Absa Group
Absa Group
Absa Group è una società africana di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e fintech. Le sue attività si estendono a Botswana, Ghana, Kenya, Mauritius, Mozambico, Seychelles, Sudafrica, Tanzania, Uganda e Zambia, con ulteriori uffici e società in Cina, Namibia, Nigeria, Stati Uniti e Regno Unito. Il gruppo mantiene inoltre attività di supporto tecnologico nella Repubblica Ceca e serve i propri mercati con una prospettiva che va oltre il continente africano.

Lead Data Engineer - Johannesburg (Ibrido)

Guida l’ingegneria dei dati per Absa Group in un ruolo ibrido a Johannesburg, definendo l’architettura dei dati aziendale, le pipeline, gli strumenti di analisi e le pratiche di delivery.

Descrizione

  • Definisci la direzione dell’architettura dei dati aziendale e guida la progettazione agile, il deployment, l’implementazione e l’ottimizzazione continua delle soluzioni di recupero, archiviazione e distribuzione dei dati
  • Gestisci il recupero, l’archiviazione, l’elaborazione e la distribuzione dei dati all’interno di un ecosistema di dati dell’area aziendale
  • Valuta le esigenze dei clienti in materia di dati e definisci architetture dati adeguate
  • Comprendi il panorama tecnico e la relativa architettura bancaria a livello aziendale, connessa o dipendente
  • Progetta e fornisci soluzioni dati, incluse architetture e pipeline
  • Guida le attività di design thinking e produci blueprint e roadmap delle soluzioni
  • Dirigi la progettazione e l’implementazione end-to-end delle soluzioni durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo
  • Sviluppa architetture di recupero, archiviazione e distribuzione dei dati in ambienti test-driven e domain-driven
  • Costruisci strumenti di analisi a partire dalle pipeline di dati e fornisci codice e algoritmi ottimizzati e documentati
  • Crea e mantieni pipeline CI/CD e distribuisci applicazioni in ambienti di produzione multisito
  • Automatizza le attività operative con Ansible, Chef e strumenti di scripting comparabili
  • Esegui il debug del codice sorgente e migliora le funzionalità del prodotto
  • Assembla set di dati complessi e gestisci le pipeline di dati
  • Costruisci infrastrutture per la distribuzione di dati ad alto volume e risolvi i problemi di scalabilità
  • Sviluppa strumenti dati per i team di analisi e data science
  • Garantisci che le soluzioni abilitino self-service, ripetibilità, testabilità, scalabilità e resilienza
  • Supporta l’infrastruttura che estrae, trasforma e carica dati da fonti diverse
  • Ottimizza e automatizza i processi di recupero, archiviazione e distribuzione dei dati
  • Definisci e implementa procedure di assicurazione della qualità con QA e CSO
  • Mantieni la separazione, la sicurezza e la qualità dei dati
  • Allinea le soluzioni agli standard dei dati di Group Architecture e alle pratiche di Group Infrastructure
  • Monitora prodotti e servizi dati per verificarne prestazioni, ottimizzazione e rapporto tra costi e valore
  • Mantieniti aggiornato sulle tecnologie di recupero, archiviazione e distribuzione dei dati e sulle migliori pratiche globali
  • Fai da coach e mentor agli ingegneri
  • Conduci revisioni tra pari, test e attività di risoluzione dei problemi tra team
  • Fornisci competenze tecniche specialistiche per l’attrazione e il reclutamento di Product Engineer
  • Contribuisci allo sviluppo e alla pianificazione del team di data engineering
  • Supporta i team che gestiscono il cambiamento delle persone nella progettazione dei processi di adozione
  • Identifica e riduci i rischi tecnici prima, durante e dopo il deployment
  • Crea e mantieni la documentazione delle applicazioni secondo gli standard tecnici e i framework di governance
  • Prepara business case e specifiche delle soluzioni per i processi di governance
  • Partecipa alla gestione degli incidenti e alle attività di disaster recovery
  • Consegna il lavoro nei tempi e nel budget previsti
  • Mantieni la conformità ai requisiti normativi, ai framework di gestione del rischio e alle policy di Absa

Requisiti

  • Solida comprensione delle esigenze aziendali in materia di dati ed esperienza comprovata come esperto di dati
  • Competenza avanzata in architettura e ingegneria dei dati
  • Esperienza con database relazionali e NoSQL
  • Esperienza con piattaforme di integrazione e streaming
  • Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di recupero, archiviazione, elaborazione e distribuzione dei dati
  • Esperienza nello sviluppo di strumenti di analisi e di codice e algoritmi ottimizzati e documentati
  • Esperienza nella creazione e nel supporto di pipeline CI/CD con Jenkins o strumenti comparabili
  • Esperienza nella distribuzione e gestione di applicazioni in ambienti di produzione multisito
  • Esperienza nell’uso di Ansible, Chef o tecnologie simili di automazione e scripting
  • Esperienza nell’assemblaggio di set di dati grandi e complessi e nella gestione delle pipeline di dati
  • Esperienza nella risoluzione di problemi relativi a dati ad alto volume e scalabilità
  • Esperienza con processi di QA, sicurezza dei dati, qualità dei dati e governance
  • Esperienza con standard e pratiche infrastrutturali che comprendono OLA, IaaS, PaaS, SaaS e containerizzazione
  • Esperienza nel monitoraggio di prodotti e servizi dati per prestazioni ed efficienza dei costi
  • Capacità di fare da coach e mentor agli ingegneri
  • Capacità di svolgere revisioni tra pari, test e attività collaborative di risoluzione dei problemi
  • Capacità di identificare e mitigare i rischi tecnici
  • Capacità di contribuire alla gestione degli incidenti e alle attività di disaster recovery
  • Capacità di consegnare i progetti nei tempi e nel budget previsti
  • Conoscenza dei requisiti normativi, dell’Enterprise Wide Risk Management Framework e delle policy e degli standard di Absa
  • L’annuncio fornito non specifica i requisiti formativi

Benefit

  • Pari opportunità di impiego
  • Impegno per un ambiente di lavoro inclusivo
  • Sistemazioni ragionevoli durante il processo di reclutamento
  • La preferenza può essere accordata ai candidati appartenenti a gruppi designati sottorappresentati, comprese le persone con disabilità

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