OpenRouter
OpenRouter
OpenRouter è una piattaforma di intelligenza artificiale che offre a sviluppatori e team un modo unificato per accedere a modelli linguistici di grandi dimensioni di diversi fornitori e lavorare con essi. Il suo catalogo di modelli include opzioni come Mistral Small 3 e DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, a supporto di applicazioni che privilegiano velocità, accuratezza e flessibilità nella scelta del modello. OpenRouter offre inoltre strumenti per la programmazione e il gaming, con possibili applicazioni in ambiti come marketing, finanza e istruzione.

Ingegnere software remoto per fiducia e sicurezza presso OpenRouter

Sviluppa sistemi contro abusi, frodi e rischi per la sicurezza dei contenuti nell’infrastruttura di instradamento dell’IA di OpenRouter. Gestisci rilevamento, misure di contrasto, strumenti di revisione e analisi dei rischi.

Descrizione

  • Progettare e gestire sistemi nei flussi di registrazione, pagamenti e utilizzo per identificare tempestivamente abusi e frodi
  • Gestire il processo di applicazione delle misure, dal rilevamento alla revisione umana e alle restrizioni tra sistemi
  • Creare strumenti di indagine e applicazione delle misure, come code di casi, riepiloghi delle prove, azioni collettive e avvisi
  • Fornire funzionalità di sicurezza dei contenuti nel percorso di inferenza, inclusi il rilevamento e la segnalazione di contenuti illegali
  • Integrare o sviluppare sistemi KYC e fonti esterne di intelligence per identificare proattivamente frodi e abusi
  • Sviluppare sistemi di rilevamento, strumenti operativi ed euristiche a supporto di un’applicazione delle misure rapida e scalabile
  • Analizzare gli incidenti nei dati di produzione, misurare i pattern emergenti e distinguere i comportamenti abusivi dai falsi positivi
  • Implementare il monitoraggio dei rischi, dei picchi di abuso e delle frodi, migliorando al contempo i tassi di falsi positivi
  • Guidare la strategia tecnica per la prevenzione degli abusi e definire modelli di ingegneria riutilizzabili
  • Collaborare con i data scientist per esplorare le caratteristiche e addestrare modelli di machine learning per rischi e abusi

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nella creazione e gestione di sistemi in produzione, preferibilmente nell’ambito di fiducia e sicurezza, frodi, rischio dei pagamenti, sicurezza o prevenzione degli abusi
  • Competenza in React, TypeScript, Next.js e runtime JavaScript
  • Capacità di interrogare grandi insiemi di dati sugli eventi con SQL
  • Solida comprensione di tassi di base, precisione, richiamo e conseguenze delle decisioni errate
  • Buon giudizio quando le prove sono incomplete
  • Elevato senso di responsabilità e forte orientamento all’azione
  • Stile di lavoro orientato all’IA, che includa l’uso regolare di agenti di programmazione e l’automazione dei flussi di lavoro
  • A proprio agio in un ambiente piccolo e dinamico, con confini del team in evoluzione
  • Discrezione e resilienza nel trattare materiale disturbante e dati sensibili degli utenti
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
  • Interesse per la risoluzione di problemi avversariali
  • Preferibile: esperienza con strumenti per le frodi nei pagamenti, come Stripe Radar, chargeback, contestazioni o rischio dei pagamenti in criptovaluta
  • Preferibile: esperienza con sistemi di identità e KYC
  • Preferibile: esperienza con abusi legati agli LLM, inclusi jailbreak, prompt injection, furto e rivendita di chiavi, credenziali condivise o creazione automatizzata di account
  • Preferibile: esperienza con grandi archivi di dati analitici, come ClickHouse o BigQuery, e piattaforme di osservabilità
  • Preferibile: familiarità con i requisiti di segnalazione e conformità per i servizi di IA ospitati
  • Preferibile: esperienza nell’uso di OpenRouter o nella realizzazione di progetti personali nell’ambito di prodotti, infrastrutture o strumenti per sviluppatori di IA

Benefit

  • Compenso in azioni
  • Lavoro da remoto negli Stati Uniti

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