OpenRouter to platforma sztucznej inteligencji, która zapewnia deweloperom i zespołom ujednolicony sposób uzyskiwania dostępu do dużych modeli językowych różnych dostawców oraz pracy z nimi. Jej katalog modeli obejmuje między innymi Mistral Small 3 i DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, wspierając aplikacje, w których liczą się szybkość, dokładność i elastyczny wybór modelu. OpenRouter oferuje także narzędzia do programowania i gier, a potencjalne zastosowania obejmują marketing, finanse i edukację.
Zdalny inżynier oprogramowania ds. zaufania i bezpieczeństwa w OpenRouter
Twórz systemy przeciwdziałające nadużyciom, oszustwom i niebezpiecznym treściom dla infrastruktury routingu AI OpenRouter. Odpowiadaj za wykrywanie, egzekwowanie zasad, narzędzia weryfikacyjne i analitykę ryzyka.
Opis
- Projektowanie i obsługa systemów w procesach rejestracji, płatności i korzystania z usługi w celu wczesnego wykrywania nadużyć i oszustw
- Zarządzanie procesem egzekwowania zasad — od wykrywania przez weryfikację człowieka po ograniczenia w różnych systemach
- Tworzenie narzędzi do dochodzeń i egzekwowania zasad, takich jak kolejki spraw, podsumowania dowodów, działania zbiorcze i alerty
- Dostarczanie funkcji bezpieczeństwa treści na ścieżce wnioskowania, w tym wykrywania i zgłaszania nielegalnych treści
- Integracja lub rozwój systemów KYC oraz zewnętrznych źródeł informacji w celu proaktywnego wykrywania oszustw i nadużyć
- Tworzenie systemów wykrywania, narzędzi operacyjnych i heurystyk wspierających szybkie, skalowalne egzekwowanie zasad
- Analizowanie incydentów w danych produkcyjnych, mierzenie pojawiających się wzorców i odróżnianie nadużyć od fałszywych alarmów
- Wdrażanie monitoringu ryzyka, skoków nadużyć i oszustw przy jednoczesnym ograniczaniu liczby fałszywych alarmów
- Wyznaczanie strategii technicznej zapobiegania nadużyciom i ustanawianie wielokrotnego użytku wzorców inżynieryjnych
- Współpraca z analitykami danych nad badaniem cech i trenowaniem modeli uczenia maszynowego do oceny ryzyka i nadużyć
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu i obsłudze systemów produkcyjnych, najlepiej w obszarze zaufania i bezpieczeństwa, oszustw, ryzyka płatniczego, bezpieczeństwa lub przeciwdziałania nadużyciom
- Biegłość w React, TypeScript, Next.js i środowiskach uruchomieniowych JavaScript
- Umiejętność odpytywania dużych zbiorów danych o zdarzeniach za pomocą SQL
- Dobre rozumienie wskaźników bazowych, precyzji, pełności oraz konsekwencji błędnych decyzji
- Trafna ocena sytuacji przy niepełnych dowodach
- Duża odpowiedzialność i silna orientacja na działanie
- Styl pracy zorientowany na AI, obejmujący regularne korzystanie z agentów programistycznych i automatyzacji procesów pracy
- Swoboda pracy w małym, dynamicznym środowisku ze zmieniającymi się granicami odpowiedzialności zespołów
- Dyskrecja i odporność podczas pracy z niepokojącymi materiałami i wrażliwymi danymi użytkowników
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Zainteresowanie rozwiązywaniem problemów o charakterze konfrontacyjnym
- Mile widziane: doświadczenie z narzędziami do oszustw płatniczych, takimi jak Stripe Radar, obciążeniami zwrotnymi, sporami lub ryzykiem płatności kryptowalutowych
- Mile widziane: doświadczenie z systemami tożsamości i KYC
- Mile widziane: doświadczenie z nadużyciami związanymi z LLM, w tym jailbreakami, prompt injection, kradzieżą i odsprzedażą kluczy, współdzielonymi lub pozyskanymi danymi uwierzytelniającymi albo automatycznym zakładaniem kont
- Mile widziane: doświadczenie z dużymi analitycznymi magazynami danych, takimi jak ClickHouse lub BigQuery, oraz platformami obserwowalności
- Mile widziana znajomość wymogów dotyczących raportowania i zgodności dla hostowanych usług AI
- Mile widziane: doświadczenie w korzystaniu z OpenRouter lub tworzeniu projektów pobocznych w obszarze produktów AI, infrastruktury lub narzędzi dla deweloperów
Benefity
- Wynagrodzenie kapitałowe
- Praca zdalna na terenie Stanów Zjednoczonych