General Motors
General Motors
General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.

Ingeniero/a de Software Sénior, Operaciones y Confianza de Protocolos

Ingeniero/a de Software Sénior encargado/a de desarrollar infraestructura de pruebas de simulación para los sistemas de vehículos autónomos de General Motors. Crear servicios backend, canalizaciones de datos y herramientas de orquestación que permitan una validación escalable y fiable.

Descripción

  • Liderar la entrega de conjuntos de pruebas de simulación para software de vehículos autónomos
  • Crear y mantener pruebas a gran escala con las herramientas de generación de pruebas de los equipos colaboradores
  • Desarrollar servicios de orquestación y canalizaciones que conecten las solicitudes entrantes con la ejecución de pruebas
  • Automatizar y estandarizar la creación y el mantenimiento continuo de pruebas
  • Integrar sistemas de evaluación de colaboradores para respaldar el desarrollo, la clasificación y la retirada de pruebas
  • Colaborar con los equipos de Autonomía, Sistemas, Seguridad y clientes para convertir las necesidades de pruebas en herramientas, interfaces y automatización
  • Mantener la calidad del software y los estándares arquitectónicos mediante revisiones de código y liderazgo técnico
  • Orientar a ingenieros en prácticas de desarrollo de software y pruebas de simulación
  • Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA y plataformas de análisis para mejorar los flujos de trabajo de ingeniería
  • Asumir la responsabilidad de áreas problemáticas poco definidas y convertir prototipos en sistemas de producción
  • Trabajar con urgencia manteniendo sólidos estándares de ingeniería

Requisitos

  • Título universitario, máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente
  • Al menos cinco años diseñando, desarrollando y operando software de producción, servicios backend, plataformas de datos o sistemas de infraestructura
  • Dominio avanzado de Python, incluido código de producción, pruebas unitarias, revisión de código, depuración y prácticas de fiabilidad
  • Experiencia en la creación de servicios backend escalables, API, microservicios, orquestación de flujos de trabajo o plataformas internas de ingeniería
  • Experiencia operando sistemas de producción basados en la nube, incluidos despliegue, observabilidad, rendimiento y fiabilidad
  • Experiencia diseñando u operando canalizaciones de datos y sistemas de procesamiento con SQL, NoSQL y tecnologías relacionadas para datos operativos, de telemetría o de series temporales a gran escala
  • Experiencia desarrollando pruebas automatizadas, comprobaciones de validación, controles de calidad, canalizaciones de CI/CD o flujos de trabajo de lanzamiento
  • Capacidad para redactar diseños técnicos de alto nivel y liderar la ejecución entre varios equipos
  • Comunicador/a claro/a capaz de convertir desafíos técnicos ambiguos en soluciones prácticas y mantenibles
  • Experiencia demostrada en asumir responsabilidades, adaptarse y obtener resultados en entornos técnicos cambiantes
  • Experiencia con vehículos autónomos, robótica, simulación, sistemas de evaluación u otras plataformas de software complejas
  • Experiencia creando sistemas automatizados de generación y ejecución de pruebas u orquestación de flujos de trabajo
  • Experiencia definiendo procesos de calidad con participación humana o automatizados y sistemas de gestión de lanzamientos que requieran reproducibilidad y trazabilidad
  • Experiencia desarrollando sistemas de procesamiento, consulta y análisis de datos, detección de anomalías o clasificación de incidencias
  • Experiencia con observabilidad, análisis de series temporales, supervisión del rendimiento, paneles de control o análisis operativos
  • Experiencia desarrollando productos críticos para la seguridad, críticos para misiones o altamente fiables
  • Familiaridad con la validación mediante simulación, métricas de calidad de pruebas, evaluación con participación humana o mejora de la calidad basada en comentarios
  • Experiencia con despliegue nativo de la nube, infraestructura como código, contenerización o sistemas distribuidos

Beneficios

  • Acceso a recursos de Recompensas Totales
  • Una cultura laboral inclusiva
  • Adaptaciones razonables para solicitantes con discapacidades
  • Información y apoyo para las evaluaciones relacionadas con el puesto y las comprobaciones previas al empleo

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