeholder dirigenziali
  • Fornire consulenza ai clienti su decisioni relative ad architettura, sicurezza, governance e distribuzione
  • Promuovere un’adozione efficace, individuando al contempo opportunità per ampliare le relazioni con i clienti
  • Condividere il feedback dei clienti e del mercato con i team Product ed Engineering per contribuire alle decisioni su strategia e roadmap
  • Sviluppare partnership con Snowflake, Databricks, AWS e altre organizzazioni dell’ecosistema moderno dei dati
  • Fornire indicazioni tecniche, pratiche replicabili e leadership di pensiero al team di Field Engineering e alla comunità dbt

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza in sales engineering, solution architecture, consulenza o in un ruolo tecnico analogo a contatto con i clienti, con focus su dati, analisi o business intelligence
  • Solida padronanza di SQL, trasformazione dei dati, ETL/ELT e principi di modellazione dei dati
  • Solida conoscenza delle moderne architetture di data warehouse cloud, lakehouse e analisi dei dati
  • Capacità di individuare esigenze tecniche e di business e tradurle in soluzioni pratiche con risultati misurabili
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale per spiegare argomenti tecnici complessi a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Comprovata capacità di acquisire credibilità e costruire rapporti di fiducia, dai professionisti dei dati ai dirigenti senior
  • Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente in rapida evoluzione collaborando con i team Sales, Product, Engineering e Customer
  • Esperienza con dbt o nell’analytics engineering
  • Esperienza con Snowflake, Databricks, BigQuery o piattaforme moderne di dati cloud comparabili
  • Esperienza nell’applicazione di approcci di modellazione dei dati come modellazione dimensionale, Kimball, Data Vault o 3NF
  • Esperienza con strumenti aziendali di integrazione dei dati o ETL, tra cui Informatica, Boomi o Talend
  • Esperienza nel supporto di valutazioni aziendali complesse, migrazioni o programmi di trasformazione dei dati

Benefit

  • Assicurazione medica interamente pagata dal datore di lavoro
  • Ampio periodo di permesso retribuito, che può includere ferie o ferie flessibili/illimitate in base al ruolo e al Paese, oltre a congedo per malattia, congedo parentale inclusivo, festività, la Settimana globale di riposo e giornate di volontariato
  • Assegnazioni di azioni RSU
  • Programmi di crescita professionale e formazione
  • Eventi sociali aziendali virtuali, cibo gratuito e attività di team building
  • Indennità mensile per il telefono cellulare
  • Piattaforma di supporto alla salute mentale con terapia, coaching e risorse di mindfulness autoguidata per i dipendenti idonei e i loro familiari coperti

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