General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Protokol Operasyonları ve Güven
General Motors'un otonom araç sistemleri için simülasyon test altyapısı geliştiren Kıdemli Yazılım Mühendisi. Ölçeklenebilir ve güvenilir doğrulamayı destekleyen arka uç hizmetleri, veri işlem hatları ve orkestrasyon araçları geliştirin.
Açıklama
- Otonom araç yazılımları için simülasyon test paketlerinin teslimatına liderlik edin
- İş ortağı ekiplerin test oluşturma araçlarıyla büyük ölçekte testler oluşturun ve yönetin
- Gelen talepleri test yürütmeyle birbirine bağlayan orkestrasyon hizmetleri ve işlem hatları geliştirin
- Test oluşturma ve sürekli bakımı otomatikleştirin ve standartlaştırın
- Test geliştirme, önceliklendirme ve kullanımdan kaldırma süreçlerini desteklemek için iş ortağı değerlendirme sistemlerini entegre edin
- Test ihtiyaçlarını araçlara, arayüzlere ve otomasyona dönüştürmek için Otonomi, Sistemler, Güvenlik ve müşteri ekipleriyle iş birliği yapın
- Kod incelemeleri ve teknik liderlik yoluyla yazılım kalitesini ve mimari standartları koruyun
- Mühendislere yazılım geliştirme ve simülasyon testi uygulamaları konusunda koçluk yapın
- Mühendislik iş akışlarını iyileştirmek için yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını ve analitik platformlarını kullanın
- Belirsiz problem alanlarının sorumluluğunu üstlenin ve prototipleri üretim sistemlerine dönüştürün
- Güçlü mühendislik standartlarını korurken hızlı hareket edin
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya ilgili bir alanda lisans, yüksek lisans ya da doktora derecesi veya eşdeğer pratik deneyim
- Üretim yazılımları, arka uç hizmetleri, veri platformları veya altyapı sistemlerini tasarlama, geliştirme ve işletme konusunda en az beş yıl deneyim
- Üretim kodu, birim testleri, kod inceleme, hata ayıklama ve güvenilirlik uygulamalarını kapsayan ileri düzey Python bilgisi
- Ölçeklenebilir arka uç hizmetleri, API'ler, mikro hizmetler, iş akışı orkestrasyonu veya şirket içi mühendislik platformları geliştirme deneyimi
- Dağıtım, gözlemlenebilirlik, performans ve güvenilirlik dahil olmak üzere bulut tabanlı üretim sistemlerini işletme deneyimi
- Büyük ölçekli operasyonel, telemetri veya zaman serisi verileri için SQL, NoSQL ve ilgili teknolojilerle veri işlem hatları ve işleme sistemleri tasarlama veya çalıştırma deneyimi
- Otomatik testler, doğrulama kontrolleri, kalite kontrolleri, CI/CD işlem hatları veya sürüm iş akışları geliştirme deneyimi
- Üst düzey teknik tasarımlar hazırlayabilme ve birden fazla ekip genelinde yürütmeye liderlik edebilme
- Belirsiz teknik zorlukları pratik ve sürdürülebilir çözümlere dönüştürebilen açık bir iletişimci olma
- Değişen teknik ortamlarda sorumluluk, uyum sağlama ve etkililik sergilemiş olma
- Otonom araçlar, robotik, simülasyon, değerlendirme sistemleri veya diğer karmaşık yazılım platformlarıyla deneyim
- Otomatik test oluşturma, test yürütme veya iş akışı orkestrasyonu sistemleri oluşturma deneyimi
- Yeniden üretilebilirlik ve izlenebilirlik gerektiren insan döngüsünün dahil olduğu veya otomatik kalite süreçleri ile sürüm yönetimi sistemlerini tanımlama deneyimi
- Veri işleme, sorgulama, analiz, anomali tespiti veya sorun önceliklendirme sistemleri geliştirme deneyimi
- Gözlemlenebilirlik, zaman serisi analizi, performans izleme, gösterge panoları veya operasyonel analitik deneyimi
- Güvenlik açısından kritik, görev açısından kritik veya yüksek güvenilirlik gerektiren ürünler geliştirme deneyimi
- Simülasyon doğrulama, test kalitesi metrikleri, insan döngüsünün dahil olduğu değerlendirme veya geri bildirim odaklı kalite iyileştirme konularına aşinalık
- Buluta özgü dağıtım, altyapı kodu, konteynerleştirme veya dağıtık sistemler deneyimi
Yan Haklar
- Toplam Ödüller kaynaklarına erişim
- Kapsayıcı bir iş yeri kültürü
- Engelli adaylar için makul düzenlemeler
- Pozisyonla ilgili değerlendirmeler ve işe alım öncesi taramalar hakkında bilgi ve destek