A Unity desenvolve ferramentas e serviços para a criação de jogos, aplicativos e experiências imersivas em 3D em tempo real. Sua plataforma inclui o Unity Engine para a criação de conteúdo multiplataforma, o Unity Cloud para fluxos de trabalho de desenvolvimento e o Unity Grow para aquisição de usuários e monetização de jogos. A Unity atende criadores e equipes do setor de jogos e de áreas empresariais, como manufatura, combinando tecnologia gráfica, recursos de inteligência artificial, recursos para desenvolvedores, suporte da comunidade e treinamento profissional para ajudar a levar ideias interativas à produção.
Engenheiro(a) sênior de backend, Vector AI
Crie infraestrutura de inferência de baixa latência na Unity, cujo motor de jogos impulsiona bilhões de experiências de jogos. Escale sistemas distribuídos no Google Cloud e no Kubernetes.
Descrição
- Desenvolva e implante serviços de backend e sistemas distribuídos para inferência de modelos online em grande escala.
- Defina a direção técnica da plataforma de inferência, com foco em serviços de baixa latência e alta capacidade de processamento.
- Trabalhe com engenheiros de machine learning para escalar os serviços online à medida que a complexidade dos modelos e o volume de inferências aumentam.
- Use ferramentas de monitoramento e observabilidade para manter a confiabilidade, a escalabilidade e a eficiência em produção.
- Gerencie e otimize a infraestrutura do Google Cloud.
- Orquestre cargas de trabalho com Kubernetes em um ambiente de produção de grande escala.
- Estabeleça e aplique boas práticas de backend para desenvolvimento, testes, implantação e monitoramento em DevOps e SRE.
Requisitos
- Experiência comprovada em projetar, implantar e manter sistemas distribuídos em grande escala.
- Conhecimento avançado de Golang para desenvolver infraestrutura de backend de alto desempenho e baixa latência.
- Experiência prática com a infraestrutura do Google Cloud e a orquestração de cargas de trabalho com Kubernetes.
- Forte conhecimento de ferramentas de monitoramento e observabilidade, incluindo Prometheus e Grafana.
- Experiência em ad tech, sistemas de recomendação, personalização em tempo real ou outra área com requisitos críticos de desempenho.
- Familiaridade com microsserviços, conteinerização baseada em Docker e práticas de CI/CD.
- Familiaridade com plataformas e fluxos de trabalho de machine learning e com infraestrutura para servir modelos.
- Experiência com servidores de inferência de machine learning, como o NVIDIA Triton Inference Server.
- Familiaridade com sistemas de leilão ou lances no contexto de tecnologia de publicidade.
- Inglês profissional, falado e escrito.
Benefícios
- Participação acionária.
- Elegibilidade para planos de incentivo da empresa, incluindo bônus anuais discricionários ou comissões de vendas.
- Seguro abrangente de saúde, vida e invalidez.
- Subsídio de transporte.
- Participação acionária para funcionários.
- Planos competitivos de aposentadoria ou previdência.
- Férias e licença pessoal generosas.
- Licenças e programas de apoio familiar para novos pais.
- Comidas e lanches no escritório.
- Programas e suporte para saúde mental e bem-estar.
- Grupos de recursos para funcionários.
- Programa global de assistência ao funcionário.
- Programas de treinamento e desenvolvimento profissional.
- Programa de voluntariado e contribuição equivalente para doações.