
Absa Group — африканська компанія, що надає фінансові послуги у сферах банківської справи, фінансів і фінтеху. Група працює в Ботсвані, Гані, Кенії, Маврикії, Мозамбіку, на Сейшельських Островах, у Південній Африці, Танзанії, Уганді та Замбії, а також має додаткові офіси й структури в Китаї, Намібії, Нігерії, США та Великій Британії. Крім того, група розвиває технологічні операції в Чехії та обслуговує свої ринки, орієнтуючись на розвиток за межами Африканського континенту.
Провідний інженер з даних — Йоганнесбург (гібридний формат)
Керування інженерією даних для Absa Group у гібридній ролі в Йоганнесбурзі: розвиток корпоративної архітектури даних, конвеєрів, аналітичних інструментів і практик постачання.
Опис
- Визначати напрям розвитку корпоративної архітектури даних і керувати гнучким проєктуванням, розгортанням, упровадженням та постійною оптимізацією рішень для отримання, зберігання й розподілу даних
- Відповідати за отримання, зберігання, оброблення та розподіл даних в екосистемі даних бізнес-напряму
- Оцінювати потреби клієнтів у даних і визначати відповідні архітектури даних
- Розуміти технічний ландшафт і пов’язану з ним або залежну від нього загальнобанківську архітектуру
- Проєктувати й постачати рішення для роботи з даними, зокрема архітектури та конвеєри
- Керувати заходами з дизайн-мислення та створювати схеми рішень і дорожні карти
- Керувати наскрізним проєктуванням і впровадженням рішень протягом усього життєвого циклу розроблення
- Розробляти архітектури отримання, зберігання та розподілу даних у тестово-орієнтованих і предметно-орієнтованих середовищах
- Створювати аналітичні інструменти на основі конвеєрів даних і постачати оптимізований документований код та алгоритми
- Створювати й підтримувати CI/CD-конвеєри та розгортати застосунки у виробничих середовищах на кількох майданчиках
- Автоматизувати операційні завдання за допомогою Ansible, Chef та аналогічних інструментів написання сценаріїв
- Налагоджувати вихідний код і вдосконалювати функції продуктів
- Збирати складні набори даних і керувати конвеєрами даних
- Створювати інфраструктуру для передавання великих обсягів даних і розв’язувати проблеми масштабування
- Розробляти інструменти роботи з даними для аналітичних команд і команд з оброблення даних
- Забезпечувати самообслуговування, повторюваність, тестованість, масштабованість і відмовостійкість рішень
- Підтримувати інфраструктуру, що видобуває, перетворює та завантажує дані з різноманітних джерел
- Оптимізувати й автоматизувати процеси отримання, зберігання та розподілу даних
- Визначати й упроваджувати процедури забезпечення якості спільно з QA та CSO
- Підтримувати розділення, безпеку та якість даних
- Узгоджувати рішення зі стандартами даних Group Architecture і практиками Group Infrastructure
- Відстежувати продуктивність, оптимізацію та співвідношення витрат і цінності продуктів і сервісів даних
- Стежити за розвитком технологій отримання, зберігання та розподілу даних, а також світових найкращих практик
- Навчати й наставляти інженерів
- Проводити експертні перевірки, тестування та спільно з іншими командами розв’язувати проблеми
- Надавати технічну експертизу для залучення та найму інженерів продукту
- Брати участь у розвитку та плануванні команди інженерії даних
- Підтримувати команди управління змінами для працівників у проєктуванні процесів упровадження
- Виявляти та зменшувати технічні ризики до, під час і після розгортання
- Створювати й підтримувати документацію застосунків відповідно до технічних стандартів і рамок управління
- Готувати бізнес-кейси та специфікації рішень для процесів управління
- Брати участь в управлінні інцидентами та заходах із аварійного відновлення
- Постачати результати вчасно та в межах бюджету
- Дотримуватися нормативних вимог, рамок управління ризиками та політик Absa
Вимоги
- Глибоке розуміння бізнес-потреб у даних і підтверджена експертність у предметній області даних
- Поглиблена експертиза в архітектурі даних та інженерії даних
- Досвід роботи з реляційними базами даних і базами даних NoSQL
- Досвід роботи з інтеграційними платформами та платформами потокового оброблення
- Досвід проєктування та впровадження рішень для отримання, зберігання, оброблення та розподілу даних
- Досвід розроблення аналітичних інструментів і оптимізованого документованого коду та алгоритмів
- Досвід створення та підтримки CI/CD-конвеєрів із Jenkins або аналогічними інструментами
- Досвід розгортання та керування застосунками у виробничих середовищах на кількох майданчиках
- Досвід використання Ansible, Chef або подібних технологій автоматизації та написання сценаріїв
- Досвід складання великих складних наборів даних і керування конвеєрами даних
- Досвід розв’язання проблем, пов’язаних із великими обсягами даних і масштабуванням
- Досвід роботи з QA, безпекою даних, якістю даних і процесами управління
- Досвід роботи зі стандартами та практиками інфраструктури, що охоплюють OLA, IaaS, PaaS, SaaS і контейнеризацію
- Досвід моніторингу продуктів і сервісів даних щодо продуктивності та ефективності витрат
- Здатність навчати й наставляти інженерів
- Здатність проводити експертні перевірки, тестування та спільно розв’язувати проблеми
- Здатність виявляти й зменшувати технічні ризики
- Здатність брати участь в управлінні інцидентами та заходах із аварійного відновлення
- Здатність постачати проєкти вчасно та в межах бюджету
- Знання нормативних вимог, загальнокорпоративної структури управління ризиками, а також політик і стандартів Absa
- У наданому оголошенні вимоги до освіти не зазначені
Переваги
- Рівні можливості працевлаштування
- Зобов’язання створювати інклюзивне робоче середовище
- Розумне пристосування під час процесу найму
- Перевага може надаватися кандидатам із недостатньо представлених визначених груп, зокрема людям з інвалідністю