Everwest — логистическая компания и оператор автомобильных грузоперевозок, обслуживающий маршруты по Европе, странам СНГ, Центральной Азии и Китаю. Основанная в 1996 году компания предлагает интермодальные перевозки, складские услуги, перевозки полными грузовиками (FTL) и сборные грузовые перевозки (LTL). Современный автопарк стандарта EURO 6 поддерживает транспортные операции с более низким уровнем выбросов, включая специализированную логистику для фармацевтических и других скоропортящихся грузов, ценных грузов и подакцизных товаров. Everwest также обслуживает клиентов в автомобильной, медицинской, пищевой и индустрии напитков.
Старший инженер по данным — удалённая работа в Литве
Создавайте масштабируемые конвейеры и платформы данных для поддержки логистических операций Everwest. Разрабатывайте решения на базе Microsoft Fabric и Power BI для надёжных решений на основе данных.
Литва4 500 € – 6 300 € / месяц
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Создавайте устойчивые масштабируемые конвейеры и решения для работы с данными
- Разрабатывайте и поддерживайте решения на базе Microsoft Fabric, Power BI и других современных технологий стека данных
- Разрабатывайте и совершенствуйте ETL/ELT-процессы, преобразования и модели данных
- Настраивайте контроль доступа, процессы CI/CD, контроль версий и проверки качества данных
- Внедряйте наблюдаемость данных и постоянный мониторинг конвейеров
- Подключайте внутренние и внешние источники данных, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость
- Сотрудничайте с аналитиками, инженерами и представителями бизнеса для получения полезных выводов
- Участвуйте в определении и развитии корпоративной платформы данных Everwest
Требования
- Подтверждённый опыт создания и эксплуатации готовых к промышленному использованию конвейеров и решений для работы с данными
- Продвинутые навыки SQL и опыт работы с большими сложными наборами данных
- Практический опыт работы с ETL/ELT, интеграцией и преобразованием данных, а также моделированием данных
- Опыт использования Microsoft Fabric, Power BI и облачных сред обработки данных
- Знание хранилищ данных, озёр данных и архитектур lakehouse
- Опыт работы с инфраструктурой данных, Data DevOps и современными инженерными практиками, включая CI/CD и Git
- Понимание принципов управления данными, безопасности, управления доступом и качества данных
- Опыт мониторинга, диагностики и оптимизации конвейеров и рабочих нагрузок данных
- Ориентация на решение задач и создание чистых, эффективных и масштабируемых систем
- Командный практический подход к работе и стремление развиваться вместе с технологиями
Преимущества
- Поддерживающая профессиональная команда
- Программы развития лидерских качеств
- Возможности внутреннего и внешнего обучения
- Современный офис, оборудованный с учётом эргономики
- Специальные зоны отдыха
- Открытые террасы
- Спортзал на территории
- Скидки в ресторанах для сотрудников
- Выходной в течение месяца, в котором вы отмечаете день рождения
- Подарки к праздникам
- Подарки к годовщине работы в компании
- Мероприятия, организованные компанией
- Награды за достижения сотрудников
- Клубы по интересам сотрудников