OpenRouter
OpenRouter
A OpenRouter é uma plataforma de inteligência artificial que oferece a desenvolvedores e equipes uma forma unificada de acessar e trabalhar com modelos de linguagem de grande porte de diferentes provedores. Seu catálogo de modelos inclui opções como Mistral Small 3 e DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, dando suporte a aplicações que priorizam velocidade, precisão e flexibilidade na escolha de modelos. A OpenRouter também oferece ferramentas para programação e jogos, com possíveis aplicações em áreas como marketing, finanças e educação.

Engenheiro(a) de software de confiança e segurança remoto na OpenRouter

Crie sistemas contra abuso, fraude e riscos de segurança de conteúdo para a infraestrutura de roteamento de IA da OpenRouter. Assuma a detecção, a aplicação de medidas, as ferramentas de revisão e a análise de riscos.

Descrição

  • Projete e opere sistemas nos fluxos de cadastro, pagamentos e uso para identificar abuso e fraude com antecedência
  • Gerencie o fluxo de aplicação de medidas, da detecção à revisão humana e às restrições entre sistemas
  • Crie ferramentas de investigação e aplicação de medidas, como filas de casos, resumos de evidências, ações em massa e alertas
  • Entregue recursos de segurança de conteúdo no caminho de inferência, incluindo detecção e denúncia de conteúdo ilegal
  • Integre ou desenvolva sistemas de KYC e fontes externas de inteligência para identificar proativamente fraude e abuso
  • Desenvolva sistemas de detecção, ferramentas operacionais e heurísticas que permitam uma aplicação de medidas rápida e escalável
  • Analise incidentes em dados de produção, meça padrões emergentes e diferencie comportamento abusivo de falsos positivos
  • Implemente monitoramento de riscos, surtos de abuso e fraude, aprimorando as taxas de falsos positivos
  • Oriente a estratégia técnica de prevenção de abuso e estabeleça padrões de engenharia reutilizáveis
  • Trabalhe com cientistas de dados para explorar atributos e treinar modelos de aprendizado de máquina para riscos e abuso

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência desenvolvendo e operando sistemas em produção, de preferência em confiança e segurança, fraude, risco de pagamentos, segurança ou prevenção de abuso
  • Proficiência em React, TypeScript, Next.js e runtimes de JavaScript
  • Capacidade de consultar grandes conjuntos de dados de eventos com SQL
  • Sólida compreensão de taxas-base, precisão, revocação e das consequências de decisões incorretas
  • Bom julgamento quando as evidências são incompletas
  • Alto senso de responsabilidade e forte orientação para a ação
  • Estilo de trabalho voltado para IA, incluindo o uso regular de agentes de programação e automação de fluxos de trabalho
  • Conforto para trabalhar em um ambiente pequeno e acelerado, com limites de equipe em constante mudança
  • Discrição e resiliência ao lidar com material perturbador e dados sensíveis de usuários
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Interesse em resolver problemas adversariais
  • Diferencial: experiência com ferramentas de fraude em pagamentos, como Stripe Radar, chargebacks, disputas ou risco de pagamentos com criptomoedas
  • Diferencial: experiência com sistemas de identidade e KYC
  • Diferencial: experiência com abuso relacionado a LLMs, incluindo jailbreaks, prompt injection, roubo e revenda de chaves, credenciais compartilhadas ou criação automatizada de contas
  • Diferencial: experiência com grandes armazenamentos de dados analíticos, como ClickHouse ou BigQuery, e plataformas de observabilidade
  • Diferencial: familiaridade com requisitos de denúncia e conformidade para serviços de IA hospedados
  • Diferencial: experiência usando a OpenRouter ou desenvolvendo projetos pessoais em produtos, infraestrutura ou ferramentas para desenvolvedores de IA

Benefícios

  • Remuneração em ações
  • Trabalho remoto dentro dos Estados Unidos

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