Fivetran
Fivetran
Fivetran opera en el sector de la integración de datos y ayuda a las empresas a trasladar información desde diversas fuentes a almacenes de datos mediante conectores automatizados. Su plataforma totalmente gestionada reduce el trabajo operativo necesario para mantener las canalizaciones de datos y facilita un acceso fiable a datos consolidados para el análisis y la toma de decisiones empresariales.

Arquitecto sénior de soluciones empresariales — Trabajo remoto en Texas

Guía a clientes empresariales en la adopción y expansión de soluciones de transformación y analítica de datos con dbt. Asesora sobre arquitectura, seguridad, gobernanza, implementación y validación técnica.

Descripción

  • Liderar el descubrimiento empresarial vinculando las necesidades técnicas con los objetivos de negocio y resultados medibles
  • Desarrollar arquitecturas empresariales de transformación y analítica de datos con dbt
  • Trabajar con Ventas para explicar las capacidades técnicas y el valor de negocio de la plataforma dbt
  • Gestionar las evaluaciones de clientes y la validación técnica, incluidos los períodos de prueba y las iniciativas de demostración de valor cuando corresponda
  • Desarrollar relaciones de confianza con profesionales de datos, líderes técnicos y partes interesadas ejecutivas
  • Asesorar a los clientes sobre decisiones de arquitectura, seguridad, gobernanza e implementación
  • Impulsar una adopción exitosa e identificar oportunidades para ampliar las relaciones con los clientes
  • Compartir los comentarios de clientes y del mercado con los equipos de Producto e Ingeniería para contribuir a las decisiones sobre estrategia y hoja de ruta
  • Cultivar alianzas con Snowflake, Databricks, AWS y otras organizaciones del ecosistema moderno de datos
  • Proporcionar orientación técnica, prácticas reutilizables y liderazgo intelectual a Ingeniería de Campo y a la comunidad de dbt

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia en ingeniería de ventas, arquitectura de soluciones, consultoría o un puesto técnico comparable de cara al cliente, centrado en datos, analítica o inteligencia empresarial
  • Sólido dominio de SQL, transformación de datos, ETL/ELT y principios de modelado de datos
  • Sólidos conocimientos de arquitecturas modernas de almacenes de datos en la nube, lakehouses y analítica
  • Capacidad para descubrir necesidades técnicas y de negocio y convertirlas en soluciones prácticas con resultados medibles
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para explicar temas técnicos complejos a audiencias técnicas y no técnicas
  • Capacidad demostrada para generar credibilidad y construir relaciones de confianza, desde profesionales de datos hasta altos ejecutivos
  • Capacidad para desenvolverse en un entorno en rápida evolución y colaborar con los equipos de Ventas, Producto, Ingeniería y Clientes
  • Experiencia con dbt o ingeniería analítica
  • Experiencia con Snowflake, Databricks, BigQuery u otras plataformas modernas de datos en la nube comparables
  • Experiencia aplicando enfoques de modelado de datos como el modelado dimensional, Kimball, Data Vault o 3NF
  • Experiencia con herramientas empresariales de integración de datos o ETL, incluidas Informatica, Boomi o Talend
  • Experiencia en el apoyo a evaluaciones empresariales complejas, migraciones o programas de transformación de datos

Beneficios

  • Seguro médico totalmente pagado por el empleador
  • Amplio tiempo libre remunerado, que puede incluir vacaciones o vacaciones flexibles/ilimitadas según el puesto y el país, además de licencia por enfermedad, licencia parental inclusiva, días festivos, la Semana Global de Descanso y días de voluntariado
  • Asignaciones de acciones RSU
  • Programas de crecimiento profesional y capacitación
  • Eventos sociales virtuales de la empresa, comida de cortesía y actividades de integración de equipos
  • Asignación mensual para teléfono móvil
  • Plataforma de apoyo para la salud mental con terapia, asesoramiento y recursos de atención plena autodirigida para empleados elegibles y sus dependientes cubiertos