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Unity
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5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaIndustria manifatturieraMarketing
Unity sviluppa strumenti e servizi per creare giochi, applicazioni ed esperienze immersive 3D in tempo reale. La sua piattaforma include Unity Engine per la creazione di contenuti multipiattaforma, Unity Cloud per i flussi di lavoro di sviluppo e Unity Grow per l’acquisizione degli utenti e la monetizzazione dei giochi. Unity supporta creatori e team nel settore dei videogiochi e in ambiti aziendali come la produzione industriale, combinando tecnologia grafica, funzionalità di intelligenza artificiale, risorse per sviluppatori, supporto della community e formazione professionale per aiutare a portare le idee interattive in produzione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere backend senior, Vector AI

Sviluppa infrastrutture di inferenza a bassa latenza in Unity, il cui motore di gioco alimenta miliardi di esperienze videoludiche. Scala sistemi distribuiti su Google Cloud e Kubernetes.

USStati UnitiCACaliforniaWAWashington
165.600 $ – 273.400 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del software
CloudDockerGoGoogle Cloud PlatformGrafanaKubernetesPrometheusSistemi distribuiti

Descrizione

  • Sviluppare e distribuire servizi backend e sistemi distribuiti per l’inferenza online di modelli su larga scala.
  • Definire l’indirizzo tecnico della piattaforma di inferenza, con particolare attenzione a servizi a bassa latenza e ad alto throughput.
  • Collaborare con ingegneri di machine learning per scalare i servizi online con l’aumento della complessità dei modelli e del volume di inferenze.
  • Utilizzare strumenti di monitoraggio e osservabilità per garantire affidabilità, scalabilità ed efficienza in produzione.
  • Gestire e ottimizzare l’infrastruttura Google Cloud.
  • Orchestrare i carichi di lavoro con Kubernetes in un ambiente di produzione su larga scala.
  • Definire e applicare le migliori pratiche di backend per sviluppo, test, distribuzione e monitoraggio nell’ambito DevOps e SRE.

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella progettazione, distribuzione e manutenzione di sistemi distribuiti su larga scala.
  • Competenze avanzate in Golang per sviluppare infrastrutture backend ad alte prestazioni e a bassa latenza.
  • Esperienza pratica con l’infrastruttura Google Cloud e l’orchestrazione dei carichi di lavoro con Kubernetes.
  • Ottima conoscenza degli strumenti di monitoraggio e osservabilità, tra cui Prometheus e Grafana.
  • Esperienza nell’ad tech, nei sistemi di raccomandazione, nella personalizzazione in tempo reale o in un altro ambito con requisiti di prestazioni critici.
  • Familiarità con microservizi, containerizzazione basata su Docker e pratiche CI/CD.
  • Familiarità con piattaforme e flussi di lavoro di machine learning e con infrastrutture per la distribuzione di modelli.
  • Esperienza con server di inferenza per il machine learning, come NVIDIA Triton Inference Server.
  • Familiarità con sistemi di aste o offerte nel settore delle tecnologie pubblicitarie.
  • Inglese professionale, parlato e scritto.

Benefit

  • Assegnazioni azionarie.
  • Possibilità di partecipare ai piani di incentivazione aziendali, inclusi bonus annuali discrezionali o commissioni sulle vendite.
  • Assicurazione completa per salute, vita e invalidità.
  • Contributo alle spese di pendolarismo.
  • Partecipazione azionaria per i dipendenti.
  • Piani pensionistici competitivi.
  • Generose ferie e permessi personali.
  • Congedi e programmi di assistenza familiare per i neogenitori.
  • Cibo e snack in ufficio.
  • Programmi e supporto per la salute mentale e il benessere.
  • Gruppi di risorse per i dipendenti.
  • Programma globale di assistenza ai dipendenti.
  • Programmi di formazione e sviluppo professionale.
  • Programma di volontariato e donazioni con contributo aziendale equivalente.

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