Absa Group
Absa Group
Absa Group es una empresa africana de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y fintech. Sus actividades abarcan Botsuana, Ghana, Kenia, Mauricio, Mozambique, Seychelles, Sudáfrica, Tanzania, Uganda y Zambia, además de contar con oficinas y entidades en China, Namibia, Nigeria, Estados Unidos y Reino Unido. El grupo también mantiene operaciones de soporte tecnológico en la República Checa y presta servicio a sus mercados con una perspectiva que se extiende más allá del continente africano.

Ingeniero/a Principal de Datos - Johannesburgo (Híbrido)

Lidera la ingeniería de datos para Absa Group en un puesto híbrido en Johannesburgo, definiendo la arquitectura de datos empresarial, las canalizaciones, las herramientas analíticas y las prácticas de entrega.

Descripción

  • Define la dirección de la arquitectura de datos empresarial y lidera el diseño ágil, el despliegue, la implementación y la optimización continua de soluciones de recuperación, almacenamiento y distribución de datos
  • Gestiona la recuperación, el almacenamiento, el procesamiento y la distribución de datos en un ecosistema de datos del área de negocio
  • Evalúa las necesidades de datos de los clientes y define arquitecturas de datos adecuadas
  • Comprende el entorno técnico y su arquitectura bancaria general conectada o dependiente
  • Diseña y entrega soluciones de datos, incluidas arquitecturas y canalizaciones
  • Lidera actividades de design thinking y produce planos de soluciones y hojas de ruta
  • Dirige el diseño y la implementación integrales de soluciones durante todo el ciclo de vida del desarrollo
  • Desarrolla arquitecturas de recuperación, almacenamiento y distribución de datos en entornos basados en pruebas y dominios
  • Construye herramientas analíticas a partir de canalizaciones de datos y entrega código y algoritmos optimizados y documentados
  • Crea y mantiene canalizaciones de CI/CD y despliega aplicaciones en entornos de producción multisitio
  • Automatiza tareas operativas con Ansible, Chef y herramientas de scripting comparables
  • Depura el código fuente y mejora las funcionalidades del producto
  • Ensambla conjuntos de datos complejos y gestiona canalizaciones de datos
  • Construye infraestructura para la entrega de datos de gran volumen y resuelve desafíos de escalabilidad
  • Desarrolla herramientas de datos para equipos de analítica y ciencia de datos
  • Garantiza que las soluciones permitan autoservicio, repetibilidad, capacidad de prueba, escalabilidad y resiliencia
  • Da soporte a la infraestructura que extrae, transforma y carga datos de diversas fuentes
  • Optimiza y automatiza los procesos de recuperación, almacenamiento y distribución de datos
  • Define e implementa rutinas de aseguramiento de la calidad con QA y CSO
  • Mantiene la separación, la seguridad y la calidad de los datos
  • Alinea las soluciones con los estándares de datos de Group Architecture y las prácticas de Group Infrastructure
  • Supervisa los productos y servicios de datos en cuanto a rendimiento, optimización y relación entre costes y valor
  • Se mantiene al día sobre tecnologías de recuperación, almacenamiento y distribución de datos y sobre las mejores prácticas globales
  • Guía y mentoriza a ingenieros
  • Realiza revisiones entre pares, pruebas y resolución de problemas entre equipos
  • Aporta experiencia técnica especializada para la atracción y contratación de Product Engineers
  • Contribuye al desarrollo y la planificación del equipo de ingeniería de datos
  • Apoya a los equipos de cambio organizativo en el diseño de procesos de adopción
  • Identifica y reduce los riesgos técnicos antes, durante y después del despliegue
  • Crea y mantiene la documentación de aplicaciones conforme a estándares técnicos y marcos de gobernanza
  • Prepara casos de negocio y especificaciones de soluciones para los procesos de gobernanza
  • Participa en la gestión de incidentes y las actividades de recuperación ante desastres
  • Entrega el trabajo dentro del plazo y el presupuesto
  • Mantiene el cumplimiento de los requisitos regulatorios, los marcos de gestión de riesgos y las políticas de Absa

Requisitos

  • Sólida comprensión de las necesidades de datos empresariales y experiencia demostrada como especialista en datos
  • Experiencia avanzada en arquitectura e ingeniería de datos
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL
  • Experiencia con plataformas de integración y streaming
  • Experiencia diseñando e implementando soluciones de recuperación, almacenamiento, procesamiento y distribución de datos
  • Experiencia desarrollando herramientas analíticas y código y algoritmos optimizados y documentados
  • Experiencia creando y dando soporte a canalizaciones de CI/CD con Jenkins o herramientas comparables
  • Experiencia desplegando y gestionando aplicaciones en entornos de producción multisitio
  • Experiencia utilizando Ansible, Chef o tecnologías similares de automatización y scripting
  • Experiencia ensamblando conjuntos de datos grandes y complejos y gestionando canalizaciones de datos
  • Experiencia resolviendo desafíos de datos de gran volumen y escalabilidad
  • Experiencia con procesos de QA, seguridad de datos, calidad de datos y gobernanza
  • Experiencia con estándares y prácticas de infraestructura que cubran OLA, IaaS, PaaS, SaaS y contenedorización
  • Experiencia supervisando productos y servicios de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costes
  • Capacidad para guiar y mentorizar a ingenieros
  • Capacidad para realizar revisiones entre pares, pruebas y resolución colaborativa de problemas
  • Capacidad para identificar y mitigar riesgos técnicos
  • Capacidad para contribuir a la gestión de incidentes y las actividades de recuperación ante desastres
  • Capacidad para entregar proyectos dentro del plazo y el presupuesto
  • Conocimiento de los requisitos regulatorios, el Enterprise Wide Risk Management Framework y las políticas y estándares de Absa
  • La oferta proporcionada no especifica requisitos educativos

Beneficios

  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Compromiso con un entorno de trabajo inclusivo
  • Adaptaciones razonables durante el proceso de contratación
  • Se puede dar preferencia a candidatos de grupos designados infrarrepresentados, incluidas las personas con discapacidad

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