LogoFresh Jobs Ahead
General Motors
General Motors
Sponsor for H1B-visumBilindustriFremstillingTransport
General Motors er en global bil- og produktionsvirksomhed, der arbejder med køretøjsudvikling, produktion, transport og informationsteknologi. GM blev grundlagt i 1908 og udvikler teknologi med det formål at fremme mobilitet, samtidig med at virksomheden forfølger sin vision om nul ulykker, nul udledninger og nul trængsel. De internationale aktiviteter samler store, tværfaglige teams med fokus på innovation, bæredygtig transport og bilindustriens fremtid.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior softwareingeniør, protokoldrift og tillid

Senior softwareingeniør, der udvikler infrastruktur til simuleringstest af General Motors' systemer til autonome køretøjer. Byg backendtjenester, datapipelines og orkestreringsværktøjer, der understøtter skalerbar og pålidelig validering.

USUSAWAWashington
153.200 $ – 234.100 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskBlockchainingeniør
CloudDistribuerede systemerMikrotjenesterNoSQLPythonSQL

Beskrivelse

  • Lede leveringen af simulerings-testsuiter til software til autonome køretøjer
  • Oprette og vedligeholde tests i stor skala med partnertemaers værktøjer til testgenerering
  • Udvikle orkestreringstjenester og pipelines, der forbinder indgående forespørgsler med testudførelse
  • Automatisere og standardisere oprettelse og løbende vedligeholdelse af tests
  • Integrere partneres evalueringssystemer for at understøtte testudvikling, triagering og udfasning
  • Samarbejde med teams inden for autonomi, systemer, sikkerhed og kunder om at omsætte testbehov til værktøjer, grænseflader og automatisering
  • Opretholde softwarekvalitet og arkitekturstandarder gennem kodereviews og teknisk lederskab
  • Coache ingeniører i softwareudvikling og praksis for simuleringstest
  • Bruge AI-assisterede udviklingsværktøjer og analyseplatforme til at forbedre tekniske arbejdsgange
  • Tage ejerskab for uklare problemområder og føre prototyper videre til produktionssystemer
  • Arbejde med høj hastighed og samtidig fastholde stærke ingeniørstandarder

Krav

  • Bachelor-, kandidat- eller doktorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller en relateret disciplin eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Mindst fem års erfaring med at designe, udvikle og drive produktionssoftware, backendtjenester, dataplatforme eller infrastruktursystemer
  • Avancerede Python-kompetencer inden for produktionskode, enhedstest, kodereview, fejlfinding og praksis for pålidelighed
  • Erfaring med at bygge skalerbare backendtjenester, API'er, mikrotjenester, workfloworkestrering eller interne ingeniørplatforme
  • Erfaring med drift af cloudbaserede produktionssystemer, herunder udrulning, observerbarhed, ydeevne og pålidelighed
  • Erfaring med at designe eller drive datapipelines og behandlingssystemer med SQL, NoSQL og relaterede teknologier til storskala drifts-, telemetri- eller tidsseriedata
  • Erfaring med at udvikle automatiserede tests, valideringskontroller, kvalitetskontroller, CI/CD-pipelines eller workflows til releases
  • Evne til at udarbejde overordnede tekniske designs og lede eksekvering på tværs af flere teams
  • Tydelig kommunikator, der kan omsætte uklare tekniske udfordringer til praktiske og vedligeholdelige løsninger
  • Dokumenteret ejerskab, tilpasningsevne og effektivitet i skiftende tekniske miljøer
  • Erfaring med autonome køretøjer, robotteknologi, simulering, evalueringssystemer eller andre komplekse softwareplatforme
  • Erfaring med at skabe systemer til automatiseret testgenerering, testudførelse eller workfloworkestrering
  • Erfaring med at definere kvalitetsprocesser med menneske-i-løkken eller automatiserede kvalitetsprocesser samt systemer til releasehåndtering, der kræver reproducerbarhed og sporbarhed
  • Erfaring med at udvikle systemer til databehandling, forespørgsler, analyse, anomalidetektion eller triagering af problemer
  • Erfaring med observerbarhed, tidsserieanalyse, performanceovervågning, dashboards eller operationel analyse
  • Erfaring med at udvikle sikkerhedskritiske, missionskritiske eller yderst pålidelige produkter
  • Kendskab til validering af simuleringer, målepunkter for testkvalitet, evaluering med menneske-i-løkken eller feedbackdrevet kvalitetsforbedring
  • Erfaring med cloud-native udrulning, infrastruktur som kode, containerisering eller distribuerede systemer

Fordele

  • Adgang til ressourcer om den samlede belønningspakke
  • En inkluderende arbejdspladskultur
  • Rimelige tilpasninger for ansøgere med handicap
  • Information og støtte til rolle-relaterede vurderinger og screening før ansættelse

Relaterede job