A Unity játékok, alkalmazások és magával ragadó, valós idejű 3D-élmények létrehozására szolgáló eszközöket és szolgáltatásokat fejleszt. Platformjához tartozik a többplatformos tartalomkészítést lehetővé tevő Unity Engine, a fejlesztési munkafolyamatokat támogató Unity Cloud, valamint a felhasználószerzésre és a játékok monetizációjára szolgáló Unity Grow. A Unity grafikai technológiákat, mesterségesintelligencia-képességeket, fejlesztői erőforrásokat, közösségi támogatást és szakmai képzést ötvözve szolgálja a játékok területén dolgozó alkotókat és csapatokat, valamint az olyan vállalati szektorokat is, mint a gyártás, hogy segítsen az interaktív ötleteket gyártásba vinni.
Szenior backend mérnök, vektoros mesterséges intelligencia
Fejlesszen alacsony késleltetésű következtetési infrastruktúrát a Unitynél, amelynek játékmotorja több milliárd játékélményt tesz lehetővé. Skálázza az elosztott rendszereket Google Cloudon és Kubernetesen.
Leírás
- Fejlesszen és helyezzen üzembe backend szolgáltatásokat és elosztott rendszereket nagyméretű, online modellkövetkeztetéshez.
- Határozza meg a következtetési platform műszaki irányát, az alacsony késleltetésű és nagy áteresztőképességű kiszolgálásra összpontosítva.
- Dolgozzon együtt gépi tanulással foglalkozó mérnökökkel az online kiszolgálás skálázásán, ahogy nő a modellek összetettsége és a következtetési igény.
- Használjon monitorozási és megfigyelhetőségi eszközöket az éles rendszerek megbízhatóságának, skálázhatóságának és hatékonyságának fenntartásához.
- Kezelje és optimalizálja a Google Cloud infrastruktúráját.
- Hangolja össze a munkaterheléseket Kubernetes segítségével nagy léptékű éles környezetben.
- Alakítson ki és alkalmazzon backend fejlesztési, tesztelési, üzembe helyezési és monitorozási bevált gyakorlatokat a DevOps és az SRE területén.
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat nagyléptékű elosztott rendszerek tervezésében, üzembe helyezésében és karbantartásában.
- Haladó Golang-ismeretek nagy teljesítményű, alacsony késleltetésű backend infrastruktúra fejlesztéséhez.
- Gyakorlati tapasztalat Google Cloud infrastruktúrával és Kubernetes munkaterhelés-koordinációval.
- A monitorozási és megfigyelhetőségi eszközök, köztük a Prometheus és a Grafana alapos ismerete.
- Tapasztalat a hirdetéstechnológia, az ajánlórendszerek, a valós idejű személyre szabás vagy más teljesítménykritikus területen.
- Jártasság mikroszolgáltatásokban, Docker-alapú konténerizációban és CI/CD gyakorlatokban.
- A gépi tanulási platformok, munkafolyamatok és modellkiszolgáló infrastruktúra ismerete.
- Tapasztalat gépi tanulási következtetési szerverek, például az NVIDIA Triton Inference Server használatában.
- Aukciós vagy ajánlattételi rendszerek ismerete a hirdetéstechnológia területén.
- Professzionális szintű szóbeli és írásbeli angoltudás.
Juttatások
- Részvényjuttatások.
- Jogosultság vállalati ösztönzőprogramokra, beleértve az éves, mérlegelés alapján adható bónuszokat és az értékesítési jutalékokat.
- Átfogó egészség-, élet- és rokkantsági biztosítás.
- Munkába járási támogatás.
- Munkavállalói részvénytulajdonlás.
- Versenyképes nyugdíj- vagy öregségi ellátási csomagok.
- Bőséges szabadság és személyes távollét.
- Szabadság- és családgondozási programok újdonsült szülőknek.
- Ételek és harapnivalók az irodában.
- Mentális egészséget és jóllétet támogató programok.
- Munkavállalói erőforráscsoportok.
- Globális munkavállalói segítségnyújtási program.
- Képzési és szakmai fejlődési programok.
- Önkéntességi és adomány-összehangolási program.],