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Everwest
Everwest
5.001 – 10.000 Funcionários
Alimentos e bebidasAutomotivoCuidados de saúde
A Everwest é uma empresa de logística e transporte rodoviário de cargas que atende rotas em toda a Europa, na CEI, na Ásia Central e na China. Fundada em 1996, a empresa oferece transporte intermodal, armazenagem, transporte de carga completa (FTL) e transporte de carga fracionada (LTL). Sua moderna frota EURO 6 apoia operações de transporte com menores emissões, incluindo logística especializada para produtos farmacêuticos e outros produtos perecíveis, cargas de alto valor e produtos sujeitos a impostos especiais. A Everwest também atende clientes dos setores automotivo, de saúde, alimentos e bebidas.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Dados Sênior — remoto na Lituânia

Desenvolva pipelines e plataformas de dados escaláveis para apoiar as operações logísticas da Everwest. Crie soluções com Microsoft Fabric e Power BI que viabilizem decisões confiáveis orientadas por dados.

LTLituânia
€ 4.500 – € 6.300 / mês
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ETLNuvemSQL

Descrição

  • Criar pipelines e soluções de dados resilientes e escaláveis
  • Desenvolver e manter soluções com Microsoft Fabric, Power BI e outras tecnologias modernas do ecossistema de dados
  • Desenvolver e aprimorar fluxos de trabalho ETL/ELT, transformações e modelos de dados
  • Estabelecer controles de acesso, fluxos de CI/CD, controle de versão e verificações de qualidade de dados
  • Implementar observabilidade de dados e monitoramento contínuo dos pipelines
  • Conectar fontes de dados internas e externas, mantendo confiabilidade, desempenho e escalabilidade
  • Trabalhar em parceria com analistas, engenheiros e partes interessadas do negócio para gerar insights acionáveis
  • Ajudar a definir e desenvolver a plataforma de dados em toda a empresa Everwest

Requisitos

  • Experiência comprovada na criação e operação de pipelines e soluções de dados em produção
  • Conhecimentos avançados de SQL e experiência com grandes conjuntos de dados complexos
  • Experiência prática com ETL/ELT, integração e transformação de dados e modelagem de dados
  • Experiência com Microsoft Fabric, Power BI e ambientes de dados baseados em nuvem
  • Conhecimento prático de data warehouses, data lakes e arquiteturas lakehouse
  • Experiência com infraestrutura de dados, DevOps de dados e práticas modernas de engenharia, como CI/CD e Git
  • Compreensão de governança de dados, segurança, gerenciamento de acesso e qualidade de dados
  • Experiência em monitorar, diagnosticar e otimizar pipelines e cargas de trabalho de dados
  • Mentalidade voltada para a resolução de problemas, com foco em sistemas limpos, eficientes e escaláveis
  • Estilo de trabalho colaborativo e prático, com uma abordagem voltada para o futuro

Benefícios

  • Ambiente de equipe profissional e acolhedor
  • Programas de desenvolvimento de liderança
  • Oportunidades de aprendizagem internas e externas
  • Escritório moderno projetado para um trabalho ergonômico
  • Áreas de recreação exclusivas
  • Terraços ao ar livre
  • Academia no local
  • Descontos em restaurantes para funcionários
  • Dia de folga durante o mês do seu aniversário
  • Presentes de fim de ano
  • Presentes por aniversário de empresa
  • Eventos organizados pela empresa
  • Prêmios de reconhecimento aos funcionários
  • Clubes baseados nos interesses dos funcionários

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