Everwest
Everwest
Everwest è un’azienda di logistica e trasporto stradale di merci che serve rotte in tutta Europa, nella CSI, in Asia centrale e in Cina. Fondata nel 1996, l’azienda offre trasporto intermodale, servizi di magazzinaggio, trasporto a carico completo (FTL) e trasporto a carico parziale (LTL). La sua moderna flotta EURO 6 supporta operazioni di trasporto a minori emissioni, inclusa la logistica specializzata per prodotti farmaceutici e altre merci deperibili, carichi di alto valore e prodotti soggetti ad accise. Everwest serve inoltre clienti nei settori automobilistico, sanitario, alimentare e delle bevande.

Senior Data Engineer — da remoto in Lituania

Sviluppa pipeline e piattaforme dati scalabili a supporto delle operazioni logistiche di Everwest. Crea soluzioni Microsoft Fabric e Power BI che consentano di prendere decisioni affidabili basate sui dati.

Descrizione

  • Creare pipeline e soluzioni dati resilienti e scalabili
  • Sviluppare e mantenere soluzioni con Microsoft Fabric, Power BI e altre tecnologie moderne dell’ecosistema dei dati
  • Sviluppare e migliorare flussi di lavoro ETL/ELT, trasformazioni e modelli dati
  • Definire controlli di accesso, flussi CI/CD, controllo delle versioni e verifiche della qualità dei dati
  • Implementare l’osservabilità dei dati e il monitoraggio continuo delle pipeline
  • Collegare fonti dati interne ed esterne mantenendo affidabilità, prestazioni e scalabilità
  • Collaborare con analisti, ingegneri e stakeholder aziendali per fornire informazioni utili all’azione
  • Contribuire a definire e sviluppare la piattaforma dati a livello aziendale di Everwest

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella creazione e gestione di pipeline e soluzioni dati per ambienti di produzione
  • Conoscenza avanzata di SQL ed esperienza nella gestione di dataset grandi e complessi
  • Esperienza pratica con ETL/ELT, integrazione e trasformazione dei dati e modellazione dei dati
  • Esperienza con Microsoft Fabric, Power BI e ambienti dati basati sul cloud
  • Conoscenza operativa di data warehouse, data lake e architetture lakehouse
  • Esperienza con infrastrutture dati, data DevOps e pratiche moderne di ingegneria come CI/CD e Git
  • Conoscenza della governance dei dati, della sicurezza, della gestione degli accessi e della qualità dei dati
  • Esperienza nel monitoraggio, nella diagnosi e nell’ottimizzazione di pipeline e carichi di lavoro dati
  • Mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, con attenzione a sistemi puliti, efficienti e scalabili
  • Stile di lavoro collaborativo e pratico, con un approccio proiettato al futuro

Benefit

  • Ambiente di lavoro professionale e team disponibile
  • Programmi di sviluppo della leadership
  • Opportunità di apprendimento interne ed esterne
  • Ufficio moderno progettato per un lavoro ergonomico
  • Aree ricreative dedicate
  • Terrazze all’aperto
  • Palestra in sede
  • Sconti nei ristoranti per i dipendenti
  • Giorno libero durante il mese del compleanno
  • Regali per le festività
  • Regali per l’anniversario di lavoro
  • Eventi organizzati dall’azienda
  • Premi di riconoscimento dei dipendenti
  • Club basati sugli interessi dei dipendenti

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