OpenRouter
OpenRouter
Ang OpenRouter ay isang platform ng artificial intelligence na nagbibigay sa mga developer at team ng pinag-isang paraan upang ma-access at magamit ang malalaking language model mula sa iba’t ibang provider. Kabilang sa catalog nito ang mga opsyon tulad ng Mistral Small 3 at DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, na sumusuporta sa mga application na nagbibigay-priyoridad sa bilis, katumpakan, at malayang pagpili ng modelo. Nag-aalok din ang OpenRouter ng mga tool para sa coding at gaming, na maaaring gamitin sa mga larangan tulad ng marketing, pananalapi, at edukasyon.

Remote na Software Engineer sa Tiwala at Kaligtasan sa OpenRouter

Bumuo ng mga sistema para sa pang-aabuso, pandaraya, at kaligtasan ng nilalaman sa AI routing infrastructure ng OpenRouter. Pangasiwaan ang detection, enforcement, mga tool sa review, at risk analytics.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at magpatakbo ng mga sistema sa signup, payments, at usage flow upang maagang matukoy ang pang-aabuso at pandaraya
  • Pamahalaan ang enforcement pipeline mula detection hanggang human review at mga restriction sa iba’t ibang sistema
  • Gumawa ng mga tool para sa imbestigasyon at enforcement tulad ng case queue, buod ng ebidensya, bulk action, at alerto
  • Maghatid ng content-safety capability sa inference path, kabilang ang pagtukoy at pag-uulat ng ilegal na nilalaman
  • Isama o bumuo ng mga KYC system at external intelligence source upang maagap na matukoy ang pandaraya at pang-aabuso
  • Bumuo ng mga detection system, operational tool, at heuristic na sumusuporta sa mabilis at nasuskalang enforcement
  • Suriin ang mga insidente sa production data, sukatin ang mga umuusbong na pattern, at ihiwalay ang mapang-abusong asal sa false positive
  • Magpatupad ng monitoring para sa risk, pagtaas ng pang-aabuso, at pandaraya habang pinapabuti ang false-positive rate
  • Gabayan ang teknikal na estratehiya para sa abuse prevention at magtatag ng mga engineering pattern na maaaring gamitin muli
  • Makipagtulungan sa mga data scientist upang magsaliksik ng mga feature at magsanay ng machine-learning model para sa risk at pang-aabuso

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng production system, mas mainam kung sa trust and safety, fraud, payment risk, security, o anti-abuse
  • Kasanayan sa React, TypeScript, Next.js, at JavaScript runtime
  • Kayang mag-query ng malalaking event dataset gamit ang SQL
  • Malalim na pag-unawa sa base rates, precision, recall, at mga epekto ng maling desisyon
  • Mahusay na paghatol kapag hindi kumpleto ang ebidensya
  • Mataas na ownership at matinding pagkiling sa pagkilos
  • AI-forward na paraan ng pagtatrabaho na may regular na paggamit ng coding agent at workflow automation
  • Komportable sa maliit at mabilis na kapaligiran na nagbabago ang hangganan ng mga team
  • Maingat at matatag sa paghawak ng nakababahalang materyal at sensitibong user data
  • Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
  • Interesadong lutasin ang mga adversarial na problema
  • Mas mainam: karanasan sa mga payment-fraud tool gaya ng Stripe Radar, chargeback, dispute, o crypto payment risk
  • Mas mainam: karanasan sa identity at KYC system
  • Mas mainam: karanasan sa LLM-related abuse, kabilang ang jailbreak, prompt injection, pagnanakaw at muling pagbebenta ng key, shared o scraped credential, o automated account farming
  • Mas mainam: karanasan sa malalaking analytical data store gaya ng ClickHouse o BigQuery at observability platform
  • Mas mainam: pamilyar sa reporting at compliance requirement para sa hosted AI service
  • Mas mainam: karanasan sa paggamit ng OpenRouter o pagbuo ng side project sa AI product, infrastructure, o developer tool

Mga Benepisyo

  • Equity compensation
  • Remote na trabaho sa loob ng Estados Unidos

Mga Kaugnay na Trabaho

CVS Health

Senior na Tagasuri ng Kalidad ng Medical Coding, Mga Espesyal na Imbestigasyon

CVS Health

Sinusuri ang kalidad ng coding para sa Special Investigations Unit ng CVS Health at tinatasa ang kawastuhan at pagsunod ng mga claim sa pangangalagang pangkalusugan. Tinutukoy ang posibleng pagkakamali sa pagsingil, pandaraya, pag-aaksaya, pang-aabuso, at kahina-hinalang mga pattern.

Buksan
S&P Global

Punong Analyst ng Kalakal, Pandaigdigang Pananim

S&P Global

Pangasiwaan ang pananaliksik at pagtataya sa mga pamilihang agrikultural para sa S&P Global Energy. Bumuo ng mga modelo, balanse ng kalakal, at ulat na ginagawang kapaki-pakinabang na pananaw para sa mga kliyente ang mga pagbabago sa merkado.

Buksan
HP

Espesyalista sa Operasyon ng Negosyo, Supply Chain ng Serbisyo — HP

HP

Iugnay ang operasyon ng supply chain ng serbisyo ng HP, pamamahala sa mga kasosyo, at pag-uulat ng KPI sa India at APJ. Suportahan ang pagtitipid, episyenteng operasyon, at mas magandang resulta para sa customer sa pamamagitan ng pagsusuri ng performance at pagpapahusay ng proseso.

Buksan
Contour Software

Junior na Financial Analyst – Contour Software, Karachi

Contour Software

Suportahan ang accounting, reporting, consolidation, at pagsusuri ng KPI sa pandaigdigang portfolio ng enterprise software ng Contour Software. Makipagtulungan sa mga pinuno ng pananalapi upang makapagbigay ng mga pananaw para sa mga desisyong operasyonal.

Buksan
AlphaHire

Analista sa Pag-uuri ng mga Trabaho at Kompensasyon

AlphaHire
11 – 50 Mga Empleyado
KonstruksiyonLogisticsPagkonsulta

Magsaliksik tungkol sa kompensasyon, pag-uuri ng mga trabaho, at datos ng lakas-paggawa para sa mga proyektong pagpapayo ng AlphaGov sa pampublikong sektor. Tumulong sa paghahambing ng mga suweldo, mga istruktura ng bayad, at mga praktikal na rekomendasyon.

Buksan
AGL

Senior na Komersyal na Analista, Kredito at Kakayahang Magbayad

AGL

Sinusuportahan ang estratehiya ng AGL sa paniningil at abot-kayang enerhiya sa pamamagitan ng pagtataya, pagmomodelo sa pananalapi, at pagsusuri gamit ang Power BI at SQL. Saklaw ng tungkulin ang portfolio ng mga customer na may humigit-kumulang $8 bilyon na taunang singil.

Buksan