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Absa Group
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BankwesenFinanzenFintech
Absa Group ist ein afrikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen, das in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und Fintech tätig ist. Das Unternehmen ist in Botswana, Ghana, Kenia, Mauritius, Mosambik, den Seychellen, Südafrika, Tansania, Uganda und Sambia aktiv und verfügt zudem über Niederlassungen und Gesellschaften in China, Namibia, Nigeria, den Vereinigten Staaten und dem Vereinigten Königreich. Darüber hinaus unterhält die Gruppe Technologie-Support-Aktivitäten in der Tschechischen Republik und bedient ihre Märkte mit einer Ausrichtung, die über den afrikanischen Kontinent hinausreicht.
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Stellen im Unternehmen

Leitende Fachkraft für Data Engineering – Johannesburg (Hybrid)

Leiten Sie das Data Engineering für die Absa Group in einer hybriden Position in Johannesburg und gestalten Sie unternehmensweite Datenarchitekturen, Pipelines, Analysetools und Bereitstellungsprozesse.

ZASüdafrikaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AnsibleChefJenkinsNoSQL

Beschreibung

  • Geben Sie die Richtung für die unternehmensweite Datenarchitektur vor und leiten Sie das agile Design, die Bereitstellung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Lösungen zur Datenabfrage, -speicherung und -verteilung
  • Verantworten Sie die Datenabfrage, -speicherung, -verarbeitung und -verteilung in einem Datenökosystem eines Geschäftsbereichs
  • Bewerten Sie den Datenbedarf von Kunden und definieren Sie geeignete Datenarchitekturen
  • Verstehen Sie die technische Landschaft sowie die damit verbundenen oder abhängigen bankweiten Architekturen
  • Entwerfen und liefern Sie Datenlösungen einschließlich Architekturen und Pipelines
  • Leiten Sie Design-Thinking-Aktivitäten und erstellen Sie Lösungsentwürfe sowie Roadmaps
  • Steuern Sie das durchgängige Lösungsdesign und die Implementierung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
  • Entwickeln Sie Architekturen für Datenabfrage, -speicherung und -verteilung in testgetriebenen und domänengetriebenen Umgebungen
  • Erstellen Sie Analysetools aus Datenpipelines und liefern Sie optimierten, dokumentierten Code sowie Algorithmen
  • Erstellen und pflegen Sie CI/CD-Pipelines und stellen Sie Anwendungen in Produktionsumgebungen an mehreren Standorten bereit
  • Automatisieren Sie operative Aufgaben mit Ansible, Chef und vergleichbaren Skripting-Tools
  • Analysieren und beheben Sie Fehler im Quellcode und erweitern Sie Produktfunktionen
  • Stellen Sie komplexe Datensätze zusammen und verwalten Sie Datenpipelines
  • Bauen Sie Infrastruktur für die Bereitstellung großer Datenmengen auf und lösen Sie Skalierungsprobleme
  • Entwickeln Sie Datentools für Analytics- und Data-Science-Teams
  • Stellen Sie sicher, dass Lösungen Self-Service, Wiederholbarkeit, Testbarkeit, Skalierbarkeit und Resilienz ermöglichen
  • Unterstützen Sie Infrastruktur, die Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahiert, transformiert und lädt
  • Optimieren und automatisieren Sie Prozesse zur Datenabfrage, -speicherung und -verteilung
  • Definieren und implementieren Sie Qualitätssicherungsprozesse gemeinsam mit QA und CSO
  • Sorgen Sie für Datentrennung, Sicherheit und Qualität
  • Richten Sie Lösungen an den Datenstandards der Group Architecture und den Praktiken der Group Infrastructure aus
  • Überwachen Sie Datenprodukte und -services im Hinblick auf Leistung, Optimierung und Kosten-Nutzen-Verhältnis
  • Halten Sie sich über Technologien für Datenabfrage, -speicherung und -verteilung sowie globale Best Practices auf dem Laufenden
  • Coachen und mentorieren Sie Engineers
  • Führen Sie Peer-Reviews und Tests durch und lösen Sie Probleme teamübergreifend
  • Bringen Sie technisches Fachwissen in die Gewinnung und Rekrutierung von Product Engineers ein
  • Tragen Sie zur Entwicklung und Planung des Data-Engineering-Teams bei
  • Unterstützen Sie People-Change-Teams bei der Gestaltung von Adoptionsprozessen
  • Identifizieren und reduzieren Sie technische Risiken vor, während und nach der Bereitstellung
  • Erstellen und pflegen Sie Anwendungsdokumentationen gemäß technischen Standards und Governance-Rahmenwerken
  • Erstellen Sie Geschäftsfälle und Lösungsspezifikationen für Governance-Prozesse
  • Beteiligen Sie sich an Incident-Management- und Disaster-Recovery-Aktivitäten
  • Liefern Sie Arbeit termingerecht und innerhalb des Budgets
  • Stellen Sie die Einhaltung regulatorischer Anforderungen, Risikomanagement-Rahmenwerke und Absa-Richtlinien sicher

Anforderungen

  • Ausgeprägtes Verständnis der geschäftlichen Datenanforderungen und nachgewiesene Fachkompetenz im Datenbereich
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenarchitektur und Data Engineering
  • Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung mit Integrations- und Streaming-Plattformen
  • Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Lösungen zur Datenabfrage, -speicherung, -verarbeitung und -verteilung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Analysetools sowie optimiertem, dokumentiertem Code und Algorithmen
  • Erfahrung in der Erstellung und Unterstützung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins oder vergleichbaren Tools
  • Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen in Produktionsumgebungen an mehreren Standorten
  • Erfahrung mit Ansible, Chef oder ähnlichen Automatisierungs- und Skripting-Technologien
  • Erfahrung in der Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze und der Verwaltung von Datenpipelines
  • Erfahrung in der Lösung von Herausforderungen bei großen Datenmengen und der Skalierung
  • Erfahrung mit QA-, Datensicherheits-, Datenqualitäts- und Governance-Prozessen
  • Erfahrung mit Infrastrukturstandards und -praktiken für OLA, IaaS, PaaS, SaaS und Containerisierung
  • Erfahrung in der Überwachung von Datenprodukten und -services hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz
  • Fähigkeit, Engineers zu coachen und zu mentorieren
  • Fähigkeit zur Durchführung von Peer-Reviews, Tests und gemeinsamer Problemlösung
  • Fähigkeit, technische Risiken zu erkennen und zu mindern
  • Fähigkeit, zu Incident Management und Disaster Recovery beizutragen
  • Fähigkeit, Projekte termingerecht und innerhalb des Budgets zu liefern
  • Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen, des Enterprise Wide Risk Management Framework sowie der Richtlinien und Standards von Absa
  • In der vorliegenden Ausschreibung werden keine Ausbildungsanforderungen genannt

Zusatzleistungen

  • Beschäftigung nach dem Grundsatz der Chancengleichheit
  • Engagement für einen inklusiven Arbeitsplatz
  • Angemessene Unterstützung während des Bewerbungsprozesses
  • Bewerberinnen und Bewerber aus unterrepräsentierten benannten Gruppen, einschließlich Menschen mit Behinderungen, können bevorzugt berücksichtigt werden

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