General Motors
General Motors
General Motors ir globāls autobūves un ražošanas uzņēmums, kas darbojas transportlīdzekļu inženierijas, ražošanas, transporta un informācijas tehnoloģiju jomā. GM, kas dibināts 1908. gadā, izstrādā tehnoloģijas, kuru mērķis ir veicināt mobilitāti, vienlaikus īstenojot savu vīziju par nulli avāriju, nulli emisiju un nulli sastrēgumu. Tā starptautiskā darbība apvieno lielas, daudznozaru komandas, kas koncentrējas uz inovācijām, ilgtspējīgu transportu un autobūves nozares nākotni.

Vecākais programmatūras inženieris, protokolu operācijas un uzticamība

Vecākais programmatūras inženieris izstrādās simulācijas testēšanas infrastruktūru General Motors autonomo transportlīdzekļu sistēmām. Veidojiet aizmugursistēmas pakalpojumus, datu konveijerus un orkestrēšanas rīkus mērogojamai un uzticamai validācijai.

Apraksts

  • Vadiet autonomo transportlīdzekļu programmatūras simulācijas testu komplektu izstrādi un ieviešanu
  • Izveidojiet un uzturiet testus lielā mērogā, izmantojot partneru komandu testu ģenerēšanas rīkus
  • Izstrādājiet orkestrēšanas pakalpojumus un konveijerus, kas savieno ienākošos pieprasījumus ar testu izpildi
  • Automatizējiet un standartizējiet testu izveidi un nepārtrauktu uzturēšanu
  • Integrējiet partneru novērtēšanas sistēmas, lai atbalstītu testu izstrādi, triāžu un izņemšanu no lietošanas
  • Sadarbojieties ar autonomijas, sistēmu, drošības un klientu komandām, lai testēšanas vajadzības pārvērstu rīkos, saskarnēs un automatizācijā
  • Uzturiet programmatūras kvalitāti un arhitektūras standartus, izmantojot koda pārskatīšanu un tehnisko vadību
  • Vadiet inženierus programmatūras izstrādes un simulācijas testēšanas praksēs
  • Izmantojiet ar mākslīgo intelektu atbalstītus izstrādes rīkus un analītikas platformas, lai uzlabotu inženierijas darba plūsmas
  • Uzņemieties atbildību par neskaidrām problēmu jomām un attīstiet prototipus par ražošanas sistēmām
  • Strādājiet steidzami, vienlaikus saglabājot augstus inženierijas standartus

Prasības

  • Bakalaura, maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītā jomā vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
  • Vismaz piecu gadu pieredze ražošanas programmatūras, aizmugursistēmas pakalpojumu, datu platformu vai infrastruktūras sistēmu projektēšanā, izstrādē un ekspluatācijā
  • Padziļinātas Python prasmes, tostarp ražošanas koda izstrāde, vienību testēšana, koda pārskatīšana, atkļūdošana un uzticamības prakses
  • Pieredze mērogojamu aizmugursistēmas pakalpojumu, API, mikropakalpojumu, darba plūsmu orkestrēšanas vai iekšējo inženierijas platformu veidošanā
  • Pieredze mākoņos balstītu ražošanas sistēmu ekspluatācijā, tostarp ieviešanā, novērojamībā, veiktspējā un uzticamībā
  • Pieredze datu konveijeru un apstrādes sistēmu projektēšanā vai ekspluatācijā, izmantojot SQL, NoSQL un saistītās tehnoloģijas liela apjoma operatīvajiem, telemetrijas vai laika rindu datiem
  • Pieredze automatizētu testu, validācijas pārbaužu, kvalitātes kontroles, CI/CD konveijeru vai laidienu darba plūsmu izstrādē
  • Spēja sagatavot augsta līmeņa tehniskos projektus un vadīt ieviešanu vairākās komandās
  • Skaidrs komunikators, kas spēj neskaidrus tehniskos izaicinājumus pārvērst praktiskos un uzturamos risinājumos
  • Pierādīta atbildības uzņemšanās, pielāgošanās spēja un efektivitāte mainīgā tehniskā vidē
  • Pieredze ar autonomajiem transportlīdzekļiem, robotiku, simulāciju, novērtēšanas sistēmām vai citām sarežģītām programmatūras platformām
  • Pieredze automatizētu testu ģenerēšanas, testu izpildes vai darba plūsmu orkestrēšanas sistēmu izveidē
  • Pieredze cilvēka iesaistes vai automatizētu kvalitātes procesu un laidienu pārvaldības sistēmu definēšanā, kur nepieciešama reproducējamība un izsekojamība
  • Pieredze datu apstrādes, vaicājumu, analīzes, anomāliju noteikšanas vai problēmu triāžas sistēmu izstrādē
  • Pieredze ar novērojamību, laika rindu analīzi, veiktspējas uzraudzību, informācijas paneļiem vai operatīvo analītiku
  • Pieredze drošībai kritisku, misijai kritisku vai ļoti uzticamu produktu izstrādē
  • Zināšanas par simulācijas validāciju, testu kvalitātes rādītājiem, cilvēka iesaistes novērtēšanu vai uz atgriezenisko saiti balstītu kvalitātes uzlabošanu
  • Pieredze ar mākoņiem optimizētu ieviešanu, infrastruktūru kā kodu, konteinerizāciju vai izkliedētām sistēmām

Priekšrocības

  • Piekļuve Total Rewards resursiem
  • Iekļaujoša darba vietas kultūra
  • Saprātīgi pielāgojumi pretendentiem ar invaliditāti
  • Informācija un atbalsts ar amatu saistītiem novērtējumiem un pārbaudei pirms nodarbinātības

Saistītās vakances

Cushman & Wakefield

Mobile Operating Engineer, Orlando Onsite — Cushman & Wakefield

Cushman & Wakefield

Maintain HVAC, mechanical, electrical, and plumbing systems across Cushman & Wakefield properties. Handle preventive maintenance, repairs, inspections, and emergency calls at assigned sites.

Atvērt
Smart Working

Mobile Developer, .NET MAUI and C#

Smart Working

Build and maintain cross-platform mobile features for Smart Working, with a balanced focus on frontend and backend development. The role includes API updates, user interface improvements, testing, and collaboration with mobile developers.

Atvērt
Peraton

Front-End UI Developer

Peraton

Turn Figma designs into accessible, responsive interfaces for Peraton’s national security and enterprise IT work. Connect UX and engineering across web, mobile, and emerging platforms.

Atvērt
Antares Capital LP

Assistant Vice President, UX/UI Developer

Antares Capital LP

Design and build accessible enterprise applications for Antares Capital’s investment services. Lead user research, rapid prototyping, React development, and the company-wide design system.

Atvērt
General Dynamics Information Technology

Senior AWS Technical Lead, Java and Angular

General Dynamics Information Technology

Lead a distributed Agile team building Java and Angular applications on AWS for General Dynamics Information Technology. Combine hands-on engineering with architecture, cloud operations, and technical mentorship.

Atvērt