Everwest
Everwest
Az Everwest Európában, a FÁK országaiban, Közép-Ázsiában és Kínában közlekedő útvonalakat kiszolgáló logisztikai és közúti árufuvarozási vállalat. Az 1996-ban alapított cég intermodális szállítást, raktározást, teljes rakományos (FTL) és részrakományos (LTL) fuvarozást kínál. Modern EURO 6 járműflottája támogatja az alacsonyabb kibocsátású szállítási műveleteket, többek között a gyógyszerek és más romlandó áruk, a nagy értékű rakományok, valamint a jövedéki termékek speciális logisztikáját. Az Everwest az autóipar, az egészségügy, valamint az élelmiszer- és italipar ügyfeleit is kiszolgálja.

Senior adatmérnök — Távoli munkavégzés Litvániában

Skálázható adatfolyamokat és platformokat épít az Everwest logisztikai műveleteinek támogatására. Megbízható, adatokon alapuló döntéseket lehetővé tevő Microsoft Fabric- és Power BI-megoldásokat fejleszt.

Leírás

  • Ellenálló, skálázható adatfolyamokat és adatmegoldásokat hoz létre
  • Microsoft Fabric, Power BI és más modern adattechnológiai eszközök használatával fejleszt és tart fenn megoldásokat
  • ETL/ELT-munkafolyamatokat, transzformációkat és adatmodelleket fejleszt és javít
  • Hozzáférés-vezérlést, CI/CD-munkafolyamatokat, verziókezelést és adatminőség-ellenőrzéseket alakít ki
  • Megvalósítja az adatok megfigyelhetőségét és a folyamatok folyamatos monitorozását
  • Belső és külső adatforrásokat kapcsol össze a megbízhatóság, a teljesítmény és a skálázhatóság fenntartása mellett
  • Elemzőkkel, mérnökökkel és üzleti érdekelt felekkel együttműködve hasznosítható elemzéseket biztosít
  • Részt vesz az Everwest vállalati szintű adatplatformjának meghatározásában és továbbfejlesztésében

Követelmények

  • Bizonyítható tapasztalat éles környezetben használt adatfolyamok és adatmegoldások létrehozásában és üzemeltetésében
  • Haladó szintű SQL-ismeretek és nagy, összetett adathalmazok kezelésében szerzett tapasztalat
  • Gyakorlati tapasztalat ETL/ELT, adatintegráció, transzformáció és adatmodellezés terén
  • Microsoft Fabric, Power BI és felhőalapú adatkörnyezetek használatában szerzett tapasztalat
  • Adattárházak, adattavak és lakehouse-architektúrák gyakorlati ismerete
  • Tapasztalat adat-infrastruktúrák, adat-DevOps és olyan modern mérnöki gyakorlatok terén, mint a CI/CD és a Git
  • Az adatirányítás, a biztonság, a hozzáférés-kezelés és az adatminőség ismerete
  • Adatfolyamok és munkaterhelések monitorozásában, diagnosztizálásában és optimalizálásában szerzett tapasztalat
  • A tiszta, hatékony és skálázható rendszerekre összpontosító problémamegoldó szemlélet
  • Együttműködő, gyakorlatias munkastílus előremutató megközelítéssel

Juttatások

  • Támogató, professzionális csapatkörnyezet
  • Vezetőfejlesztési programok
  • Belső és külső tanulási lehetőségek
  • Ergonomikus munkavégzésre tervezett modern iroda
  • Külön rekreációs területek
  • Kültéri teraszok
  • Helyszíni edzőterem
  • Éttermekben igénybe vehető munkavállalói kedvezmények
  • Egy szabadnap a születésnap hónapjában
  • Ünnepi ajándékok
  • A munkaviszony évfordulójára járó ajándékok
  • A vállalat által szervezett események
  • Munkavállalói elismerési díjak
  • A munkavállalói érdeklődési körök alapján szervezett klubok