Η General Motors είναι μια παγκόσμια εταιρεία αυτοκινήτων και κατασκευής με δραστηριότητες στη μηχανική οχημάτων, την παραγωγή, τις μεταφορές και την τεχνολογία πληροφοριών. Ιδρύθηκε το 1908 και αναπτύσσει τεχνολογίες με στόχο την προώθηση της κινητικότητας, επιδιώκοντας παράλληλα το όραμά της για μηδενικές συγκρούσεις, μηδενικές εκπομπές και μηδενική συμφόρηση. Οι διεθνείς δραστηριότητές της φέρνουν κοντά μεγάλες, διεπιστημονικές ομάδες που επικεντρώνονται στην καινοτομία, τις βιώσιμες μεταφορές και το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού, Λειτουργίες Πρωτοκόλλου και Εμπιστοσύνης
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού που αναπτύσσει υποδομή δοκιμών προσομοίωσης για τα συστήματα αυτόνομων οχημάτων της General Motors. Δημιουργεί υπηρεσίες backend, αγωγούς δεδομένων και εργαλεία ενορχήστρωσης που υποστηρίζουν επαλήθευση με κλιμάκωση και αξιοπιστία.
Ηνωμένες Πολιτείες
Ουάσινγκτον153.200 $ – 234.100 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός blockchainΠεριγραφή
- Ηγεσία στην παράδοση συνόλων δοκιμών προσομοίωσης για λογισμικό αυτόνομων οχημάτων
- Δημιουργία και συντήρηση δοκιμών σε μεγάλη κλίμακα με εργαλεία παραγωγής δοκιμών συνεργαζόμενων ομάδων
- Ανάπτυξη υπηρεσιών ενορχήστρωσης και αγωγών που συνδέουν τα εισερχόμενα αιτήματα με την εκτέλεση δοκιμών
- Αυτοματοποίηση και τυποποίηση της δημιουργίας και της συνεχούς συντήρησης δοκιμών
- Ενσωμάτωση συστημάτων αξιολόγησης συνεργατών για την υποστήριξη της ανάπτυξης, της διαλογής και της απόσυρσης δοκιμών
- Συνεργασία με ομάδες Αυτονομίας, Συστημάτων, Ασφάλειας και πελατών για τη μετατροπή των αναγκών δοκιμών σε εργαλεία, διεπαφές και αυτοματισμούς
- Διατήρηση της ποιότητας λογισμικού και των αρχιτεκτονικών προτύπων μέσω ανασκοπήσεων κώδικα και τεχνικής ηγεσίας
- Καθοδήγηση μηχανικών σε πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού και δοκιμών προσομοίωσης
- Χρήση εργαλείων ανάπτυξης με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης και πλατφορμών αναλυτικών στοιχείων για τη βελτίωση των μηχανικών ροών εργασίας
- Ανάληψη ευθύνης για ασαφείς περιοχές προβλημάτων και προώθηση πρωτοτύπων σε συστήματα παραγωγής
- Εργασία με αίσθηση επείγοντος, διατηρώντας παράλληλα υψηλά μηχανικά πρότυπα
Απαιτήσεις
- Πτυχίο, μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική ή συναφή κλάδο, ή αντίστοιχη πρακτική εμπειρία
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία λογισμικού παραγωγής, υπηρεσιών backend, πλατφορμών δεδομένων ή συστημάτων υποδομής
- Προχωρημένες δεξιότητες Python που καλύπτουν κώδικα παραγωγής, μοναδιαίες δοκιμές, ανασκόπηση κώδικα, αποσφαλμάτωση και πρακτικές αξιοπιστίας
- Εμπειρία στην ανάπτυξη κλιμακούμενων υπηρεσιών backend, API, μικροϋπηρεσιών, ενορχήστρωσης ροών εργασίας ή εσωτερικών μηχανικών πλατφορμών
- Εμπειρία στη λειτουργία παραγωγικών συστημάτων βασισμένων στο cloud, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης, της παρατηρησιμότητας, της απόδοσης και της αξιοπιστίας
- Εμπειρία στον σχεδιασμό ή τη λειτουργία αγωγών δεδομένων και συστημάτων επεξεργασίας με SQL, NoSQL και συναφείς τεχνολογίες για μεγάλης κλίμακας επιχειρησιακά δεδομένα, δεδομένα τηλεμετρίας ή δεδομένα χρονοσειρών
- Εμπειρία στην ανάπτυξη αυτοματοποιημένων δοκιμών, ελέγχων επικύρωσης, ελέγχων ποιότητας, αγωγών CI/CD ή ροών έκδοσης
- Ικανότητα σύνταξης τεχνικών σχεδίων υψηλού επιπέδου και ηγεσίας της υλοποίησης σε πολλές ομάδες
- Σαφής επικοινωνία και ικανότητα μετατροπής ασαφών τεχνικών προκλήσεων σε πρακτικές, συντηρήσιμες λύσεις
- Αποδεδειγμένη υπευθυνότητα, προσαρμοστικότητα και αποτελεσματικότητα σε μεταβαλλόμενα τεχνικά περιβάλλοντα
- Εμπειρία σε αυτόνομα οχήματα, ρομποτική, προσομοίωση, συστήματα αξιολόγησης ή άλλες σύνθετες πλατφόρμες λογισμικού
- Εμπειρία στη δημιουργία αυτοματοποιημένων συστημάτων παραγωγής δοκιμών, εκτέλεσης δοκιμών ή ενορχήστρωσης ροών εργασίας
- Εμπειρία στον καθορισμό ανθρώπινων ή αυτοματοποιημένων διαδικασιών ποιότητας και συστημάτων διαχείρισης εκδόσεων που απαιτούν αναπαραγωγιμότητα και ιχνηλασιμότητα
- Εμπειρία στην ανάπτυξη συστημάτων επεξεργασίας, αναζήτησης και ανάλυσης δεδομένων, εντοπισμού ανωμαλιών ή διαλογής ζητημάτων
- Εμπειρία σε παρατηρησιμότητα, ανάλυση χρονοσειρών, παρακολούθηση απόδοσης, πίνακες ελέγχου ή επιχειρησιακά αναλυτικά στοιχεία
- Εμπειρία στην ανάπτυξη προϊόντων κρίσιμων για την ασφάλεια, κρίσιμων για την αποστολή ή υψηλής αξιοπιστίας
- Εξοικείωση με την επικύρωση προσομοιώσεων, μετρικές ποιότητας δοκιμών, αξιολόγηση με άνθρωπο στον βρόχο ή βελτίωση ποιότητας βάσει ανατροφοδότησης
- Εμπειρία σε cloud-native ανάπτυξη, υποδομή ως κώδικα, δημιουργία containers ή κατανεμημένα συστήματα
Παροχές
- Πρόσβαση σε πόρους συνολικών ανταμοιβών
- Συμπεριληπτική κουλτούρα εργασίας
- Εύλογες προσαρμογές για υποψηφίους με αναπηρία
- Πληροφορίες και υποστήριξη για αξιολογήσεις που σχετίζονται με τον ρόλο και προ-επαγγελματικό έλεγχο