
Fivetran działa w sektorze integracji danych, pomagając firmom przenosić informacje z różnych źródeł do hurtowni danych za pomocą automatycznych konektorów. W pełni zarządzana platforma ogranicza nakład pracy operacyjnej związanej z utrzymywaniem potoków danych i zapewnia niezawodny dostęp do skonsolidowanych danych na potrzeby analityki oraz podejmowania decyzji biznesowych.
Starszy architekt rozwiązań korporacyjnych — praca zdalna w Teksasie
Pomagaj klientom korporacyjnym we wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań dbt do transformacji i analizy danych. Doradzaj w zakresie architektury, bezpieczeństwa, zarządzania, wdrażania i walidacji technicznej.
197 512 $ – 260 607 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązańOpis
- Prowadzić analizę potrzeb klientów korporacyjnych, łącząc wymagania techniczne z celami biznesowymi i mierzalnymi rezultatami
- Tworzyć korporacyjne architektury transformacji i analizy danych z wykorzystaniem dbt
- Współpracować z zespołem sprzedaży w przedstawianiu możliwości technicznych platformy dbt i jej wartości biznesowej
- Zarządzać oceną rozwiązań przez klientów i walidacją techniczną, w tym wersjami próbnymi oraz projektami potwierdzającymi wartość, jeśli jest to właściwe
- Budować oparte na zaufaniu relacje z praktykami danych, liderami technicznymi i kadrą kierowniczą
- Doradzać klientom w zakresie architektury, bezpieczeństwa, zarządzania i wdrażania
- Wspierać skuteczne wdrażanie, identyfikując możliwości rozszerzania relacji z klientami
- Przekazywać opinie klientów i zespołów terenowych zespołom Produktu i Inżynierii, aby wspierać decyzje dotyczące strategii i mapy drogowej
- Rozwijać partnerstwa ze Snowflake, Databricks, AWS i innymi organizacjami z nowoczesnego ekosystemu danych
- Zapewniać zespołowi inżynierii terenowej i społeczności dbt wskazówki techniczne, powtarzalne praktyki oraz materiały eksperckie
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w inżynierii sprzedaży, architekturze rozwiązań, konsultingu lub porównywalnej technicznej roli związanej z obsługą klienta w obszarze danych, analityki lub analityki biznesowej
- Bardzo dobra znajomość SQL, transformacji danych, ETL/ELT i zasad modelowania danych
- Dobra znajomość nowoczesnych architektur chmurowych hurtowni danych, platform lakehouse i systemów analitycznych
- Umiejętność rozpoznawania potrzeb technicznych i biznesowych oraz przekładania ich na praktyczne rozwiązania z mierzalnymi rezultatami
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, umożliwiające wyjaśnianie złożonych zagadnień technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Udokumentowana zdolność zdobywania wiarygodności i budowania opartych na zaufaniu relacji — od praktyków danych po kadrę kierowniczą
- Umiejętność skutecznego działania w szybko zmieniającym się środowisku oraz współpracy z zespołami sprzedaży, produktu, inżynierii i obsługi klienta
- Doświadczenie z dbt lub w inżynierii analitycznej
- Doświadczenie ze Snowflake, Databricks, BigQuery lub porównywalnymi nowoczesnymi chmurowymi platformami danych
- Doświadczenie w stosowaniu podejść do modelowania danych, takich jak modelowanie wymiarowe, Kimball, Data Vault lub 3NF
- Doświadczenie z korporacyjnymi narzędziami integracji danych lub ETL, w tym Informatica, Boomi lub Talend
- Doświadczenie we wspieraniu złożonych ocen korporacyjnych, migracji lub programów transformacji danych
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne w całości opłacane przez pracodawcę
- Znaczny płatny urlop, który w zależności od stanowiska i kraju może obejmować urlop wypoczynkowy lub elastyczny urlop bez ustalonego limitu, a także zwolnienie chorobowe, inkluzywny urlop rodzicielski, dni świąteczne, Global Week of Rest i dni wolontariatu
- Nagrody w postaci akcji RSU
- Programy rozwoju zawodowego i szkoleń
- Wirtualne spotkania firmowe, bezpłatne jedzenie i wydarzenia integracyjne
- Miesięczny dodatek na telefon komórkowy
- Platforma wsparcia zdrowia psychicznego oferująca terapię, coaching oraz samodzielne ćwiczenia uważności dla uprawnionych pracowników i objętych programem członków ich rodzin