Everwest to firma logistyczna i operator drogowego transportu towarowego obsługujący trasy w Europie, krajach WNP, Azji Centralnej i Chinach. Założona w 1996 roku firma oferuje transport intermodalny, usługi magazynowe, przewozy całopojazdowe (FTL) oraz przewozy częściowe (LTL). Nowoczesna flota EURO 6 wspiera operacje transportowe o niższej emisji, w tym specjalistyczną logistykę farmaceutyków i innych towarów łatwo psujących się, ładunków wysokowartościowych oraz towarów akcyzowych. Everwest obsługuje również klientów z branży motoryzacyjnej, ochrony zdrowia, a także sektora żywności i napojów.
Starszy inżynier danych — praca zdalna na Litwie
Twórz skalowalne potoki i platformy danych wspierające operacje logistyczne Everwest. Rozwijaj rozwiązania Microsoft Fabric i Power BI, które umożliwiają podejmowanie trafnych decyzji opartych na danych.
Opis
- Twórz odporne i skalowalne potoki oraz rozwiązania danych
- Buduj i utrzymuj rozwiązania z wykorzystaniem Microsoft Fabric, Power BI i innych nowoczesnych technologii stosowanych w obszarze danych
- Rozwijaj i udoskonalaj procesy ETL/ELT, transformacje oraz modele danych
- Ustanawiaj mechanizmy kontroli dostępu, procesy CI/CD, kontrolę wersji i kontrole jakości danych
- Wdrażaj obserwowalność danych oraz stałe monitorowanie potoków
- Łącz wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych, dbając o niezawodność, wydajność i skalowalność
- Współpracuj z analitykami, inżynierami i interesariuszami biznesowymi, aby dostarczać praktyczne wnioski
- Pomagaj definiować i rozwijać ogólnofirmową platformę danych Everwest
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i obsłudze produkcyjnych potoków oraz rozwiązań danych
- Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych
- Praktyczne doświadczenie w zakresie ETL/ELT, integracji i transformacji danych oraz modelowania danych
- Doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Fabric, Power BI i chmurowych środowisk danych
- Znajomość hurtowni danych, jezior danych i architektur lakehouse
- Doświadczenie w pracy z infrastrukturą danych, Data DevOps i nowoczesnymi praktykami inżynierskimi, takimi jak CI/CD i Git
- Rozumienie zarządzania danymi, bezpieczeństwa, zarządzania dostępem i jakości danych
- Doświadczenie w monitorowaniu, diagnozowaniu i optymalizacji potoków oraz obciążeń danych
- Podejście nastawione na rozwiązywanie problemów oraz tworzenie czystych, wydajnych i skalowalnych systemów
- Współpraca w praktycznym, zespołowym stylu i perspektywiczne podejście do pracy
Benefity
- Wspierające, profesjonalne środowisko pracy
- Programy rozwoju przywództwa
- Możliwości nauki wewnętrznej i zewnętrznej
- Nowoczesne biuro zaprojektowane z myślą o ergonomii pracy
- Dedykowane strefy rekreacyjne
- Tarasy zewnętrzne
- Siłownia na miejscu
- Zniżki w restauracjach dla pracowników
- Dzień wolny w miesiącu urodzinowym
- Prezenty świąteczne
- Prezenty z okazji rocznicy pracy
- Wydarzenia organizowane przez firmę
- Nagrody za uznanie pracowników
- Kluby oparte na zainteresowaniach pracowników