OpenRouter
OpenRouter
OpenRouter ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die Entwicklerinnen, Entwicklern und Teams einen einheitlichen Zugang zu großen Sprachmodellen verschiedener Anbieter ermöglicht. Der Modellkatalog umfasst unter anderem Mistral Small 3 und DeepSeek R1 Distill Qwen 32B und unterstützt Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit, Genauigkeit und eine flexible Modellauswahl im Vordergrund stehen. OpenRouter bietet außerdem Werkzeuge für Programmierung und Gaming mit möglichen Einsatzbereichen unter anderem in Marketing, Finanzwesen und Bildung.

Remote Trust-&-Safety-Softwareentwickler bei OpenRouter

Entwickle Systeme gegen Missbrauch, Betrug und unsichere Inhalte für OpenRouters KI-Routing-Infrastruktur. Übernimm Erkennung, Durchsetzung, Prüfwerkzeuge und Risikoanalysen.

Beschreibung

  • Entwirf und betreibe Systeme entlang von Registrierungs-, Zahlungs- und Nutzungsabläufen, um Missbrauch und Betrug frühzeitig zu erkennen
  • Verwalte die Durchsetzungskette von der Erkennung über die manuelle Prüfung bis hin zu Einschränkungen über mehrere Systeme hinweg
  • Entwickle Untersuchungs- und Durchsetzungswerkzeuge wie Fallwarteschlangen, Beweiszusammenfassungen, Massenaktionen und Warnmeldungen
  • Stelle Content-Safety-Funktionen im Inferenzpfad bereit, einschließlich der Erkennung und Meldung illegaler Inhalte
  • Integriere oder entwickle KYC-Systeme und externe Informationsquellen, um Betrug und Missbrauch proaktiv zu erkennen
  • Entwickle Erkennungssysteme, operative Werkzeuge und Heuristiken, die eine schnelle und skalierbare Durchsetzung unterstützen
  • Analysiere Vorfälle in Produktionsdaten, ermittle neue Muster und unterscheide missbräuchliches Verhalten von Fehlalarmen
  • Implementiere Überwachung für Risiken, Missbrauchswellen und Betrug und verbessere dabei die Fehlalarmquote
  • Gestalte die technische Strategie zur Missbrauchsprävention und etabliere wiederverwendbare Engineering-Muster
  • Arbeite mit Data Scientists zusammen, um Merkmale zu untersuchen und Machine-Learning-Modelle für Risiken und Missbrauch zu trainieren

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Produktionssystemen, vorzugsweise in Trust & Safety, Betrugsbekämpfung, Zahlungsrisiken, Sicherheit oder Missbrauchsprävention
  • Sicherer Umgang mit React, TypeScript, Next.js und JavaScript-Laufzeitumgebungen
  • Fähigkeit, große Ereignisdatenbestände mit SQL abzufragen
  • Ausgeprägtes Verständnis von Basisraten, Präzision, Trefferquote und den Folgen falscher Entscheidungen
  • Gutes Urteilsvermögen bei unvollständiger Beweislage
  • Hohe Eigenverantwortung und eine ausgeprägte Handlungsorientierung
  • Eine KI-orientierte Arbeitsweise mit regelmäßiger Nutzung von Coding Agents und Workflow-Automatisierung
  • Bereitschaft, in einem kleinen, dynamischen Umfeld mit sich verändernden Teamgrenzen zu arbeiten
  • Diskretion und Belastbarkeit im Umgang mit verstörendem Material und sensiblen Nutzerdaten
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Interesse an der Lösung konfrontativer und adversarialer Problemstellungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Tools zur Zahlungsbetrugsbekämpfung wie Stripe Radar, Rückbuchungen, Zahlungsstreitigkeiten oder Krypto-Zahlungsrisiken
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Identitäts- und KYC-Systemen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Missbrauch im Zusammenhang mit LLMs, einschließlich Jailbreaks, Prompt Injection, Diebstahl und Weiterverkauf von Schlüsseln, geteilten oder abgegriffenen Zugangsdaten sowie automatisierter Kontoerstellung
  • Von Vorteil: Erfahrung mit großen analytischen Datenspeichern wie ClickHouse oder BigQuery und Observability-Plattformen
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Melde- und Compliance-Anforderungen für gehostete KI-Dienste
  • Von Vorteil: Erfahrung mit OpenRouter oder mit Nebenprojekten im Bereich KI-Produkte, Infrastruktur oder Entwicklertools

Zusatzleistungen

  • Vergütung in Form von Unternehmensanteilen
  • Remote-Arbeit innerhalb der Vereinigten Staaten

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