Az OpenRouter egy mesterségesintelligencia-platform, amely egységes hozzáférést és munkafolyamatot biztosít a fejlesztők és csapatok számára a különböző szolgáltatók nagy nyelvi modelljeihez. Modellkatalógusában többek között a Mistral Small 3 és a DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is megtalálható, így olyan alkalmazásokat támogat, amelyek a sebességet, a pontosságot és a rugalmas modellválasztást helyezik előtérbe. Az OpenRouter kódoláshoz és játékfejlesztéshez is kínál eszközöket, és olyan területeken is alkalmazható, mint a marketing, a pénzügy és az oktatás.
Távmunka Trust & Safety szoftvermérnök az OpenRouternél
Építsen visszaélés-, csalás- és tartalombiztonsági rendszereket az OpenRouter AI-útválasztási infrastruktúrájához. Feleljen az észlelésért, a szankcionálásért, a felülvizsgálati eszközökért és a kockázatelemzésért.
Leírás
- Tervezzen és üzemeltessen rendszereket a regisztrációs, fizetési és használati folyamatokban a visszaélések és a csalások korai azonosítására
- Irányítsa a szankcionálási folyamatot az észleléstől az emberi felülvizsgálaton át a rendszerek közötti korlátozásokig
- Hozzon létre vizsgálati és szankcionálási eszközöket, például ügyvárólistákat, bizonyíték-összefoglalókat, tömeges műveleteket és riasztásokat
- Biztosítson tartalombiztonsági képességeket az inferenciaútvonalon, beleértve az illegális tartalmak észlelését és jelentését
- Integráljon vagy fejlesszen KYC-rendszereket és külső információforrásokat a csalások és visszaélések proaktív azonosítására
- Fejlesszen olyan észlelőrendszereket, operatív eszközöket és heurisztikákat, amelyek gyors és skálázható szankcionálást tesznek lehetővé
- Elemezze a gyártási adatokban megjelenő incidenseket, mérje a kialakuló mintázatokat, és különítse el a visszaélésszerű viselkedést a téves pozitív eredményektől
- Vezessen be kockázat-, visszaélési hullám- és csalásmonitorozást, miközben javítja a téves pozitív eredmények arányát
- Irányítsa a visszaélések megelőzésére vonatkozó technikai stratégiát, és alakítson ki újrafelhasználható mérnöki mintákat
- Működjön együtt adattudósokkal a kockázati és visszaélési jellemzők feltárásában, valamint gépi tanulási modellek betanításában
Követelmények
- Legalább négy év tapasztalat éles rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében; előnyt jelent a trust and safety, a csalás, a fizetési kockázat, a biztonság vagy a visszaélések elleni védelem területén szerzett tapasztalat
- Jártasság a React, a TypeScript, a Next.js és a JavaScript-futtatókörnyezetek használatában
- Képesség nagy esemény-adathalmazok SQL-lekérdezésére
- A bázisarányok, a precision, a recall és a hibás döntések következményeinek alapos ismerete
- Megbízható ítélőképesség hiányos bizonyítékok esetén is
- Erős felelősségvállalás és cselekvésorientált hozzáállás
- AI-központú munkastílus, amely magában foglalja a kódolási ügynökök és a munkafolyamat-automatizálás rendszeres használatát
- Kényelmes munkavégzés kis létszámú, gyors ütemű környezetben, változó csapathatárok mellett
- Diszkréció és lelki ellenálló képesség zavaró anyagok és érzékeny felhasználói adatok kezelésekor
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Érdeklődés az ellenérdekelt felek által alakított problémák megoldása iránt
- Előnyt jelent: fizetési csalás elleni eszközökkel, például Stripe Radarral, chargebackekkel, vitás ügyekkel vagy kriptovaluta-fizetési kockázattal szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: személyazonosság- és KYC-rendszerekkel szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: LLM-ekhez kapcsolódó visszaélésekkel, például jailbreakkel, prompt injectionnel, kulcslopással és -értékesítéssel, megosztott vagy lekapart hitelesítő adatokkal, illetve automatizált fióklétrehozással szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: nagy analitikai adattárolókkal, például ClickHouse-zal vagy BigQueryvel, valamint megfigyelhetőségi platformokkal szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: a hosztolt AI-szolgáltatások jelentési és megfelelőségi követelményeinek ismerete
- Előnyt jelent: OpenRouter-használati tapasztalat vagy AI-termékekkel, infrastruktúrával, illetve fejlesztői eszközökkel kapcsolatos mellékprojektek
Juttatások
- Részvényalapú juttatás
- Távmunka az Egyesült Államokon belül