Absa Group — африканская компания, предоставляющая финансовые услуги в сферах банковского дела, финансов и финтеха. Группа работает в Ботсване, Гане, Кении, Маврикии, Мозамбике, на Сейшельских Островах, в Южной Африке, Танзании, Уганде и Замбии, а также располагает дополнительными офисами и структурами в Китае, Намибии, Нигерии, США и Великобритании. Кроме того, группа развивает технологические операции в Чехии и обслуживает свои рынки, ориентируясь на развитие за пределами Африканского континента.
Ведущий инженер по данным — Йоханнесбург (гибридный формат)
Руководство инженерией данных для Absa Group в гибридной роли в Йоханнесбурге: развитие корпоративной архитектуры данных, конвейеров, аналитических инструментов и практик поставки.
Описание
- Определять направление развития корпоративной архитектуры данных и руководить гибким проектированием, развертыванием, внедрением и постоянной оптимизацией решений для извлечения, хранения и распространения данных
- Отвечать за извлечение, хранение, обработку и распространение данных в экосистеме данных бизнес-направления
- Оценивать потребности клиентов в данных и определять подходящие архитектуры данных
- Понимать технический ландшафт и связанную с ним или зависимую от него обще банковскую архитектуру
- Проектировать и поставлять решения для работы с данными, включая архитектуры и конвейеры
- Руководить мероприятиями по дизайн-мышлению и создавать схемы решений и дорожные карты
- Руководить сквозным проектированием и внедрением решений на протяжении всего жизненного цикла разработки
- Разрабатывать архитектуры извлечения, хранения и распространения данных в средах с тестовым и предметно-ориентированным подходами
- Создавать аналитические инструменты на основе конвейеров данных и поставлять оптимизированный документированный код и алгоритмы
- Создавать и поддерживать CI/CD-конвейеры и развертывать приложения в производственных средах на нескольких площадках
- Автоматизировать операционные задачи с помощью Ansible, Chef и сопоставимых инструментов написания сценариев
- Отлаживать исходный код и совершенствовать функциональность продуктов
- Собирать сложные наборы данных и управлять конвейерами данных
- Создавать инфраструктуру для передачи больших объемов данных и решать проблемы масштабирования
- Разрабатывать инструменты работы с данными для аналитических команд и команд по анализу данных
- Обеспечивать самообслуживание, повторяемость, тестируемость, масштабируемость и отказоустойчивость решений
- Поддерживать инфраструктуру, извлекающую, преобразующую и загружающую данные из различных источников
- Оптимизировать и автоматизировать процессы извлечения, хранения и распространения данных
- Определять и внедрять процедуры обеспечения качества совместно с QA и CSO
- Поддерживать разделение, безопасность и качество данных
- Согласовывать решения со стандартами данных Group Architecture и практиками Group Infrastructure
- Отслеживать производительность, оптимизацию и соотношение затрат и ценности продуктов и сервисов данных
- Следить за развитием технологий извлечения, хранения и распространения данных, а также мировых передовых практик
- Обучать и наставлять инженеров
- Проводить экспертные проверки, тестирование и решать задачи совместно с другими командами
- Предоставлять техническую экспертизу по привлечению и найму инженеров по продукту
- Вносить вклад в развитие и планирование команды инженерии данных
- Поддерживать команды управления изменениями для сотрудников в проектировании процессов внедрения
- Выявлять и снижать технические риски до, во время и после развертывания
- Создавать и поддерживать документацию приложений в соответствии с техническими стандартами и нормативными рамками управления
- Готовить бизнес-кейсы и спецификации решений для процессов управления
- Участвовать в управлении инцидентами и мероприятиях по аварийному восстановлению
- Поставлять результаты в срок и в рамках бюджета
- Соблюдать нормативные требования, структуры управления рисками и политики Absa
Требования
- Глубокое понимание бизнес-потребностей в данных и подтвержденная экспертность в предметной области данных
- Продвинутая экспертиза в архитектуре данных и инженерии данных
- Опыт работы с реляционными базами данных и базами данных NoSQL
- Опыт работы с интеграционными платформами и платформами потоковой обработки
- Опыт проектирования и внедрения решений для извлечения, хранения, обработки и распространения данных
- Опыт разработки аналитических инструментов и оптимизированного документированного кода и алгоритмов
- Опыт создания и поддержки CI/CD-конвейеров с Jenkins или сопоставимыми инструментами
- Опыт развертывания и управления приложениями в производственных средах на нескольких площадках
- Опыт использования Ansible, Chef или аналогичных технологий автоматизации и написания сценариев
- Опыт сбора больших сложных наборов данных и управления конвейерами данных
- Опыт решения задач, связанных с большими объемами данных и масштабированием
- Опыт работы с QA, безопасностью данных, качеством данных и процессами управления
- Опыт работы со стандартами и практиками инфраструктуры, охватывающими OLA, IaaS, PaaS, SaaS и контейнеризацию
- Опыт мониторинга продуктов и сервисов данных с точки зрения производительности и эффективности затрат
- Способность обучать и наставлять инженеров
- Способность проводить экспертные проверки, тестирование и совместно решать задачи
- Способность выявлять и снижать технические риски
- Способность участвовать в управлении инцидентами и мероприятиях по аварийному восстановлению
- Способность поставлять проекты в срок и в рамках бюджета
- Знание нормативных требований, обще корпоративной структуры управления рисками, а также политик и стандартов Absa
- В представленном объявлении требования к образованию не указаны
Преимущества
- Равные возможности при трудоустройстве
- Приверженность инклюзивной рабочей среде
- Разумные условия во время процесса найма
- Предпочтение может быть отдано кандидатам из недостаточно представленных обозначенных групп, включая людей с инвалидностью