Everwest est une entreprise de logistique et de transport routier de marchandises qui dessert des itinéraires à travers l’Europe, la CEI, l’Asie centrale et la Chine. Fondée en 1996, l’entreprise propose du transport intermodal, de l’entreposage, du transport de chargements complets (FTL) et du transport de chargements partiels (LTL). Sa flotte moderne EURO 6 permet des opérations de transport à faibles émissions, notamment une logistique spécialisée pour les produits pharmaceutiques et autres marchandises périssables, les cargaisons de grande valeur et les produits soumis à accises. Everwest accompagne également des clients des secteurs automobile, de la santé, de l’alimentation et des boissons.
Ingénieur senior en données — télétravail en Lituanie
Concevez des pipelines et des plateformes de données évolutifs pour soutenir les opérations logistiques d’Everwest. Développez des solutions Microsoft Fabric et Power BI qui favorisent des décisions fiables fondées sur les données.
Description
- Créer des pipelines et des solutions de données résilients et évolutifs
- Développer et maintenir des solutions avec Microsoft Fabric, Power BI et d’autres technologies modernes de l’écosystème des données
- Développer et améliorer les flux de travail ETL/ELT, les transformations et les modèles de données
- Mettre en place des contrôles d’accès, des flux CI/CD, la gestion des versions et des contrôles de qualité des données
- Mettre en œuvre l’observabilité des données et la supervision continue des pipelines
- Connecter des sources de données internes et externes tout en préservant la fiabilité, les performances et l’évolutivité
- Collaborer avec les analystes, les ingénieurs et les parties prenantes métier afin de fournir des informations exploitables
- Contribuer à définir et à faire évoluer la plateforme de données de l’ensemble de l’entreprise Everwest
Exigences
- Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de pipelines et de solutions de données en production
- Maîtrise avancée de SQL et expérience avec de grands ensembles de données complexes
- Expérience pratique de l’ETL/ELT, de l’intégration et de la transformation des données ainsi que de la modélisation des données
- Expérience de Microsoft Fabric, de Power BI et des environnements de données dans le cloud
- Bonne connaissance des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures lakehouse
- Expérience de l’infrastructure de données, du DevOps des données et des pratiques modernes d’ingénierie telles que CI/CD et Git
- Compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité, de la gestion des accès et de la qualité des données
- Expérience de la supervision, du diagnostic et de l’optimisation des pipelines et des charges de travail de données
- Esprit de résolution de problèmes axé sur des systèmes propres, efficaces et évolutifs
- Mode de travail collaboratif et pratique, avec une approche tournée vers l’avenir
Avantages
- Environnement d’équipe professionnel et bienveillant
- Programmes de développement du leadership
- Possibilités d’apprentissage internes et externes
- Bureau moderne conçu pour un travail ergonomique
- Espaces de loisirs dédiés
- Terrasses extérieures
- Salle de sport sur site
- Réductions dans les restaurants pour les employés
- Jour de congé pendant le mois de votre anniversaire
- Cadeaux de fin d’année
- Cadeaux pour les anniversaires professionnels
- Événements organisés par l’entreprise
- Récompenses de reconnaissance des employés
- Clubs fondés sur les centres d’intérêt des employés