General Motors
General Motors
General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.

Ingegnere del software senior, operazioni e affidabilità dei protocolli

Ingegnere del software senior responsabile dello sviluppo dell’infrastruttura di test tramite simulazione per i sistemi di veicoli autonomi di General Motors. Sviluppare servizi backend, pipeline di dati e strumenti di orchestrazione per supportare una convalida scalabile e affidabile.

Descrizione

  • Guidare la realizzazione di suite di test tramite simulazione per il software dei veicoli autonomi
  • Creare e mantenere test su larga scala con gli strumenti di generazione dei test dei team partner
  • Sviluppare servizi di orchestrazione e pipeline che colleghino le richieste in arrivo all’esecuzione dei test
  • Automatizzare e standardizzare la creazione e la manutenzione continua dei test
  • Integrare i sistemi di valutazione dei partner per supportare lo sviluppo, il triage e il ritiro dei test
  • Collaborare con i team Autonomia, Sistemi, Sicurezza e clienti per trasformare le esigenze di test in strumenti, interfacce e automazione
  • Mantenere la qualità del software e gli standard architetturali attraverso revisioni del codice e leadership tecnica
  • Affiancare gli ingegneri nelle pratiche di sviluppo software e di test tramite simulazione
  • Utilizzare strumenti di sviluppo assistito dall’IA e piattaforme analitiche per migliorare i flussi di lavoro ingegneristici
  • Assumere la responsabilità di aree problematiche poco definite e portare i prototipi verso sistemi di produzione
  • Lavorare con urgenza mantenendo elevati standard ingegneristici

Requisiti

  • Laurea, master o dottorato in Informatica, Ingegneria o disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente
  • Almeno cinque anni di esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di software di produzione, servizi backend, piattaforme dati o sistemi infrastrutturali
  • Conoscenza avanzata di Python, inclusi codice di produzione, test unitari, revisione del codice, debugging e pratiche di affidabilità
  • Esperienza nella creazione di servizi backend scalabili, API, microservizi, orchestrazione dei flussi di lavoro o piattaforme ingegneristiche interne
  • Esperienza nella gestione di sistemi di produzione basati sul cloud, inclusi distribuzione, osservabilità, prestazioni e affidabilità
  • Esperienza nella progettazione o gestione di pipeline di dati e sistemi di elaborazione con SQL, NoSQL e tecnologie correlate per dati operativi, di telemetria o di serie temporali su larga scala
  • Esperienza nello sviluppo di test automatizzati, controlli di convalida, controlli di qualità, pipeline CI/CD o flussi di rilascio
  • Capacità di redigere progetti tecnici di alto livello e guidare l’esecuzione tra più team
  • Comunicatore chiaro, capace di trasformare sfide tecniche ambigue in soluzioni pratiche e manutenibili
  • Comprovata capacità di assumersi responsabilità, adattarsi e lavorare efficacemente in ambienti tecnici in evoluzione
  • Esperienza con veicoli autonomi, robotica, simulazione, sistemi di valutazione o altre piattaforme software complesse
  • Esperienza nella creazione di sistemi automatizzati per la generazione e l’esecuzione di test o per l’orchestrazione dei flussi di lavoro
  • Esperienza nella definizione di processi di qualità con intervento umano o automatizzati e di sistemi di gestione dei rilasci che richiedano riproducibilità e tracciabilità
  • Esperienza nello sviluppo di sistemi per l’elaborazione, l’interrogazione e l’analisi dei dati, il rilevamento delle anomalie o il triage dei problemi
  • Esperienza con osservabilità, analisi delle serie temporali, monitoraggio delle prestazioni, dashboard o analisi operative
  • Esperienza nello sviluppo di prodotti critici per la sicurezza, critici per le missioni o altamente affidabili
  • Familiarità con la convalida tramite simulazione, le metriche di qualità dei test, la valutazione con intervento umano o il miglioramento della qualità basato sul feedback
  • Esperienza con distribuzione cloud-native, infrastruttura come codice, containerizzazione o sistemi distribuiti

Benefit

  • Accesso alle risorse di Total Rewards
  • Una cultura lavorativa inclusiva
  • Sistemazioni ragionevoli per i candidati con disabilità
  • Informazioni e supporto per le valutazioni relative al ruolo e gli screening pre-assunzione

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