Unity
Unity
Unity entwickelt Tools und Dienste für die Erstellung von Spielen, Anwendungen und immersiven Echtzeit-3D-Erlebnissen. Die Plattform umfasst Unity Engine für die plattformübergreifende Erstellung von Inhalten, Unity Cloud für Entwicklungsabläufe und Unity Grow für die Nutzergewinnung und Monetarisierung von Spielen. Unity unterstützt Kreative und Teams aus der Spielebranche sowie aus Unternehmensbereichen wie der Fertigung und verbindet dafür Grafiktechnologie, KI-Funktionen, Ressourcen für Entwickler, Community-Support und professionelle Schulungen, um interaktive Ideen in die Produktion zu bringen.

Senior Backend Engineer, Vector AI

Entwickle Inferenzinfrastruktur mit geringer Latenz bei Unity, dessen Game-Engine Milliarden von Spielerlebnissen ermöglicht. Skaliere verteilte Systeme mit Google Cloud und Kubernetes.

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere Backend-Dienste und verteilte Systeme für die Online-Modellinferenz in großem Maßstab.
  • Lege die technische Ausrichtung der Inferenzplattform fest und konzentriere dich dabei auf latenzarmes Serving mit hohem Durchsatz.
  • Arbeite mit Machine-Learning-Engineers zusammen, um das Online-Serving bei zunehmender Modellkomplexität und steigenden Inferenzvolumen zu skalieren.
  • Nutze Monitoring- und Observability-Tools, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz im Produktivbetrieb sicherzustellen.
  • Verwalte und optimiere die Google-Cloud-Infrastruktur.
  • Orchestriere Workloads mit Kubernetes in einer Produktionsumgebung mit hoher Skalierung.
  • Etabliere Backend-Best Practices für Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Monitoring in den Bereichen DevOps und SRE und setze sie um.

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung mit dem Entwurf, der Bereitstellung und der Wartung verteilter Systeme im großen Maßstab.
  • Fortgeschrittene Go-Kenntnisse für die Entwicklung leistungsstarker Backend-Infrastruktur mit geringer Latenz.
  • Praktische Erfahrung mit Google-Cloud-Infrastruktur und der Orchestrierung von Kubernetes-Workloads.
  • Fundierte Kenntnisse von Monitoring- und Observability-Tools, darunter Prometheus und Grafana.
  • Erfahrung in Adtech, Empfehlungssystemen, Echtzeit-Personalisierung oder einem anderen leistungsrelevanten Bereich.
  • Vertrautheit mit Microservices, Containerisierung auf Docker-Basis und CI/CD-Praktiken.
  • Vertrautheit mit Machine-Learning-Plattformen, -Workflows und Modell-Serving-Infrastruktur.
  • Erfahrung mit ML-Inferenzservern wie dem NVIDIA Triton Inference Server.
  • Vertrautheit mit Auktionen oder Gebotssystemen im Bereich Werbetechnologie.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Zusatzleistungen

  • Aktienzuteilungen.
  • Anspruch auf betriebliche Incentive-Pläne, darunter jährliche freiwillige Boni oder Vertriebsprovisionen.
  • Umfassende Kranken-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Zuschuss zu Fahrtkosten.
  • Mitarbeiteraktienprogramm.
  • Wettbewerbsfähige Altersvorsorge- oder Pensionspläne.
  • Großzügiger Urlaub und persönliche Freistellung.
  • Urlaubs- und Betreuungsprogramme für frischgebackene Eltern.
  • Speisen und Snacks im Büro.
  • Programme und Unterstützung für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Mitarbeitergruppen (Employee Resource Groups).
  • Globales Employee Assistance Program.
  • Schulungs- und Weiterbildungsprogramme.
  • Freiwilligenprogramm mit Spendenverdopplung.

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