OpenRouter là một nền tảng trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các nhà phát triển và đội ngũ một phương thức thống nhất để truy cập và làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Danh mục mô hình của nền tảng bao gồm các lựa chọn như Mistral Small 3 và DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, hỗ trợ những ứng dụng ưu tiên tốc độ, độ chính xác và khả năng lựa chọn mô hình linh hoạt. OpenRouter cũng cung cấp các công cụ phục vụ lập trình và trò chơi, với tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tiếp thị, tài chính và giáo dục.
Kỹ sư phần mềm Trust & Safety làm việc từ xa tại OpenRouter
Xây dựng các hệ thống chống lạm dụng, gian lận và bảo đảm an toàn nội dung cho hạ tầng định tuyến AI của OpenRouter. Phụ trách phát hiện, thực thi biện pháp xử lý, công cụ đánh giá và phân tích rủi ro.
Hoa Kỳ215.000 $ – 285.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư full-stackKỹ sư phần mềmMô tả
- Thiết kế và vận hành các hệ thống trong quy trình đăng ký, thanh toán và sử dụng để sớm phát hiện hành vi lạm dụng và gian lận
- Quản lý quy trình thực thi biện pháp xử lý từ khâu phát hiện đến đánh giá thủ công và áp dụng hạn chế trên nhiều hệ thống
- Tạo các công cụ điều tra và thực thi như hàng đợi vụ việc, bản tóm tắt bằng chứng, thao tác hàng loạt và cảnh báo
- Triển khai các khả năng bảo đảm an toàn nội dung trên đường suy luận, bao gồm phát hiện và báo cáo nội dung bất hợp pháp
- Tích hợp hoặc phát triển các hệ thống KYC và nguồn thông tin tình báo bên ngoài để chủ động xác định gian lận và lạm dụng
- Phát triển các hệ thống phát hiện, công cụ vận hành và phương pháp đánh giá dựa trên kinh nghiệm nhằm hỗ trợ thực thi nhanh chóng và có khả năng mở rộng
- Phân tích sự cố trong dữ liệu sản xuất, đo lường các xu hướng mới và phân biệt hành vi lạm dụng với các trường hợp dương tính giả
- Triển khai hoạt động giám sát rủi ro, làn sóng lạm dụng và gian lận, đồng thời cải thiện tỷ lệ dương tính giả
- Định hướng chiến lược kỹ thuật về phòng chống lạm dụng và xây dựng các mô hình kỹ thuật có thể tái sử dụng
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu để khám phá đặc trưng và huấn luyện mô hình học máy cho rủi ro và lạm dụng
Yêu cầu
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm xây dựng và vận hành hệ thống thực tế, ưu tiên kinh nghiệm về trust and safety, gian lận, rủi ro thanh toán, bảo mật hoặc chống lạm dụng
- Thành thạo React, TypeScript, Next.js và các runtime JavaScript
- Có khả năng truy vấn các tập dữ liệu sự kiện lớn bằng SQL
- Hiểu rõ về tỷ lệ cơ sở, độ chính xác, độ bao phủ và hệ quả của các quyết định sai
- Có khả năng phán đoán tốt khi bằng chứng chưa đầy đủ
- Tinh thần ownership cao và chủ động hành động
- Phong cách làm việc ưu tiên AI, thường xuyên sử dụng coding agent và tự động hóa quy trình
- Thoải mái làm việc trong môi trường nhỏ, nhịp độ nhanh với ranh giới nhóm thường xuyên thay đổi
- Cẩn trọng và bền bỉ khi xử lý tài liệu gây khó chịu và dữ liệu người dùng nhạy cảm
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Quan tâm đến việc giải quyết các vấn đề mang tính đối kháng
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các công cụ chống gian lận thanh toán như Stripe Radar, khoản bồi hoàn, tranh chấp hoặc rủi ro thanh toán tiền mã hóa
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với hệ thống nhận dạng và KYC
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với hoạt động lạm dụng liên quan đến LLM, bao gồm jailbreak, prompt injection, đánh cắp và bán lại khóa, thông tin xác thực dùng chung hoặc bị thu thập, và việc tạo tài khoản tự động hàng loạt
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các kho dữ liệu phân tích lớn như ClickHouse hoặc BigQuery và các nền tảng observability
- Ưu tiên: quen thuộc với các yêu cầu báo cáo và tuân thủ dành cho dịch vụ AI được lưu trữ
- Ưu tiên: có kinh nghiệm sử dụng OpenRouter hoặc xây dựng dự án cá nhân về sản phẩm AI, hạ tầng hoặc công cụ dành cho nhà phát triển
Phúc lợi
- Thù lao bằng cổ phần
- Làm việc từ xa trong phạm vi Hoa Kỳ