OpenRouter ni jukwaa la akili bandia linalowapa wasanidi programu na timu njia iliyounganishwa ya kufikia na kutumia miundo mikubwa ya lugha kutoka kwa watoa huduma mbalimbali. Orodha yake ya miundo inajumuisha chaguo kama Mistral Small 3 na DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, zinazosaidia programu zinazotanguliza kasi, usahihi na unyumbufu wa kuchagua modeli. OpenRouter pia hutoa zana za kutengeneza programu na michezo, zikiwa na matumizi yanayowezekana katika maeneo kama uuzaji, fedha na elimu.
Mhandisi wa Programu wa Uaminifu na Usalama wa Mbali katika OpenRouter
Jenga mifumo ya matumizi mabaya, ulaghai, na usalama wa maudhui kwa miundombinu ya uelekezaji wa AI ya OpenRouter. Simamia utambuzi, utekelezaji wa hatua, zana za ukaguzi, na uchanganuzi wa hatari.
Maelezo
- Buni na endesha mifumo katika mtiririko wa usajili, malipo, na matumizi ili kutambua matumizi mabaya na ulaghai mapema
- Simamia mchakato wa utekelezaji wa hatua kuanzia utambuzi hadi ukaguzi wa binadamu na vizuizi katika mifumo mbalimbali
- Unda zana za uchunguzi na utekelezaji wa hatua kama vile foleni za kesi, muhtasari wa ushahidi, hatua za jumla, na arifa
- Toa uwezo wa usalama wa maudhui kwenye njia ya inference, ikiwemo utambuzi na kuripoti maudhui haramu
- Unganisha au tengeneza mifumo ya KYC na vyanzo vya nje vya taarifa ili kutambua ulaghai na matumizi mabaya kwa njia ya kuchukua hatua mapema
- Tengeneza mifumo ya utambuzi, zana za uendeshaji, na heuristics zinazosaidia utekelezaji wa haraka na unaoweza kupanuka
- Changanua matukio katika data ya uzalishaji, pima mienendo inayojitokeza, na tenganisha tabia ya matumizi mabaya na positive positives za uongo
- Tekeleza ufuatiliaji wa hatari, ongezeko la matumizi mabaya, na ulaghai huku ukiboresha viwango vya positive positives za uongo
- Ongoza mkakati wa kiufundi wa kuzuia matumizi mabaya na uanzishe mifumo ya uhandisi inayoweza kutumika tena
- Shirikiana na wanasayansi wa data kuchunguza features na kufundisha modeli za machine learning kwa hatari na matumizi mabaya
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa kujenga na kuendesha mifumo ya uzalishaji, ikiwezekana katika uaminifu na usalama, ulaghai, hatari ya malipo, usalama, au kuzuia matumizi mabaya
- Uwezo wa kutumia React, TypeScript, Next.js, na JavaScript runtimes
- Uwezo wa kuuliza seti kubwa za data za matukio kwa kutumia SQL
- Uelewa thabiti wa base rates, precision, recall, na madhara ya maamuzi yasiyo sahihi
- Uamuzi mzuri wakati ushahidi haujakamilika
- Umiliki wa juu wa kazi na mwelekeo thabiti wa kuchukua hatua
- Mtindo wa kazi unaotanguliza AI, unaojumuisha matumizi ya mara kwa mara ya coding agents na workflow automation
- Uko tayari kufanya kazi katika mazingira madogo na yenye kasi, yenye mipaka ya timu inayobadilika
- Uangalifu na ustahimilivu wakati wa kushughulikia nyenzo zinazosumbua na data nyeti ya watumiaji
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo
- Nia ya kutatua matatizo ya adversarial
- Inapendelewa: uzoefu wa zana za ulaghai wa malipo kama Stripe Radar, chargebacks, disputes, au hatari ya malipo ya crypto
- Inapendelewa: uzoefu wa mifumo ya utambulisho na KYC
- Inapendelewa: uzoefu wa matumizi mabaya yanayohusiana na LLM, ikiwemo jailbreaks, prompt injection, wizi na uuzaji upya wa keys, credentials zilizoshirikiwa au zilizochukuliwa kwa scraping, au automated account farming
- Inapendelewa: uzoefu wa hifadhi kubwa za data za uchanganuzi kama ClickHouse au BigQuery na majukwaa ya observability
- Inapendelewa: ujuzi wa mahitaji ya kuripoti na uzingatiaji kwa huduma za AI zinazopangishwa
- Inapendelewa: uzoefu wa kutumia OpenRouter au kujenga miradi binafsi katika bidhaa za AI, miundombinu, au zana za wasanidi
Manufaa
- Malipo ya hisa
- Kazi ya mbali ndani ya Marekani