高级软件工程师:协议运营与信任
高级软件工程师,负责为通用汽车自动驾驶系统开发仿真测试基础设施。 构建支持可扩展且可靠验证的后端服务、数据管道和编排工具。
描述
- 负责自动驾驶软件仿真测试套件的交付
- 使用合作团队的测试生成工具大规模创建和维护测试
- 开发编排服务和管道,将传入请求连接至测试执行
- 自动化并标准化测试创建和持续维护流程
- 集成合作方评估系统,以支持测试开发、分流和退役
- 与自动驾驶、系统、安全及客户团队协作,将测试需求转化为工具、接口和自动化方案
- 通过代码评审和技术领导力维护软件质量及架构标准
- 指导工程师开展软件开发和仿真测试
- 使用人工智能辅助开发工具和分析平台改进工程工作流程
- 负责边界不清的问题领域,并推动原型发展为生产系统
- 在保持高水平工程标准的同时快速推进工作
任职要求
- 拥有计算机科学、工程或相关专业的学士、硕士或博士学位,或具备同等实践经验
- 至少五年设计、开发和运营生产软件、后端服务、数据平台或基础设施系统的经验
- 具备高级Python技能,涵盖生产代码、单元测试、代码评审、调试和可靠性实践
- 具备构建可扩展后端服务、API、微服务、工作流编排或内部工程平台的经验
- 具备运营云端生产系统的经验,包括部署、可观测性、性能和可靠性
- 具备使用SQL、NoSQL及相关技术设计或运行数据管道和处理系统的经验,能够处理大规模运营、遥测或时间序列数据
- 具备开发自动化测试、验证检查、质量控制、CI/CD管道或发布工作流的经验
- 能够撰写高层次技术设计,并跨多个团队领导执行
- 沟通清晰,能够将模糊的技术挑战转化为实用且易维护的解决方案
- 在不断变化的技术环境中展现出责任担当、适应能力和工作成效
- 具备自动驾驶汽车、机器人、仿真、评估系统或其他复杂软件平台经验
- 具备创建自动化测试生成、测试执行或工作流编排系统的经验
- 具备定义人在回路或自动化质量流程及发布管理系统的经验,且这些系统需要可复现性和可追溯性
- 具备开发数据处理、查询、分析、异常检测或问题分流系统的经验
- 具备可观测性、时间序列分析、性能监控、仪表板或运营分析经验
- 具备开发安全关键、任务关键或高度可靠产品的经验
- 熟悉仿真验证、测试质量指标、人在回路评估或基于反馈的质量改进
- 具备云原生部署、基础设施即代码、容器化或分布式系统经验
福利待遇
- 可使用全面薪酬福利资源
- 包容性的职场文化
- 为残障申请者提供合理便利
- 提供与岗位相关评估及入职前筛查的信息和支持
